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Prof. Dr. Daniel De Bortoli Teixeira danielteixeira@unimar.br Engenharia Agronômica – 2º Termo - 2017 Princípios da repetição, casualização e controle local Vantagens: ◦ Controla as diferenças que ocorrem nas condições experimentais entre blocos ◦ Estimativa mais exata da variância residual. Desvantagens: ◦ Diminuição do nº GL do resíduo. ◦ A exigência de homogeneidade dentro dos blocos limita o nº de tratamentos. Esboço do experimento ◦ Ex: DBC com 06 tratamentos e 04 repetições ◦ As determinações dos tratamentos dentro de cada bloco deve ser realizada de forma ALEATÓRIA. Hipóteses para a aplicação da ANOVA ◦ Aditividade: os efeitos dos fatores que ocorrem nos modelos matemáticos devem ser aditivos. ◦ Independência: Os erros ou desvios eij, devido aos fatores não controlados devem ser independentes. ◦ Homocedasticidade ou Homogeneidade de Variâncias: Os erros ou desvios eij, devido aos fatores não controlados ou ao acaso, devem possuir uma variância comum s2. ◦ Normalidade: Os erros ou desvios eij, devido aos fatores não controlados ou ao acaso, devem possuir distribuição normal de probabilidades. Estrutura dos dados Quadro da ANOVA com I tratamentos e J Blocos No R... #nao esqueçam de definir o diretorio dados<-read.table("dbc.txt",h=T) head(dados) attach(dados) require(ExpDes.pt) dbc(Produto,Bloco,Producao,quali=T,mcomp="tukey",sigT=0. 05,sigF=0.05) boxplot(Producao~Trat) Construção do relatório da análise ◦ 1. Título ◦ 2. Objetivo da análise ◦ 3. Organização do banco de dados ◦ 4. Construção das hipóteses (H0 e H1) ◦ 5. ANOVA ◦ 6. Comparação de médias ◦ 7. Conclusões
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