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DBC teoria

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Prof. Dr. Daniel De Bortoli Teixeira 
danielteixeira@unimar.br 
 
Engenharia Agronômica – 2º Termo - 2017 
 Princípios da repetição, casualização e controle 
local 
 Vantagens: 
◦ Controla as diferenças que ocorrem nas condições 
experimentais entre blocos 
◦ Estimativa mais exata da variância residual. 
 Desvantagens: 
◦ Diminuição do nº GL do resíduo. 
◦ A exigência de homogeneidade dentro dos blocos limita o 
nº de tratamentos. 
 Esboço do experimento 
◦ Ex: DBC com 06 tratamentos e 04 repetições 
 
 
 
 
 
 
◦ As determinações dos tratamentos dentro de cada bloco 
deve ser realizada de forma ALEATÓRIA. 

 Hipóteses para a aplicação da ANOVA 
◦ Aditividade: os efeitos dos fatores que ocorrem nos 
modelos matemáticos devem ser aditivos. 
◦ Independência: Os erros ou desvios eij, devido aos fatores 
não controlados devem ser independentes. 
◦ Homocedasticidade ou Homogeneidade de Variâncias: Os 
erros ou desvios eij, devido aos fatores não controlados ou 
ao acaso, devem possuir uma variância comum s2. 
◦ Normalidade: Os erros ou desvios eij, devido aos fatores 
não controlados ou ao acaso, devem possuir distribuição 
normal de probabilidades. 
 Estrutura dos dados 
 Quadro da ANOVA com I tratamentos e J Blocos 
 No R... 
#nao esqueçam de definir o diretorio 
dados<-read.table("dbc.txt",h=T) 
head(dados) 
attach(dados) 
require(ExpDes.pt) 
dbc(Produto,Bloco,Producao,quali=T,mcomp="tukey",sigT=0.
05,sigF=0.05) 
boxplot(Producao~Trat) 
 Construção do relatório da análise 
◦ 1. Título 
◦ 2. Objetivo da análise 
◦ 3. Organização do banco de dados 
◦ 4. Construção das hipóteses (H0 e H1) 
◦ 5. ANOVA 
◦ 6. Comparação de médias 
◦ 7. Conclusões

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