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QUESTÕES OBJETIVAS G1 – 2016/1 Curso Administração Estatística Aplicada Profª Simone Echeveste Questão 1. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS a. ( ) Profissão, Nº de filhos e renda b. ( ) Renda mensal, temperatura máxima do dia e velocidade do carro. c. ( ) Bairro que reside, Tempo de deslocamento casa/trabalho e Altura. d. ( ) Peso, cor de uma folha e níveis de CO no ar e. ( ) Nível de turbidez da água, espécie da planta e tipo de solo Questão 2. Apesar da estagnação do número de vagas criadas, a taxa de desemprego atingiu, em 2014, a menor marca anual da série história do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), iniciada em 2002. O porcentual foi de 4,8%, abaixo dos 5,4% de 2013. O gráfico abaixo apresenta o Índice de desemprego (%) no período de 13 meses (dezembro de 2013 a dezembro de 2014): A média, mediana e moda para estes dados respectivamente é: a. ( ) 4,7 – 4,8 – 4,9 b. ( ) 4,8 – 5,0 – 4,8 c. ( ) 4,8 – 4,9 – 4,9 d. ( ) 6,1 – 4,2 – 4,5 e. ( ) 4,8 – 4,8 – 4,9 Questão 3. Os dados abaixo se referem às temperaturas máximas (↑) e mínimas (↓) registradas no período de 7 dias na cidade de Curitiba em 2015. Sobre estes dados podemos afirmar que: a. ( ) A temperatura máxima mediana é de 19° b. ( ) A temperatura mínima foi, em média, 11,2° c. ( ) Existe uma variação em torno da temperatura máxima média de aproximadamente 1,2° d. ( ) O desvio-padrão para a temperatura máxima é zero, pois praticamente não houve variação de temperatura neste período de 7 dias. e. ( ) O coeficiente de variação para a temperatura mínima é de 2,3% Questão 4. O número de acidentes, assim como o de mortos e feridos, nas rodovias do país em 2014 caiu em relação ao de 2013, informa a Polícia Rodoviária Federal (PRF). Os dados abaixo representam a taxa de mortalidade no período de 2008 a 2014. A média ± desvio-padrão para a taxa de mortalidade neste período é: a. ( ) 121,7 ± 14,8 b. ( ) 128 ± 7,7 c. ( ) 121,7 ± 3,8 d. ( ) 121,7 ± 10,1 e. ( ) 125,5 ± 24,2 Questão 5. Um estudo com 8 lojas virtuais do ramo de confecções apresentou as seguintes quantidades de acessos (em mil) ao site no mês de dezembro: 5,1 5,0 6,8 5,0 6,5 7,0 5,0 6,5 O desvio-padrão para estes dados é: a. ( ) 1,52 mil acessos b. ( ) 0,54 mil acessos c. ( ) 8,54 mil acessos d. ( ) 0,91 mil acessos e. ( ) 1,45 mil acessos Questão 6. As taxas de octano no combustível para quatro marcas de gasolina foram estudadas. A marca A apresentou uma média de 180 com um desvio-padrão de 8,4; já a marca B apresentou uma média de 205,3 com um desvio-padrão de 5,6; a marca C apresentou uma média de 102,3 com um desvio-padrão de 8,0 e finalmente, a marca D uma média de 178,5 com um desvio-padrão de 15,9. Considerando esses resultados a marca de gasolina que apresentou resultados mais homogêneos foi: a. ( ) Marca A b. ( ) Marca B c. ( ) Marca C d. ( ) Marca D e. ( ) Nenhuma das marcas foi homogênea, pois todas variaram. Questão 7. Sobre as Medidas de Variabilidade é correto afirmar que: a. ( ) As medidas de variabilidade têm seus resultados expressos em porcentagem (%) b. ( ) Estas medidas representam o valor predominante da variável investigada. c. ( ) Estas medidas representam a variação existente em torno da Mediana d. ( ) Quando a amostra é muito pequena (inferior a 10 casos) não podemos calcular as medidas de variabilidade. e. ( ) Nenhuma das afirmativas está correta Questão 8. O tempo que os alunos levam para fazer uma prova é normalmente distribuído com média de 75 minutos e desvio-padrão de 8 minutos. A probabilidade de um aluno gastar mais de 84 minutos para fazer esta prova é de aproximadamente: a. ( ) 0,1292 b. ( ) 0,6931 c. ( ) 0,9510 d. ( ) 0,7235 e. ( ) 1,1748 Questão 9. O volume de emails recebido por uma firma quinzenalmente tem distribuição normal com média de 4000 emails e desvio-padrão de 208 emails. A probabilidade de esta firma receber menos de 3467 emails é: a. ( ) 0,3455 b. ( ) 0,3179 c. ( ) 2,0198 d. ( ) 0,0054 e. ( ) 0,0189 Questão 10. A vida média útil de uma geladeira é de 8,4 anos com um desvio-padrão de 1,3 anos. O fabricante estabelece uma garantia para esta geladeira de 10 anos. Considerando que esta variável tem distribuição normal, qual é a probabilidade da geladeira estragar após ter vencido a sua garantia? a. ( ) 0,4032 b. ( ) 0,5911 c. ( ) 0,1911 d. ( ) 0,4232 e. ( ) 0,1093
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