Administração de Sistema de Informação Aula_07

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Administração de Sistemas de Informação
Helcimara Souza
Aula 7
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Tomada de Decisão
Quem toma a decisão? É o homem ou é a máquina?
As tecnologias computacionais surgiram para favorecer ou para prejudicar o processo de tomada de decisão?
Vamos refletir sobre isso nesta aula...
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O problema:
Rico em dados ...
... pobre em informação!
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http://www2.uol.com.br/
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O problema nas empresas:
Ricas em dados ...
... pobres em informação!
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O caminho:
Dados  Informação  Conhecimento...
Conhecimento  Sabedoria  Inteligência 
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Inteligência Artificial
Os sistemas de inteligência artificial incluem:
pessoas;
procedimentos;
hardwares;
softwares;
dados;
conhecimento.
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Os principais domínios de aplicação da Inteligência Artificial (IA) incluem ciência cognitiva, robótica e interfaces naturais.
As principais áreas de aplicação da IA compreendem:
Redes Neurais;
Lógica Difusa;
Algoritmos Genéticos;
Realidade Virtual Aumentada;
Agentes Inteligentes.
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Inteligência Artificial
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Infraestrutura para gestão do conhecimento nas empresas
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Sistemas Inteligentes
Tentam simular a inteligência humana:
Sistemas Especialistas;
BI – Business Intelligence;
Raciocínio Baseado em Casos.
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Inteligência Artificial nos negócios
Business Intelligence (BI)
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Inteligência de Negócios
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Inteligência de Negócios
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Inteligência de Negócios
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Objetivo dos Sistemas Inteligentes
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Quanto menos informação e análise, maior será o risco para tomada de decisões!
Sistemas que usam técnicas mais complexas e computacionais para auxiliar este processo.
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Sistemas Inteligentes
A IA consiste em hardware e software (principalmente software) que visam simular o comportamento e os padrões humanos ou naturais, ambientais, etc.
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A IA tem auxiliado diversas áreas do conhecimento, como por exemplo, a área médica, com sistemas inteligentes que simulam uma consulta médica.
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Desenvolvimento de data mining
Controle de acessos restritos - biometria
Sistema de previsão de falhas e riscos
Sistemas de diagnóstico antecipado
Sequenciamento de produção
Análise de base de clientes
Previsão de cotações de ações nas Bolsas
Previsão de comportamentos de preços
Previsão de produção e consumo
Controle e avanço de plantas - engenharia
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Aplicações de Sistemas Inteligentes
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Sistemas Especialistas
Já os Sistemas Especialistas:
Auxilia na tomada de decisão;
Diagnóstico do problema, e apontar soluções;
Capturam a experiência humana;
Transformam em regras e programa execução. 
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FONTE: LAUDON, K. C. e LAUDON, J. P. 
Sistemas de Informação Gerenciais. São Paulo: Pearson Education do Brasil. 2007 
Simulação de um Sistema Especialista
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Raciocínio baseado em casos - CBR
Comumente, procuramos uma solução, ou uma explicação para um problema que enfrentamos, lembrando de situações passadas nas quais nos deparamos com o mesmo problema.
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Raciocínio baseado em casos (CBR)
Um sistema CBR solucionador de problemas tem como tarefa construir a solução para um novo problema usando casos passados. 
Eles fazem isto adquirindo 
 o conhecimento destas pessoas 
 e transformando isto em 
 códigos de máquina (software).
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Raciocínio baseado em casos
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Enquanto os sistemas especialistas traduzem o conhecimento em regras do tipo se-então-senão, o RBC representa uma série de casos de sucesso e de Fracasso.
Exemplo do livro...
Percebe-se que os RBC também erram. 
Isto ocorre porque são programados por seres
humanos e nós, também erramos. 
Por isto, o cuidado na utilização.
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Raciocínio baseado em casos
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Arquitetura de um sistema baseado em caso 
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Principais Fontes de conhecimento 
Raciocínio baseado em casos
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São as experiências vividas pelos especialistas. 
Problemas que os especialistas já resolveram. 
Cada uma delas é representada como um caso. 
Objetivo é fazer uso dessas experiências para resolver novos problemas, identificados pelo que eles trazem de útil. 
Principais Fontes de conhecimento 
Raciocínio baseado em casos
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Para resolver um novo problema, o sistema recupera da memória o caso que é mais similar à nova situação e toma a sua solução, ou o raciocínio usado, para auxiliá-lo na resolução.
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Principais Fontes de conhecimento 
Raciocínio baseado em casos
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Principais Fontes de conhecimento 
Raciocínio baseado em casos
Em geral, o caso recuperado não faz um casamento exato com a nova situação. Há diferenças entre eles que
precisam ser consideradas. Ocorre a adaptação:
inclusão de alguma coisa nova na velha solução; 
exclusão de alguma coisa da velha solução; 
substituição do valor de algum item; ou, 
transformação de alguma parte velha da solução. 
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Importante!
Raciocínio Baseado em casos;
Sistemas Inteligentes;
Sistemas Especialistas;
Redes Neurais;
...
Simulações do nosso potencial cognitivo.
...
As máquinas poderão nos substituir um dia?
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Administração de Sistemas de Informação
Helcimara Souza
Atividade 7
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Tomada de Decisão
Quem toma a decisão? É o homem ou é a máquina?
As tecnologias computacionais surgiram para favorecer ou para prejudicar o processo de tomada de decisão?
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Tomada de Decisão
A decisão é tomada por aquele (ou aquela*) que estiver melhor preparado para analisar o cenário, perspectivas, riscos, oportunidades...
A máquina só tomará decisões (ou apontará melhor decisão) se ela estiver sendo operada por pessoas que estejam em níveis muito mais elevados em expertises. 
A ideia está na tomada de decisão conjunta!
* maquina
http://www2.uol.com.br/sciam/artigos/img/o_que_a_ciencia_deseja_saber_1__2012-04-23162606.jpg
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http://www.itpro.co.uk
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http://www.din.uem.br/ia/mineracao/introducao/processo.jpg
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http://www.decisaoclinica.com/decisao/img/triangulo.jpg
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www.smartconsultoria.com
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http://www.atomsail.com/
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http://www.sas.com/
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Baltzan, P $ Phillips, A (2011)
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http://www.decisaoclinica.com/decisao/img/triangulo.jpg
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http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/17/ArtificialFictionBrain.png/250px-ArtificialFictionBrain.png
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http://www.din.uem.br/~ia/ intelige/raciocinio2/RacBasCasosArquit.html 
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http://www.din.uem.br/~ia/ intelige/raciocinio2/RacBasCasosArquit.html 
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http://www.din.uem.br/~ia/ intelige/raciocinio2/RacBasCasosArquit.html 
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http://www.din.uem.br/~ia/ intelige/raciocinio2/RacBasCasosArquit.html 
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