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1- MATRIZES 1.1- Introdução Definição: Uma matriz é um quadro � × � elementos (números, funções, polinômios, etc) dispostos em linhas e colunas. � = � ��� ��� ��� ��� … ��� … ��� ⋮ ⋮ ��� ��� ⋱ ⋮ … ��� � Neste caso, a matriz é de ordem � × � (m linhas e n colunas). Obs.: 1) Utilizam-se letras maiúsculas para indicar matrizes genéricas e letras minúsculas correspondentes para os elementos. 2) � = ������ ×� , os elementos da matriz A são indicados ���, onde i indica a linha sendo i ∈ {1,2,...m}, e o segundo, j sendo j ∈ {1,2,..., n} indica a coluna a que o elemento pertence. Exemplo 2: Determinar os elementos da matriz � = ������×� onde ���=2i-j. 1.2. Tipos de matrizes. Matriz retangular: é uma matriz na qual � ≠ �. � = � 1 − 5 0 2 7 � � Matriz quadrada: é uma matriz onde o número de linhas é igual ao número de colunas. Quando nos referimos a uma matriz quadrada � × �, podemos dizer que sua ordem é �. � = � − 2 4 0 − 1 � ��� � = � 1 − 3 2 2 1 − 3 4 − 3 − 1 � ��� Diagonal Principal – os elementos ��� de uma matriz quadrada, em que i=j, formam uma diagonal denominada diagonal principal. A outra diagonal é dita diagonal secundária. � = ⎣ ⎢ ⎢ ⎢ ⎡ ��� ��� ��� … ��� ��� ��� ��� … ��� ��� . ��� ��� . ��� ��� . ��� … . … ��� . ���⎦ ⎥ ⎥ ⎥ ⎤ Matriz Diagonal: é uma matriz quadrada (m=n) onde ���=0, para �≠ �, isto é, os elementos que não estão na diagonal principal são nulos. � = � 8 0 0 2 � � = � 2 0 0 0 0 0 0 0 − 5 � � = � 3 0 0 0 3 0 0 0 3 � � = � 0 0 0 0 0 0 0 0 0 � Matriz Unidade ou Matriz Identidade: é a matriz quadrada de ordem n em que todos os elementos da diagonal principal são iguais a 1 (um), e os demais elementos são iguais a 0 (zero), ou seja, ���=1 quando i=j e ���=0 para �≠ �. Representa-se por ��. �� = � 1 0 0 1 � �� = � 1 0 0 0 1 0 0 0 1 � Diagonal principal Diagonal secundária Matriz Diagonal Superior ou Triangular Superior: é uma matriz quadrada onde todos os elementos abaixo da diagonal são nulos, isto é, m=n e ���=0, para �> �. � = � � � 0 � � � = � 2 − 1 − 2 0 1 3 0 0 4 � Matriz Diagonal Inferior ou Triangular Inferior: é aquela que m=n e ���=0, para �< �. � = � � 0 � � � � = � 2 0 0 0 4 0 1 8 7 � Matriz Nula: é aquela em que todos os elementos são iguais a zero, ou seja, ���=0, para todo i e j. � = � 0 0 0 0 � Matriz Linha: é aquela que possui uma única linha. (m=1) � = [2 − 5 3 6]��� Matriz Coluna: é aquela que possui uma única coluna. (n=1) � = � 2 3 4 � ��� 1.3. Operações com Matrizes. Igualdade de Matrizes: As matrizes � = ����� � � = ����� são iguais se e somente se tiverem a mesma ordem e os respectivos elementos iguais. � 2 � − 3 ���1 ���0 √− 1 � 0 � = � 8 − 3 0 1 − 1 ��0 � Determine x e y tal que A=B, onde � = � 2 2 � − 4 3 5 − 4 0 � � � = � 2 8 � − 5 5 − 4 0 �. Adição e subtração de matrizes: Dadas duas matrizes de mesma ordem, ���� = �����, ���� = �����, definimos: Adição � + � = ���� + ������� Subtração � − � = ���� − ������� EXEMPLO: Dadas as matrizes � = � 1 2 0 − 2 4 5 � e � = � − 2 1 3 − 5 0 − 1 �, determine a matriz: a) A+B b) A-2B Propriedades da Adição i) � + � = � + � (Comutativa) ii) (� + �) + � = � + (� + �) (Associativa) iii) � + 0 = 0 + � = � (Elemento Neutro) iv) � + (− �) = 0 (Elemento Oposto) Multiplicação por um escalar: Seja ���� = ����� e k um número, então definimos k. � = ��.����. Propriedades da Multiplicação por Escalar: i) (��)� = �(��) ii) �(� + �) = �� + �B iii) (� + �)� = �� + �� iv) 1 � = � Sendo A e B matrizes de mesma ordem e �, � ∈ ℜ. Multiplicação de Matrizes Consideremos a seguinte situação: Um corretor da bolsa de valores, calculando o patrimônio adquirido no dia por dois clientes, nas quatro primeiras horas do pregão, montou as seguintes matrizes: � = � 5000 2000 1800 1000 2000 3000 800 1200 � � � = � 2 2 ,5 3 4 � em que: Cada elemento ��� da matriz A é quantidade das ações de uma empresa adquiridas pelo cliente i na hora j. Por exemplo, o elemento ���=1200 nos diz que foram adquiridas 1200 ações pelo cliente 2 na hora 4. Cada elemento ��� da matriz B é o preço, em dólares, de cada ação na hora i. Por exemplo, ���=3 nos diz que na hora 3 o preço de cada ação era de 3 dólares. Quanto investiu cada cliente para adquirir suas ações? Definição: Duas matrizes ���� = �����, ���� = �����, chama-se produto das matrizes A e B e a matriz ���� = �����, tal que ��� é obtido multiplicando-se ordenadamente os elementos da linha i da matriz A pelos elementos da coluna j da matriz B, adicionando-se, em seguida, os produtos obtidos. IMPORTANTE: De acordo com a definição, somente é possível multiplicar matrizes onde o número de colunas da primeira é igual ao número de linhas da segunda matriz. = OBS.: O elemento ��� (i-ésima linha e j-ésima coluna da matriz produto) é obtido, multiplicando os elementos de i-ésima linha da primeira matriz pelos elementos correspondentes da j-ésima coluna da segunda matriz, e somando estes resultados. EXEMPLO: Sejam as matrizes: � = � 2 − 1 0 3 − 3 4 1 5 1 � � = � 1 1 − 1 2 0 2 3 − 1 4 � � = � 1 2 3 − 2 4 1 �. Determine, se possível: a) AB b) CA c)BA ��� é a ordem de C ���� ���� ���� iguais Propriedades da Multiplicação de Matrizes a) ��� = (��)� = �(��) (Associativa) b) �(� + �) = �� + �� (Distributiva à Direita) c) (� + �)� = �� + �� (Distributiva à Esquerda) d) �(��) = (��)� = �(��), � ∈ ℜ e) �0 = 0 f) �� = �� = � g) Geralmente �� ≠ �� Transposição de Matrizes: Se A é uma matriz de ordem m x n, denominamos transposta de A (ou matriz transposta da matriz A a matriz de ordem n x m obtida pela troca ordenada das linhas pelas colunas. Indica-se transposta de A por ��. EXEMPLO: � = � 1 2 − 3 5 √2 0 � ��� �� = Propriedades da transposta a) (��)� = � b) (� + �)� = �� + �� c) (��)� = ���� d) (��)� = ���, � ∈ ℜ Matriz Simétrica: uma matriz quadrada A é simétrica se � = ��. EXEMPLO: � = � 4 3 − 1 3 2 0 − 1 0 5 � �� = Obs.: Toda matriz simétrica possui os elementos opostos a diagonal principal iguais. Matriz Anti-simétrica: uma matriz quadrada é anti-simétrica se �� = − �. EXEMPLO: � = � 0 2 − 4 − 2 0 7 4 − 7 0 � �� = − � = Obs.: Em toda matriz anti-simétrica os elementos opostos a diagonal principal são simétricos e a diagonal principal é nula.
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