aula 4

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1.
		Qual entre as distribuições de probabilidade nomeadas abaixo é a mais importante?
	
	
	
	
	Distribuição de Student
	
	 
	Distribuição normal
	
	 
	Distribuição de Poisson
	
	
	Distribuição binomial
	
	
	Distribuição de F de Snedecor
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Qual dos valores do coeficiente de correlação abaixo é uma correlação forte e positiva?
	
	
	
	 
	0
	
	 
	+ 0,96
	
	
	-0,5
	
	
	+0,3
	
	
	- 1
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Podemos dizer que a variável aleatória, que tem uma distribuição normal cuja média é zero e o desvio-padrão é igual a 1 tem um (a):
	
	
	
	
	desvio médio simples
	
	
	desvio-padrão
	
	
	amplitude total
	
	
	coeficiente de correlação
	
	 
	distribuição normal padrão de probabilidade.
	
	
	
		
	
		4.
		sabe-se que a Distribuição t de Student é importante no que se refere a inferência sobre médias populacionais, como o caso da média de preços de imóveis e a média de seus aluguéis. Tal distribuição é usada para um número de amostras:
	
	
	
	 
	maior que 100
	
	
	menor que 80.
	
	
	menor que 100.
	
	 
	menor que 30.
	
	
	menor que 50.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Entre as características da distribuição normal, apresentadas abaixo, indique aqula que não o é.
	
	
	
	 
	o ponto máximo da curva normal encontra-se na média, que é também a mediana e a moda da distribuição
	
	
	as probabilidades da variável aleatória normal são dadas sob a curva. A área total sob a curva correspondente à distribuição normal é 1(um). Como a distribuição é simétrica(em forma de sino), a área sob a curva, em ambos os lados da média vale 0,5
	
	 
	A família inteira das distribuições normais de probabilidade, é diferenciada por três parâmetros: sua média, seu desvio padrão e seu 3º quartil.
	
	
	o desvio padrão determina o quanto de achatamento a curva é carregada. Valores maiores de desvio padrão resultam em curvas mais achatadas, exibindo uma maior variabilidade dos dados.
	
	
	a média da distribuição pode ser qualquer valor numérico: negativo, zero ou positivo.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Produzir afirmações sobre dada característica da população, na qual estamos interessados, a partir de informações colhidas de uma parte dessa população é um objetivo que pode ser atingido através de:
	
	
	
	
	Amostra
	
	
	Probabilidade aleatória
	
	 
	Inferência estatística
	
	 
	Variáveis dependentes
	
	
	Variáveis independentes
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
	Entre a características da distribuição normal indique aquela que não o é:
	
	
	
	
	A representação gráfica de distribuição normal é uma curva em forma de sino
	
	 
	N distribuição normal a média, a mediana e a moda apresentam valores diferentes
	
	
	A distribuição normal é simétrica
	
	
	A variável aleatória X pode assumir todo e qualquer valor real
	
	
	As distribuições normais de probabilidade são diferenciadas por dois fatores: a média e desvio padrão
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Podemos definir o processo de análise de correlação como:
	
	
	
	
	uma proporção da amostra existente
	
	 
	uma medida separatriz
	
	
	a utilização das medidas de tendência central
	
	 
	uma técnica matemática utilizada para medir a força de associação entre duas variáveis
	
	
	um método de coleta de dados primários