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CCE1194_A9_201801218617_V1 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA CCE1194_A9_201801218617_V1 Lupa Calc. Vídeo PPT MP3 Disciplina: CCE1194 - PROBABILIDADE ESTA Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. O fornece dor de uma máquin a de enchim ento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabil idade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OB S: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944 0,1056 0,75 0,8944 0,3944 0,50 Gabarito Coment. Gabarito Coment. 2. Um serviço de socorro de uma segurado ra de automóve is recebe uma média de 5 chamado s por hora. Então, em uma hora, seleciona da aleatoria mente, a probabilid ade de que ocorram exatamen te 3 chamado s é 0,1404 0,1304 0,1234 0,4321 0,2404 Gabarito Coment. 3. Em um estudo realizad o em por uma segurad ora, constato u-se que se a probabili dade de que o contribu inte A esteja vivo daqui a 20 anos é 70% e de que o contribu inte B esteja vivo nos mesmos 20 anos é 50%, qual a probabili dade de que estejam , realmen te vivos daqui há 20 anos? 70% 95% 100% 35% 50% Gabarito Coment. 4. Um teste padroniz ado de escolari dade tem distribui ção normal com média 100 e desvio- padrão 25. Qual a probabili dade de um indivídu o submeti do ao teste ter nota entre 115 e 125? 22,57% 15,87% 56,7% 11,56% 34,13% 5. Consult ando a Tabela da Distribui ção Normal verifica- se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabend o disso, determi ne a probabili dade para Z ≤ 1,72. 0,0427 0 1 0,9573 0,5 Gabarito Coment. 6. A altura média de uma populaç ão é de 1,70 m, com desvio padrão de 10 cm. Qual é a porcent agem de pessoa s com altura entre 1,60 m e 1,75 m? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1) = 0,3413 e P(0 ≤ Z ≤ 0,5) = 0,1915. 0,4672 0,1498 0,1915 0,5328 0,3413 Gabarito Coment. Gabarito Coment. 7. Com base em dados tabulados no passado, em uma empresa indica que um de seus números de telefone recebe, em média 5 chamada s por hora, tem distribuiç ão de Poisson. Calcule a probabilid ade de em uma hora receber: a) nenhuma chamada; b) receber exatamen te 1 chamada s; c) receber no máximo duas chamada; Após a solução das questões acima podemos afirmar que a: I) probabilid ade de receber nenhuma chamada, P(X = 0) = 0,00674 II) probabilid ade de receber exatamen te uma chamada, P(X = 1) = 0,03369 III) probabilid ade de receber exatamen te duas chamada s, P(X = 2) = 0,12465 IV) probabilid ade de receber no máximo duas chamada s, P(X < ou = 2) = 0,08422 Constant e e^(- λ)=0,006 7379 -- utilize para os cálculos a constante e^(-5) = 0,006738 Só o item II está correto Estão corretos os itens I, e IV Só o item I está correto Estão corretos os itens III e IV Estão corretos os itens I, II Gabarito Coment. Gabarito Coment. 8. Um analista desejan do realizar o planeja mento sobre o consum o para um determi nado período em uma empresa , realizou o cálculo das estatísti cas sobre a média e desvio padrão do consum o diário, obtendo o seguinte resultad o: média de 135 itens consumi dos com desvio padrão de 20 itens. Qual a probabili dade de que em um dia qualquer o consum o seja maior que 120 itens? 27,34% 50% 77,34% 72,25% 67,25%
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