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Universidade Federal de Lavras Departamento de Ciências Florestais Turma 5A – Engenharia Florestal Evandro Nunes Miranda Bruno Fernandes Piva André da Silva Oliveira PRESCRIÇÃO DE MANEJO PARA FLORESTA NATURAL Lavras 2014 INSTRUÇÕES • Amostrar CAP (mínímo de 10 cm) de 16 Unidades Amostrais de 10 m x 10 m (já alocadas) de uma população de Angico no Campus da UFLA; • Registrar bifurcações, tortuosidades, quebra e outras observações; Parcela Árvore CAP DAP Observação 1 1 25.3 8.057324841 Acúleo 1 2 10.2 3.248407643 1 3 38.7 12.32484076 1 4 11.5 3.662420382 1 5 28 8.917197452 Acúleo 1 6 14.6 4.649681529 1 7 49.6 15.79617834 1 8 15 4.777070064 1 9 14 4.458598726 1 10 21 6.687898089 1 11 16 5.095541401 1 12 57.7 18.37579618 1 13 14.6 4.649681529 1 14 37.7 12.00636943 1 15 13.9 4.426751592 1 16 16.5 5.25477707 1 17 16 5.095541401 1 18 20.3 6.464968153 1 19 25.2 8.025477707 1 20 65.8 20.95541401 1 21 17 5.414012739 2 1 110.5 35.1910828 2 2 56.3 17.92993631 2 3 22 7.006369427 2 4 26.2 8.343949045 2 5 33 10.50955414 2 6 70.4 22.42038217 2 7 36.4 11.59235669 2 8 12 3.821656051 2 9 32.4 10.31847134 Morta 2 10 25.2 8.025477707 2 11 14.6 4.649681529 2 12 10.5 3.343949045 2 13 18.9 6.01910828 2 14 44.6 14.20382166 2 15 12.6 4.012738854 2 16 43 13.69426752 2 17 14.6 4.649681529 2 18 25.5 8.121019108 2 19 13 4.140127389 2 20 17.5 5.573248408 Morta 3 1 13.2 4.203821656 3 2 23.6 7.515923567 3 3 14.7 4.681528662 3 4 16.5 5.25477707 3 5 94.5 30.0955414 Acúleo 3 6 25.4 8.089171975 3 7 17.6 5.605095541 3 8 26.5 8.439490446 3 9 13.6 4.331210191 3 10 14.1 4.49044586 3 11 96.2 30.63694268 3 12 27.3 8.694267516 3 13 61.7 19.64968153 3 14 24.6 7.834394904 3 15 24.5 7.802547771 3 16 27.4 8.72611465 3 17 15.1 4.808917197 3 18 39.3 12.51592357 3 19 51.4 16.36942675 4 1 22.6 7.197452229 4 2 68.2 21.71974522 4 3 23.7 7.547770701 4 4 36 11.46496815 4 5 33.8 10.76433121 4 6 30.5 9.713375796 4 7 68.2 21.71974522 4 8 20.2 6.433121019 4 9 59.3 18.88535032 4 10 20.2 6.433121019 4 11 37.3 11.87898089 4 12 12.3 3.917197452 4 13 42.6 13.56687898 4 14 16.3 5.191082803 4 15 64.8 20.63694268 5 1 10.5 3.343949045 5 2 10.7 3.407643312 5 3 23.8 7.579617834 5 4 28.9 9.203821656 5 5 57.7 18.37579618 5 6 45 14.33121019 5 7 82.5 26.27388535 5 8 132.4 42.1656051 5 9 13.1 4.171974522 5 10 11.8 3.757961783 5 11 24.3 7.738853503 5 12 16.5 5.25477707 5 13 23.5 7.484076433 5 14 13.3 4.23566879 5 15 23 7.324840764 5 16 32 10.1910828 5 17 21.4 6.815286624 5 18 28.1 8.949044586 5 19 59.6 18.98089172 5 20 83.6 26.62420382 5 21 32.1 10.22292994 6 1 11 3.503184713 Torta a três m 6 2 32.5 10.35031847 Torta e bif a sete m 6 3 18.2 5.796178344 6 4 12.5 3.98089172 6 5 15.5 4.936305732 6 6 14 4.458598726 6 7 27.8 8.853503185 6 8 15.2 4.840764331 6 9 36.2 11.52866242 6 10 14.7 4.681528662 6 11 22.6 7.197452229 6 12 24.5 7.802547771 6 13 11.4 3.630573248 6 14 42 13.37579618 6 15 30 9.554140127 6 16 20.5 6.52866242 6 17 27.8 8.853503185 6 18 45.2 14.39490446 6 19 62.2 19.8089172 6 20 97.2 30.95541401 6 21 23.3 7.420382166 6 22 28.2 8.98089172 6 23 24.7 7.866242038 6 24 14.1 4.49044586 6 25 22.4 7.133757962 7 1 22.5 7.165605096 7 2 10.5 3.343949045 7 3 12.2 3.885350318 7 4 44.3 14.10828025 7 5 15.4 4.904458599 7 6 20.1 6.401273885 7 7 84.1 26.78343949 7 8 26 8.280254777 Brotação 7 9 18.2 5.796178344 7 10 14.3 4.554140127 7 11 12.8 4.076433121 7 12 46.1 14.68152866 7 13 20.8 6.624203822 7 14 22.5 7.165605096 7 15 11.5 3.662420382 7 16 30.8 9.808917197 7 17 74 23.56687898 7 18 20.1 6.401273885 7 19 14.7 4.681528662 7 20 20.9 6.656050955 7 21 79.4 25.2866242 7 22 34.3 10.92356688 Bifurcada na base 7 22 52 16.56050955 Bifu na base/morta 7 22 66.3 21.11464968 Bifurcada na base 7 23 33.5 10.66878981 8 1 15 4.777070064 8 2 17.6 5.605095541 8 3 25.2 8.025477707 8 4 11 3.503184713 8 5 47.7 15.1910828 8 6 27.7 8.821656051 8 7 33.4 10.63694268 8 8 29.8 9.49044586 8 9 15.4 4.904458599 8 10 23.1 7.356687898 8 11 74.6 23.75796178 8 12 27.9 8.885350318 8 13 12.1 3.853503185 8 14 40.2 12.80254777 8 15 28.7 9.140127389 8 16 40.5 12.89808917 8 17 15.6 4.968152866 8 18 14.6 4.649681529 8 19 55.8 17.77070064 8 20 22 7.006369427 8 21 14.2 4.522292994 8 22 14.4 4.585987261 8 23 37.4 11.91082803 8 24 23.2 7.388535032 8 25 52.1 16.59235669 8 26 56.8 18.08917197 8 27 25.6 8.152866242 8 28 60.2 19.17197452 8 29 36.1 11.49681529 8 30 17 5.414012739 8 31 18 5.732484076 9 1 13.5 4.299363057 9 2 34.4 10.95541401 9 3 27.6 8.789808917 9 4 32.5 10.35031847 9 5 34.5 10.98726115 9 6 23.5 7.484076433 9 7 70 22.29299363 9 8 14.7 4.681528662 9 9 28 8.917197452 9 10 37.5 11.94267516 9 11 66.4 21.14649682 9 12 17.5 5.573248408 9 13 12.4 3.949044586 9 14 18.6 5.923566879 9 15 19 6.050955414 9 16 21.6 6.878980892 10 1 13.1 4.171974522 10 2 24.3 7.738853503 10 3 23.9 7.611464968 10 4 133.2 42.42038217 10 5 27.5 8.757961783 10 6 55 17.51592357 10 7 18.1 5.76433121 10 8 13.2 4.203821656 10 9 26.3 8.375796178 10 10 11.6 3.694267516 10 11 17.5 5.573248408 10 12 19.5 6.210191083 10 13 12.4 3.949044586 10 14 10.6 3.375796178 10 15 155 49.36305732 bifurcada 10 15 57 18.15286624 bifurcada 10 16 19.7 6.27388535 10 17 29.7 9.458598726 10 18 25.1 7.993630573 10 19 62.3 19.84076433 10 20 33.4 10.63694268 10 21 19 6.050955414 10 22 29 9.23566879 10 23 15.5 4.936305732 10 24 30.9 9.840764331 10 25 63.4 20.1910828 10 26 34 10.82802548 10 27 62 19.74522293 10 28 39.7 12.6433121 10 29 28 8.917197452 10 30 82.2 26.17834395 10 31 20 6.369426752 10 32 27.3 8.694267516 10 33 46.4 14.77707006 10 34 33.6 10.70063694 10 35 29 9.23566879 10 36 17.4 5.541401274 10 37 13.6 4.331210191 10 38 12.3 3.917197452 10 39 14.6 4.649681529 10 40 15.2 4.840764331 10 41 21 6.687898089 10 42 66.4 21.14649682 10 42 34.7 11.05095541 10 44 13.1 4.171974522 • Construir a distribuição diamétrica (número de árvores/ha por classe de DAP); Classe de DAP Intervalo Centro de Classe Contagem de DAP N/ha I 8< 4 122 1220 II 8-12 8 58 580 III 12-16 10 17 170 IV 16-20 12 17 170 V 20-24 22 12 120 VI 24-52 38 12 120 • Ajustar a função de Meyer ln(N) = ln(β0) + β1 x DAP; N=6.39353*ₑ^-0.08978*Classe de DAP Parâmetros β0=6.39353 β1=-0.08978 Diagnóstico: 1. Os valores de F são maiores que 0.95, então a equação é aceitável e tem resíduo baixo; 2. Para β0* e β1, os valores de t são maiores que 0.95, ou seja, são valores significativos; 3. R² = 0.8109, portanto apenas 18,91 % da variância de regressão não dependem das variáveis estudadas. • Estimar G e qi, em que Ne representa o número estimado de árvores pela equação ajustada de Meyer; N CC lnNe Ne q G 1220 4 6.03438 417.5399 1.432069 19.52 580 8 5.67526 291.5641 1.432069 37.12 170 10 5.4957 243.642 1.432069 17 170 12 5.31614 203.5965 1.432069 24.48 120 22 4.41834 82.95846 1.432069 58.08 120 38 2.98186 19.72447 1.432069 173.28 Soma 329.48 • Prescrever o manejo em função de G, q e DAPmáx; q’ = 1.4302 G’ – 50% de redução DAP’máx – 38 para 22 cm • Estimar os parâmetros β0’ e β1’, referentes à estrutura nova, pós manejo; N CC CC² e^(β1'*CCi) CC²*e^(β1'*CCi) 1220 4 16 1.43 22.88 580 8 64 2.0449 130.8736 170 10 100 2.445344739 244.5344739 170 12 144 2.924207 421.085808 120 22 484 7.150694204 3460.935995 120 38 1444 29.90145737 43177.70444 Soma 47458.01431 β1’= ln(1.4302)/(38-22) = 0.0224 β0’ = ln((40000 x (329.48x 0.5))/(PI() x 47458.01431))= 3.788673 ln(N) = 3.788673 + 0.0224 x DAP (2) • E, por fim, estimar com auxílio da equação (2): N remanescente – representado por Ne2 -; N retirado; volume remanescente e o volume retirado, sabendo-se que FF=0.5. Classe de DAP Contagem de Árvores N CC Ne lnNe2 Ne2 N retirado q' I 122 1220 4 417.5399 3.189434 24.27468 393.2652 1.4322 II 58 580 8 291.5641 2.831759 16.9753 274.5888 1.4322 III 17 170 10 243.642 2.652922 14.19546 229.4466 1.4322 IV 17 170 12 203.5965 2.474085 11.87084 191.7256 1.4322 V 12 120 22 82.95846 1.579899 4.854464 78.104 1.4322 VI 12 120 38 19.72447 0.149201 1.160906 18.56356 1.4322 Soma 1259.025 73.33164 1185.694
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