PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA

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PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À 
ENGENHARIA 
CCE1194_A8__V1 
 
 
Lupa Calc. 
 
 
 
 
 
Vídeo 
 
PPT 
 
MP3 
 
 
Aluno: REINALDO Matrícula: 
Disciplina: CCE1194 - PROBABILIDADE ESTA Período Acad.: 2018.1 - F (G) / EX 
 
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá 
ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). 
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo 
de questões que será usado na sua AV e AVS. 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
São 
caracterí
sticas da 
distribuiç
ão 
binomial
, 
EXCETO: 
 
 
Tem mais de um ensaio (experimento) 
 
Os eventos não são dicotômicos (designativos). 
 
Tem apenas dois resultados possíveis 
 
A probabilidade de cada ensaio (experimento) é constante para cada resultado 
possível 
 
Os eventos são independentes 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
Uma 
empresa 
geralme
nte 
compra 
grandes 
lotes de 
certo 
equipam
ento 
eletrônic
o. O 
método 
utilizado 
rejeita o 
 
lote se 
dois ou 
mais 
ítens 
com 
defeitos 
forem 
encontr
ados em 
uma 
amostra 
aleatóri
a de 
100 
unidade
s. Qual 
a 
probabili
dade de 
rejeição 
de um 
lote se 
há 1% 
de ítens 
defeituo
sos? 
 
 
0,5 
 
0,2642 
 
0,1123 
 
1,23 
 
0,3897 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
Uma 
firma de 
pedidos 
pelos 
correios 
enviou 
uma 
carta 
circular 
que tem 
uma 
taxa de 
resposta 
de 10%. 
Suponha 
que 20 
cartas 
circulare
s são 
endereç
adas a 
uma 
 
nova 
área 
geográfi
ca, como 
um teste 
de 
mercado
. 
Consider
ando 
que na 
nova 
área é 
aplicável 
a taxa 
de 
resposta 
de 10%. 
Determi
ne a 
probabili
dade, 
usando a 
fórmula 
de 
probabili
dade 
binomiai
s, de 
apenas 
uma 
pessoa 
respond
er. 
 
 
27,02% 
 
0,002702 
 
0,1802 
 
18,02% 
 
25,32% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
Consider
e as 
seguintes 
afirmativ
as com 
relação à 
variável 
aleatória: 
I. Uma 
variável 
aleatória 
é aquela 
que tem 
um valor 
 
numérico 
para 
cada 
resultado 
de 
experime
nto. II. 
As 
variáveis 
aleatória
s 
assumem 
apenas 
valores 
discretos. 
III. 
Quando 
conhece
mos 
todos os 
valores 
da 
variável 
aleatória 
juntamen
te com 
suas 
respectiv
as 
probabili
dades, 
temos 
uma 
distribuiç
ão de 
probabili
dade. 
 
 
Somente as afirmativas I e II estão corretas 
 
As afirmativas I, II e III estão corretas 
 
Somente a afirmativa II está correta 
 
Somente as afirmativas I e III estão corretas 
 
Somente as afirmativas II e III estão corretas 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
Uma 
empresa 
sabe-se 
que 4% 
das 
casas 
produzid
as 
apresent
am 
falhas no 
 
acabame
nto do 
piso da 
porta de 
entrada. 
Se 
escolhida
s 
aleatoria
mente 10 
casas de 
uma 
parque 
de casas. 
Qual a 
probabili
dade de 
3 
apresent
arem 
falhas no 
acabame
nto? 
 
 
1,52% 
 
1,37% 
 
0,58% 
 
5,7% 
 
0,62% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
Na 
manufat
ura de 
certo 
artigo, é 
sabido 
que 1 
entre 10 
artigos 
é 
defeituo
so. Uma 
amostra 
de 
tamanh
o 4 é 
retirada 
com 
reposiçã
o, de 
um lote 
da 
produçã
o. Qual 
a 
 
probabili
dade de 
que a 
amostra 
contenh
a a) 
nenhum 
defeituo
so? b) 
pelo 
menos 2 
defeituo
sos? c) 
exatame
nte 1 
defeituo
so? 
 
 
a) 15,61% b) 44,77% c) 28,66% 
 
a) 29,16% b) 34,39% c) 44,77% 
 
a) 34,39% b) 94,77% c) 70,84% 
 
a) 65,61% b) 5,23% c) 29,16% 
 
a) 5,23% b) 28,66% c) 70,84% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
O setor 
de 
controle 
de 
qualidade 
extraiu, 
aleatoria
mente, 
uma 
amostra 
de 10 
peças. 
Sabe-se 
que 20% 
do total 
de peças 
produzida
s são 
defeituos
as. Qual 
a 
probabilid
ade de, 
exatamen
te, uma 
peça ser 
defeituos
a? 
 
 
86,24% 
 
26,84% 
 
0,2864% 
 
2,86% 
 
28,64% 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
O peso 
médio 
das 
peças 
de uma 
determi
nada 
produçã
o 
seguem 
uma 
distribui
ção 
normal, 
com 
média 
400 
gramas 
e 
desvio 
padrão 
50 
gramas
. Então, 
a opção 
incorret
a é: 
 
 
a probabilidade de uma dessas peças pesar entre 350 e 400 gramas é 0,3413 
 
a probabilidade de uma dessas peças pesar menos de 450 gramas é 0,1587 
 
a probabilidade de uma dessas peças pesar menos de 350 gramas é 0,1587 
 
a probabilidade de uma dessas peças pesar entre 400 e 450 gramas é 34,13% 
 
a probabilidade de uma dessas peças pesar mais de 450 gramas é 15,87%