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AV2 DE Gestão do Conhecimento 1) I. O __________________ apoia as organizações no acesso às informações sintetizadas de maneira mais simples para a tomada de decisão. O conceito de BI pode ser explicado como um vasto conjunto de aplicações de apoio à tomada de decisão que permitem um acesso rápido, partilhado e interativo das informações, assim com a sua análise e manipulação; por meio das ferramentas de BI, os utilizadores podem descobrir relações e tendências e transformar grandes quantidades de informação em conhecimento útil (SEZÕES, OLIVEIRA e BAPTISTA, 2006). II. _________ pode ser visualizada como extrair os dados do ambiente de operações e para que a carga no ambiente de Data Warehouse (DW) seja feita. III. _____________________ é uma prática de desenho de banco de dados estruturada para atender os usuários finais. Cada lacuna acima é corretamente preenchida respectivamente, com: Alternativas: a) Business Intelligence (BI); ETL (Extract Transform Load); Modelagem multidimensional. b) Business Intelligence (BI); Modelagem multidimensional; ETL (Extract Transform Load). c) ETL (Extract Transform Load); Modelagem multidimensional; Business Intelligence (BI). d) Modelagem multidimensional; Business Intelligence (BI); ETL (Extract Transform Load). 2) Dentre as principais características estão: respostas imediatas, dados concorrentes, controle de concorrências, atualização em tempo real, dados normalizados e processamento transacional. Os componentes de um modelo multidimensional são: Alternativas: a) Tabela não agregada; Tabela mensão; Tabela fato; Métricas. b) Tabela dimensão; Tabela fato; Tabela agregada; Métricas. c) Métricas; Tabela dimensão; Tabela fato; Tabela não agregada. d) Tabela fato; Tabela mensão; Tabela agregada; Métricas. 3) I. A construção de um DW é um processo de combinação das informações de usuários com os dados que estão disponíveis (KIMBALL, 1998). Um DW tem uma estrutura distinta. O DW é responsável por armazenar informações sobre os dados que ele possui que são os Metadados, a fundamental função desses metadados é prover uma documentação indispensável ao projeto de Data Warehouse. II. As modelagens entidade-relacionamento e modelagem dimensional podem ser utilizadas para um projeto lógico de um Data Mining. Assinale V-Verdadeiro ou F-Falso, respectivamente, com relação aos itens acima: Alternativas: a) Falso, Falso b) Falso, Verdadeiro c) Verdadeiro, Falso d) Verdadeiro, Verdadeiro 4) Segundo Kimball e Merz (2000), um Data Mart representa um grupo de tabelas de fatos juntamente a um grupo de tabelas de dimensão conectadas que satisfaz às necessidades de um conjunto particular de negócio. Os principais passos para construir um Data Mart são (Oracle, [s. d.]): Alternativas: a) Projetar; Construir; Popular; Acessar. b) Projetar; Construir;Acessar; Gerenciar. c) Construir; Popular; Acessar; Gerenciar. d) Projetar; Construir; Popular; Acessar; Gerenciar. 5) Existem duas tecnologias fundamentais para que um cubo multidimensional seja construído (SHOSHANI, 1997) (FU e HAMMER, 2000): ROLAP - utiliza banco de dados relacionais, em que os dados são projetos em tabelas no formato star schema (esquema de estrelas) ou snow flake schema (esquema flocos de neve); MOLAP: usa estruturas adaptadas de dados, como matrizes e listas de dimensões associadas ou bitmaps. Os dados operacionais são extraídos e armazenados como agregados nessas estruturas Considere C-Certo e E-Errado, respectivamente: Alternativas: a) Certo, Certo b) Errado, Errado c) Certo, Errado d) Errado, Certo
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