metodos quantitativos

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Questão 1/5 - Métodos Quantitativos 
 
Sobre Índice de Laspeyres na média aritmética ponderada dos relativos é correto afirmar que: 
 
A a) o fator de ponderação é igual à participação relativa de cada item diante do valor total dos itens adquiridos na data-base; 
Questão 2/5 - Métodos Quantitativos 
 
Os índices de Laspeyres e de Paasche são muito utilizados para medir a inflação, de um mês em relação ao mês anterior ou até mesmo a inflação de 
um ano em relação ao ano anterior. É correto afirmar que: 
 
 
A a) Os índices de Laspeyres e de Paasche só podem ser usados para datas próximas e em regiões com características semelhantes; 
Questão 3/5 - Métodos Quantitativos 
 
Sobre números índices: Afirmamos que é a relação entre o valor da variável em duas datas diferentes, mediante ao conceito marque a alternativa que 
demonstra a fórmula correta: 
 
D d) Ib,c = valor da variável na data considerada / valor da variável na data-base . 100 
 
 
Questão 4/5 - Métodos Quantitativos 
 
Para a construção de séries de números índices, deve-se considerar alguns parâmetros. Marque V para verdadeiro e F para falso. Após assinale a 
alternativa correta. 
 
( V ) Seleção de data-base; 
( F ) Modelo de René Descartes; 
(V ) Periodicidade dos dados; 
(V ) Método de construção das séries; 
 
C V,F,V,V. 
 
Questão 5/5 - Métodos Quantitativos 
 
Analise as proposições abaixo e indique quais estão corretas 
 
I - Os números índices são indicadores estatísticos que relacionam uma ou mais variáveis, suscetíveis de variar no tempo. 
II - O índice de Laspeyres toma como ponderação a data base. 
III - O índice de Paasche é calculado a partir da média geométrica relativa. Podemos afirmar que: 
 
B b) apenas a I e a II são corretas; 
 
Questão 1/5 - Métodos Quantitativos 
Na estatística temos a Regressão Linear Simples. Indique abaixo o que significa o termo regressão? 
 
A a) é o método de análise da relação existente entre duas variáveis: uma dependente e uma independente; 
 
Questão 2/5 - Métodos Quantitativos 
 
De acordo com o livro indicado para leitura (Métodos Quantitativos do autor Nelson Pereira Castanheira) o coeficiente de Pearson é uma medida do 
grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas. Este coeficiente varia entre os valores – 1 e 1. A partir da informação se r > 0 (r = 
coeficiente de correlação de Pearson), podemos afirmar que: Assinale a alternativa correta: 
 
 
C c) Existe forte correlação linear positiva. 
 Porque o intervalo 0 a 1 indicada a correlação positiva, e sendo R > 0 (R maior do que zero), entende-se que R não atende a. 
 
 
 
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Questão 3/5 - Métodos Quantitativos 
 
O índice de Sauerbeck, é um índice: 
 
C c) Agregativo simples; 
 
O índice de Sauerbeck se classifica como um índice agregativo simples, pois utiliza a média aritmética, harmônica ou geométrica simples. 
 
Questão 4/5 - Métodos Quantitativos 
 
Sobre correlação e regressão múltipla é correto afirmar que: 
 
A a) Há fenômenos que somente são razoavelmente bem explicados por mais de uma variável independente; 
 
Questão 5/5 - Métodos Quantitativos 
De acordo com o livro Métodos Quantitativos, o autor, cita que “A correlação pode ser classificada de duas formas; variáveis envolvidas e 
complexidade das funções ajustantes”. De acordo com essas duas variáveis indicadas, marque (V) para verdadeiro e (F) para falso e a seguir assinale 
a seqüência correta: 
 
( V )As variáveis envolvidas podem ser ditas como simples, quando for considerada uma única variável. 
( V )As variáveis envolvidas poder ser ditas como linear, quando o ajustamento é feito por uma função de primeiro graus. 
( V )As variáveis envolvidas podem ser ditas como não linear, quando o ajustamento é feito por uma função de grau maior que um. 
( V )As variáveis envolvidas podem ser ditas como múltipla, quando considerada mais de uma variável independente. 
 
 
B b) V, V, V, V 
Você acertou! 
Resposta correta letra B, o autor descreve no 5º capitulo do livro indicado, que em termos de números de variáveis envolvidas a 
correlação dita é: considerada mais que uma variável independente. Quanto a complexidade das funções ajustantes, a correlação dita 
é: linear , quando o ajustamento é feito por uma função do primeiro graus. Não linear, quando o ajustamento é feito por uma função 
de grau maior que um. 
Questão 1/5 - Métodos Quantitativos 
 
Considere a tabela de dados a seguir e utilizando a regressão 
linear, calcule y(1,7) e y(3,2). 
 
A 2,0362 e 3,5188 
Você acertou! 
Lista={(1,1.3542),(1.5,1.8425),(2,2.2835),(2.5,2.8832),(3,3.2917),(3.5,3.8234),(4,4.3100)} 
 
RegressãoLinear[Lista] 
 
Questão 2/5 - Métodos Quantitativos 
 
Dada a tabela abaixo, determine y(0,7) e y(2,3) por regressão linear. 
 
 
 
 
D 4,25 e 2,75 
Lista={(0,3.8),(1,5.2),(2,3.9),(3,1.1)} 
 
 
 
Questão 3/5 - Métodos Quantitativos 
 
Usando a Regressão Linear, calcule a velocidade (cm/s) de propagação de uma corda que foi tensionada pela ação de pesos distintos, (conforme a 
tabela) e avalie para um peso de 6.850 gf. 
 
 3
 
 
 
D 1,4650 
Lista={(6000,1.375),(6500,1.428),(7000,1.482),(7500,1.534),(8000,1.585)} 
 
RegressãoLinear[Lista] 
 
f(6850) 
 
Questão 4/5 - Métodos Quantitativos 
 
Considerando os métodos de interpolação pode-se afirmar: 
 
C As formas de interpolação de Lagrange e de Newton resultam no mesmo polinômio interpolador que aquela obtida por interpolação 
polinomial 
 
Questão 5/5 - Métodos Quantitativos 
 
Em relação a interpolação é possível afirmar: 
 
(I) Todos os tipos de interpolação resultam o mesmo valor. 
 
(II) A interpolação polinomial apresenta resultados melhores que a interpolação linear. 
 
(III) Os métodos de Lagrange e de Newton resultam no mesmo polinômio que o polinômio pela interpolação polinomial. 
 
B II e III 
Questão 1/5 - Métodos Quantitativos 
 
A série temporal é utilizada de forma intensa no nosso dia-a-dia; é utilizada para medir a variação mensal do IPC, a variação diária do IBOVESPA, o 
PIB dos últimos dez anos e assim por diante. Mediante afirmação acima, marque a alternativa que identifica o que significa série temporal. 
 
D d) É um conjunto de valores observados em momentos distintos e sequencialmente ordenados no tempo. É um conjunto cronológico 
de observações; 
 
Questão 2/5 - Métodos Quantitativos 
 
Séries temporais são importantes em diversas situações reais. A tabela a seguir apresenta a produção de fornos elétricos por uma certa indústria nos 
cinco primeiros meses do ano. 
Mês Produção 
Janeiro 2000 
Fevereiro 2500 
Março 1900 
Abril 2200 
Maio 2600 
 
Com base nesses dados, obtenha a respectiva reta de regressão linear e em seguida faça uma previsão para a produção no mês de junho. A previsão 
para junho é: 
 
 
A 2510 
Questão 3/5 - Métodos Quantitativos 
 
Analisando-se os diferentes comportamentos das séries temporais, temos particularidades que os definem, e em todos eles o tempo é o fator 
fundamental. Relacione a coluna A (séries temporais) com a coluna B (fenômenos envolvidos) e, em seguida, assinale a alternativa que apresenta a 
sequência correta. 
 
 
 
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COLUNA A COLUNA B 
A – Tendência secular. ( C ) Artigos consumidos no frio. 
B – Flutuações cíclicas. ( D ) Efeitos causados pela seca. 
C – Variações sazonais. ( B ) Associados às estações do ano. 
D – Variações aleatórias. ( A ) Taxa de desemprego. 
 
Questão 4/5 - Métodos Quantitativos 
 
Séries temporais são distribuições estatísticas onde a variável tida como objeto de estudo está organizada em relação a determinados períodos de 
tempo. Em relação a séries temporais é possível afirmar que: 
 
 
I. É comum usar séries temporais em problemas reais relacionados ao processamento de sinais. 
II. A ordem de observaçãodos dados é importante e a organização é feita na ordem de datas de ocorrência. 
III. Podemos colocar os dados de uma série temporal em ordem crescente. 
São corretas as afirmações: 
 
 
C I e II, apenas 
As séries temporais são utilizadas em problemas reais e uma das aplicações são em problemas relacionados ao processamento de 
sinais. Os dados são organizados em função do tempo e não podem ser organizados em ordem crescente. 
 
Questão 5/5 - Métodos Quantitativos 
 
As séries temporais possuem algumas características relacionadas ao comportamento da variável que está sendo analisada: 
 
I. Tendência ( II ) Ocorre quando não há mudanças no comportamento da variável. 
II. Estacionalidade ( III ) Mudanças tais como crescimento ou decrescimento que ocorrem em determinadas épocas. 
III. Sazonalidade ( I ) Indica o crescimento ou decrescimento da variável. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
C II, III, I 
Tendência: por meio dela é possível observarmos se há crescimento ou decrescimento da variável. 
Estacionalidade: Esse comportamento ocorre quando não há mudanças em relação à variável. Nesse caso não ocorre crescimento e 
nem decrescimento. A variável apresenta um equilíbrio estável em torno de um valor constante. 
Sazonalidade: Esse comportamento é muito corriqueiro quando há mudanças tais como crescimento e decrescimento que ocorrem 
em determinadas épocas.