Avaliando o aprendizado 3

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CALCULO NUMÉRICO
Exercício: CCE0117_EX_A3_201403199361 Voltar
Aluno(a): ALEX PEDROZA DE SOUZA Matrícula: 201403199361
Data: 05/09/2014 15:37:21 (Finalizada)
 1a Questão (Ref.: 201403329981)
Seja a função f(x) = x3 - 8x. Considere o Método da Falsa Posição para cálculo da raiz, e os valores iniciais para
pesquisa 1 e 2. Assim, empregando o método, na iteração seguinte, a raiz deverá ser pesquisada no valor:
 -6
2
1,5
-3
3
 2a Questão (Ref.: 201403372296)
Abaixo tem-se a figura de uma função e a determinação de intervalos sucessivos em torno da raiz xR . Os
expoentes numéricos indicam a sequência de iteração.
 
 
Esta é a representação gráfica de um método conhecido com:
Gauss Jordan
 Bisseção
Gauss Jacobi
Ponto fixo
Newton Raphson
 3a Questão (Ref.: 201403460357)
Considere uma função real de R em R denotada por f(x). Ao se representar a função f(x) num par de eixos xy.
percebe-se que a mesma intercepta o eixo horizontal x. Quanto a este ponto, é correto afirmar que:
É a abscissa do ponto em que a derivada de f(x) é nula
É a ordenada do ponto em que a derivada de f(x) é nula
 É a raiz real da função f(x)
É o valor de f(x) quando x = 0
Nada pode ser afirmado
 4a Questão (Ref.: 201403460342)
Em um método numérico iterativo determinado cálculo é realizado até que o critério de convergência seja satisfeito.
Pode ser um critério de parada, considerando ε a precisão:
A soma de dois valores consecutivos de x seja maior que a precisão ε
 O módulo da diferença de dois valores consecutivos de x seja menor que a precisão ε
A soma de dois valores consecutivos de x seja menor que a precisão ε
O produto de dois valores consecutivos de x seja maior que a precisão ε
O módulo da diferença de dois valores consecutivos de x seja maior que a precisão ε
 5a Questão (Ref.: 201403372074)
Suponha a equação 3x3 - 5x2 + 1 = 0. Pelo Teorema de Bolzano é fácil verificar que existe pelo menos uma
raiz real no intervalo (0,1). Utilize o método da bisseção com duas iterações para estimar a raiz desta
equação.
 0,625
 
0,500
0,715
0,687
0,750
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