Av3_INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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AvaliaçãoINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Tipo de Avaliação: AV3 
Aluno: 
Professor: 
MAURO CESAR CANTARINO GIL 
DANIEL RODRIGUES DE SILOS MORAES 
Turma: 9002/BU 
Nota da Prova: 6,0 de 10,0 Nota do Trab.: Nota de Partic.: Data: 14/12/2013 11:13:29 
 
 
 1
a
 Questão (Ref.: 201002323858) Pontos: 0,0 / 1,0 
Representam partes componentes de um sistema especialista: 
 
 Motor de dedução - Base de regras - Base de dados 
 Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados 
 Motor de inferência - Base de regras - Fatos 
 Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista. 
 Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
 
 
 
 2
a
 Questão (Ref.: 201002344377) Pontos: 0,0 / 1,0 
O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais 
durante a reprodução é: 
 
 Mutação 
 Seleção 
 Crossover 
 Criação 
 Adaptação 
 
 
 
 3
a
 Questão (Ref.: 201002393031) Pontos: 0,0 / 1,0 
Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que 
possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a 
solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos 
Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a 
informação de forma paralela e distribuída. 
 São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos 
imprecisos do raciocínio aproximado. 
 Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos 
da seleção natural. 
 Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o 
conhecimento aprendido. 
 Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em 
linguagem natural. 
 
 
 
 4
a
 Questão (Ref.: 201002362215) Pontos: 1,0 / 1,0 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo 
Backpropagation, por que tal tipo de treinamento é chamado de treinamento 
supervisionado? 
 
 as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos 
 é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento 
 as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação 
 as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento 
 todo o processo deve ser supervisionado por um especialista 
 
 
 
 5
a
 Questão (Ref.: 201002396389) Pontos: 1,0 / 1,0 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e 
como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE clientes > 100 ou temperatura > 30 ENTÃO ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 
80%) 
R2: SE clientes > 90 e temperatura < 20 ENTÃO desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 
90%) 
FATOS: 
clientes = 80 (GC = 70%) 
temperatura = 25 (GC = 60%) 
 
 R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 72 %) e R2 não será 
disparada. 
 R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 63 %) e R2 não será 
disparada. 
 R1 não será disparada e R2 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 
42%) 
 R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 R1 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 81%) e R2 será 
disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 49%) 
 
 
 
 6
a
 Questão (Ref.: 201002323447) Pontos: 0,0 / 1,0 
Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento. 
( ) Temperatura de hoje 
( ) Previsão da temperatura para a semana 
( ) Temperatura média no estado 
A sequência correta está representada em: 
 
 
 D, C, C 
 D, I, I 
 C, D, I 
 I, C, D 
 D, C, I 
 
 
 
 7
a
 Questão (Ref.: 201002343937) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo 
simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o 
conhecimento 
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 Não possui conhecimento representado explicitamente 
 Lida apenas com símbolos gráficos 
 É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
 
 
 8
a
 Questão (Ref.: 201002323852) Pontos: 1,0 / 1,0 
Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande 
quantidade de conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes 
sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade 
grande de estados e operações possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução 
do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis 
(representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da 
aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) 
estado(s) final(is) que se desejava alcançar. 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes 
problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos 
conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes 
exteriores de aquisição de conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as 
informações, como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de 
Produção representam formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
 
 Todas as afirmações são verdadeiras. 
 A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
 As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
 Todas as afirmações são falsas. 
 
 
 
 9
a
 Questão (Ref.: 201002414642) Pontos: 1,0 / 1,0 
Analise o gráfico abaixo: 
 
O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, 
respectivamente: 
 
 10-16 e 12-19 
 0-12 e 10-19 
 10-12 e 16-19 
 0-1 e 1-0 
 0-10 e 12-16 
 
 
 
 10
a
 Questão (Ref.: 201002325487) Pontos: 1,0 / 1,0 
Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo 
método de composição pelo MAXIMO: 
 
Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas para produzir o 
conjunto acima, que produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da 
pertinência 0,2, após a composição do novo conjunto de saída, o valor resultante da 
defuzzificação seria afetado da seguinte forma: 
 
 
 O valor dobraria. 
 O valor diminuiria. 
 Nenhuma das respostas acima. 
 O valor se manteria. 
 O valor aumentaria.