Capítulo 1 Estatistica

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CAPÍTULO 1
ESTATÍSTICA
1.1. O que é estatística
Estatística é na ciência de coletar, descrever e interpretar dados, possibilitando a tomada de decisões diante de incertezas.
Áreas de estudo da estatística:
 (1) Estatística descritiva
 (2) Estatística inferencial
 
Estatística descritiva: inclui a coleta apresentação e a descrição dos dados;
Estatística inferencial: refere-se à técnica de interpretação dos valores resultantes da estatística descritiva, bem como à tomada de decisões e obtenção de valores sobre a população.
Exemplos de estatística na vida cotidiana
Mensagens de texto
Por semana: 440
Enviados durante o horário escolar: 110
Por período de aula: 3
Termos Básicos
População: conjunto completo de indivíduos, objetos ou eventos cujas propriedades serão analisadas.
População Finita: os componentes da população podem ser fisicamente listados.
 Exemplo: número de animais em um rebanho
População infinita: os componentes da população são ilimitados.
 Exemplo: número de bactérias que poderão surgir 
 em uma área.
Amostra: é um subconjunto de indivíduos, objetos ou medidas, selecionados com base em uma população.
Variável: é uma característica de cada elemento da população ou da amostra.
 Exemplo: altura, peso, cor do cabelo
Dados: conjunto de valores coletado com base em uma variável de cada um dos elementos que pertencem a uma população ou amostra. Podem ser representados por valores ou características.
Parâmetro: valor numérico que resume todos os dados de uma população (Exemplo: média, proporção, variância populacional).
Estatística: valor numérico que resume todos os dados de uma amostra (Exemplo: média, proporção, variância amostral).
 
Tipos de Variáveis
Variável qualitativa (atributo ou categoria): resultam em informações que descrevem ou categorizam um elemento de uma população ou amostra.
 Exemplo: cidade de origem; nível de satisfação
 Variável quantitativa (numérica): resultam em informações que quantificam um elemento de uma população ou amostra.
 Exemplo: custo total de produção; despesa do 
 consumidor
Variáveis qualitativas
Variável qualitativa nominal: é uma variável que caracteriza um elemento da população ou amostra.
 Exemplo: cidade de origem
Variável qualitativa ordinal: é uma variável que incorpora uma posição ordenada ou classificação para os elementos da população ou amostra.
 Exemplo: nível de satisfação
Variáveis quantitativas
Variável quantitativa discreta: pode assumir alguns valores em um dado intervalo. Existe lacunas entre dois valores.
 Exemplo: número de animais nascidos vivos em 
 um ano em uma determinada propriedade
Variável quantitativa contínua: pode assumir qualquer valor em um dado intervalo. Não existem lacunas entre dois valores.
 Exemplo: peso de animais ao nascer vivos em 
 um ano em uma determinada propriedade
Coleta de Dados
Método de amostragem: processo de seleção de itens ou eventos que se tornarão a amostra.
Método de amostragem tendencioso: os itens são escolhidos de forma arbitrária e produzem dados que diferem sistematicamente da população amostrada. Exemplos: amostras de conveniência e voluntária
Método de amostragem imparcial: os itens são escolhidos de forma estruturada e produzem dados não tendenciosos que representam a população.
Processo de coleta de dados
Definição dos objetivos da pesquisa;
Definição da variável e da população de interesse;
Definição dos sistemas de coleta e medição dos dados: estrutura de amostragem, procedimentos de amostragem, tamanho da amostra e dispositivo de medição dos dados (questionário, telefone, etc)
Coleta dos dados;
Revisão do processo de amostragem após a conclusão da coleta. 
Métodos de coleta de dados
Levantamentos: o pesquisador não modifica o ambiente e não controla o processo que está sendo observado, apenas coleta o valor ou característica da variável em estudo.
Experimentos: o pesquisador controla ou modifica o ambiente e observa o efeito sobre a variável em estudo.