aula 1 conceitos bioestatística

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CURSO DE MEDICINA VETERINÁRIA
Disciplina:
Profa. Edvânia da Conceição Pontes
Disciplina:
BIOESTATÍSTICA
CONCEITOS BÁSICOS
Bioestatística
Aplicação da estatística nos campos 
relacionados a saúde, biologia, biotecnologia 
etc. etc. 
Importâncias do Estudo de Bioestatística:
Uso de procedimentos diagnósticos.
Avaliação de protocolos de estudo e artigos.
Participação ou coordenação de projetos de
pesquisapesquisa
Conceitos
Estatística: é a ciência que tem por objetivo planejar,
coletar, tabular, analisar e interpretar informações e
delas extrair conclusões que permitam a tomada de
decisões acertadas mediante incertezas.
Inferência
Método para tirar conclusão sobre um fenômeno através
de repetidas observações, mantendo sempre as mesmas
condições.
Incerteza
Como não é possível controlar todos os fatores que
influem na observação de um fenômeno estatístico há
sempre um grau de incerteza sobre a veracidade dos
resultados coletados.
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Áreas
• Estatística Descritiva
• Estatística Inferencial ou Indutiva
• Probabilidade
Estatística Descritiva
Busca descrever a realidade. Usa técnicas para organizar e
sintetizar os dados observáveis dessa realidade.
Estatística Inferencial ou Indutiva
Busca inferir, induzir ou estimar sobre a característica do todo (aBusca inferir, induzir ou estimar sobre a característica do todo (a
população) com base nos dados da parte (amostra). Usa técnicas
para generalizar um fato particular tendo como referência
uma amostra
Conceito
Probabilidade
é a nossa incerteza sobre ocorrência de um evento
quando não se tem conhecimento completo das
circunstâncias que o causam.
Probabilidade é a possibilidade que existe entre várias
de um fato ou fenômeno acorrer.
• A Probabilidade tem a função mostrar a chance de
ocorrência de um evento.
Probabilidade
Baralho
52 
Cartas
Qual a 
probabilidade
de tirar
1 Az?
Conceitos
População: é qualquer conjunto, não necessariamente de
pessoas, que constituem todo o universo de informações
de que se necessita.
Amostra: é um subconjunto de elementos extraídos de umaAmostra: é um subconjunto de elementos extraídos de uma
população.
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Dados amostrais devem ser coletados usando o método
apropriado, caso contrário, não terão valor.
Conceitos
• Parâmetro: é uma medida numérica que descreve
uma característica de uma população.
Classificação dos dados:
• Dados primários: dados coletados pelo próprio
pesquisador e sua equipe.
• Dados secundários: não foram obtidos pelo
pesquisador e sua equipe (diversas fontes como
artigos em periódicos, institutos de pesquisa,
DATASUS, IBGE, OMS, OPAS).
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Conceitos
Censo: é uma coleção de dados relativos a todos
os elementos de uma população.
Variável: é a característica de interesse que é
medida em cada elemento da amostra ou
população, podendo ter resultados numéricos
ou não. Seus valores variam de elemento a
elemento.
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Toda investigação ou experimento tem sempre um
fato a ser avaliado, que é o objeto de estudo, o qual
pode ser representado por X, Y, Z, etc..
Os valores atribuídos às variáveis são denominados de
observações (x1, x2, ..., xn).observações (x1, x2, ..., xn).
Ex. Em um estudo sobre o comportamento de 100
famílias de papagaios, pretende-se avaliar duas
variáveis por ocasião do primeiro acasalamento:
a idade do macho (X) Variável
X : 1000 observações - x1, x2, ..., x100
Variáveis - Classificação






Ordinal
Nominal
 aQualitativ











Contínua
Discreta
 vaQuantitati
Ordinal
 aQualitativ
Variável
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• variável qualitativa ordinal é aquela que separa os
indivíduos em classes com uma determinada ordem,
por exemplo, nível de escolaridade: Grau de
diabetes, peso. Nitidamente, existe uma relação de
ordem nessas classes.
• variável qualitativa nominal: separa os indivíduos
em classes, porém não é possível estabelecer umaem classes, porém não é possível estabelecer uma
ordem, por exemplo, sexo (macho e fêmea) e raças.
• Variável quantitativa contínua é aquela que
expressa uma medida como um valor real, por
exemplo, peso e altura
• variável quantitativa discreta expressa o valor de
uma contagem, por exemplo, idade.
PRINCÍPIOS BÁSICOS DE EXPERIMENTAÇÃO
• Os princípios básicos da experimentação, que
são:
• a casualização, repetição e o controle local,
visam garantir a estimativa da variaçãovisam garantir a estimativa da variação
individual, desconsiderando os demais fatores
que podem afetar as repostas dos animais
durante a condução do experimento
Na Figura 1 está um exemplo de experimento instalado com um
grupo de animais homogêneos recebendo os tratamentos sob
as mesmas condições de meio.