Data Warehouse

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Data Warehouse 
Data Warehouse 
• Sistema de Informação Gerencial – Gerência 
Média – Nível tático da empresa. 
 
• Data Warehouse é uma coleção de dados 
orientados por assuntos, integrados, variáveis 
com o tempo e não voláteis, para dar suporte 
ao processo gerencial de tomada de decisões 
(Inmon). 
 
Data Warehouse 
• Data Warehouse é o processo de integração 
dos dados corporativos de uma empresa em 
um único repositório, a partir do qual os 
usuários podem facilmente executar 
consultas, gerar relatórios e fazer análises 
(Singh) 
 
Data Warehouse 
Data Warehouse - ETL 
• ETL - Extract Transform Load - Extração 
Transformação e Carga de dados no Data 
Warehouse. 
• Softwares que tem por função a extração de 
dados de diversos sistemas, transformação 
desses dados conforme regras de negócios 
estabelecidas, e finalmente a carga desses 
dados em um Data Mart ou em um Data 
Warehouse. 
Data Warehouse - OLAP 
• OLAP - On-line Analytical Processing – 
Processamento Analítico On-line: Trata-se da 
manipulação e análise de grandes volumes de 
dados sob múltiplas perspectivas. 
 
Data Warehouse 
Ambiente do Data Warehouse 
• Não volátil 
– Normalmente não há atualização de dados 
• No Data Warehouse os dados são: carregados 
e acessados. 
 
 
Modelagem do Data Warehouse 
• Foco da modelagem: 
– As informações são organizadas de acordo com a 
forma de pensar dos usuários a respeito dos seus 
negócios; 
– Não se preocupa com a normalização; 
– Objetivo básico é ter os dados; 
– Dados podem ser redundantes. 
Modelagem do Data Warehouse 
• Modelo Dimensional (Star Join Schema) 
– Diagrama semelhante a uma estrela 
– Tabela grande no centro rodeada por tabelas 
“auxiliares” 
– Cada uma das tabelas “auxiliares” (Tabelas 
Dimensão) pode possuir uma ou mais ligações 
com a tabela central (Tabela Fato) 
Modelagem do Data Warehouse 
Modelagem do Data Warehouse 
Modelagem do Data Warehouse 
Modelagem do Data Warehouse 
Modelagem do Data Warehouse 
Modelagem do Data Warehouse 
Modelagem do Data Warehouse 
Granularidade 
• Nível de detalhe/resumo nos dados 
• Afeta profundamente o volume de dados do 
DW e os tipos de consultas que podem ser 
atendidas. 
Granularidade 
• Nível de detalhe/resumo nos dados 
• Afeta profundamente o volume de dados do 
DW e os tipos de consultas que podem ser 
atendidas. 
Granularidade 
Granularidade 
Ferramentas Data Warehouse 
• Oracle Warehouse Builder (ferramenta ETL da Oracle) 
pode ler dados das fontes: Bancos de dados Oracle; 
outros bancos de dados (via ODBC); arquivos texto e 
aplicações SAP. 
 
• Oracle Express Server – Servidor de Banco de Dados 
Multidimensional – OLAP. 
• Microsoft Data Transformation Services (DTS) – 
Ferramenta ETL da Microsoft; 
• Business Information Warehouse – Ferramenta da 
empresa SAP para tratamento de informações 
gerenciais. 
Fontes 
[1] Laudon&Laudon. Sistemas de Informação. Prentice Hall, 1999. 
[2] Gane, Chris e Sarson, Trish. Análise Estruturada de Sistemas, LTC, 1983. 
[3] DeMarco, Tom, Análise Estruturada e Especificação de Sistema, Ed. Campus, 
1989. 
[4] Gonzalez, I.M.S. Análise e Projeto de Sistemas. Faculdade Santíssimo 
Sacramento. 2010. 
[5] Gorender, S.; Santana, M. Metodologias de Desenvolvimento de Sistemas. 
Universidade Federal da Bahia. 2010. 
[6] Lopes, T. E. C. Análise Estruturada Moderna – Exemplo DFD – Sistema Hotelaria 
(parcial). Departamento de Informática, Universidade Estadual de Maringá. 
2010. 
[7] Schuhmacher ,V. R. N. Introdução à Engenharia de Requisitos. Unisul. 2010. 
[a] http://producaodigital.wordpress.com/2011/02/17/a-arte-de-vender-comunicacao-
digital 
[b] http://www.pfvasconcellos.eti.br/blog/cursos/fan/engreq 
 
 
Fontes das Figuras 
• [a] http://producaodigital.wordpress.com/2011/02/17/a-
arte-de-vender-comunicacao-digital 
 
• [b] 
http://www.pfvasconcellos.eti.br/blog/cursos/fan/engreq