UEMA GESTÃO DE SERVIÇOS 03.04

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UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO 
CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS 
DEPATAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 
 
 
 
 
 
APLICAÇÃO DA INFORMAÇÃO ARTIFICIAL E BIG DATA 
APLICADA COMO VANTAGEM COMPETITIVA EM 
SERVIÇOS 
 
 
 
 
 
 
 
SÃO LUÍS, MA 
2018 
 
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ANDRESSA MARINHO NASCIMENTO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
APLICAÇÃO DA INFORMAÇÃO ARTIFICIAL E BIG DATA 
APLICADA COMO VANTAGEM COMPETITIVA EM 
SERVIÇOS 
 
Pesquisa apresentada como requisito 
de obtenção de nota, relatando 
definições e aplicações de sistemas 
integrados. 
Orientador: Alison Cavalcanti 
 
 
SÃO LUÍS, MA 
2018 
 
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SUMÁRIO 
 
 
 
1. INTRODUÇÃO...............................................................................................3 
2. REFERENCIAL TEÓRICO.............................................................................4 
2.1 DEFINIÇÃO BIG DATA..................................................................................4 
2.2 APLICAÇÃO COMO VANTAGEM COMPETITIVA BIG DATA......................4 
2.3 EXEMPLOS DE APLICAÇÃO. BIG DATA..................................................4-5 
2.4 DEFINIÇÃO DA IA..................................................................................................5 
2.5 APLICAÇÃO COMO VANTAGEM COMPETITIVA IA........................................6 
2.6 EXEMPLOS DE APLICAÇÃO. .............................................................................6 
3. CONCLUSÃO..........................................................................................................7 
4. REFERÊNCIAS.......................................................................................................8 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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1. INTRODUÇÃO 
 
Os sistemas integrados de gestão, surgiram a partir da década de 1990, 
com intuito de utilizar os sistemas de informação nas organizações como forma de 
sobrevivência, sendo considerado uma vantagem competitiva. No contexto vigente, 
nota-se que tais sistemas de gestão não são mais dados como vantagem competitiva, 
mas sim como práticas comuns aplicada ao dia a dia dos responsáveis pelas decisões 
a serem tomadas nas organizações. 
Visto que, a informação é primordial para o crescimento de uma empresa, 
alia-se a integração dessa informação para investir em tomadas de decisões com 
resultado positivo. Segundo Batista (2004), as informações são divididas em 
operacionais as que regem o controle, sendo adquiridas no dia a dia internamente 
durante as operações; e as gerenciais que regem as tomadas de decisão em nível 
tático ou gerencial. Além do mais, o uso da mesma é eficiente porque é usada como 
um recurso organizacional na obtenção de estratégia, na qual permite que a empresa 
possua uma vantagem competitiva em relação a concorrência, gerando assim novas 
oportunidades de mercado. 
Destarte, nota-se a existência da seguridade da informação dentro de uma 
organização é aplicada através de sistemas integrados. Um exemplo que pode-se 
relatar é a aplicação da informação artificial, na qual consiste que dispositivos sejam 
aptos há raciocinar, tomar decisões e solucionar problemas assemelhando-se a 
inteligência humana, além de ter outro sistema chamado big data, que é capaz de 
processar dados de maneira a facilitar a localização e a comparação de dados. Logo, 
nota-se que tais sistemas são essenciais para movimentar os sistemas de gestão 
dentro da organização, visando facilitar operações e resolver problemas com ajuda da 
tecnologia. 
 
 
 
 
 
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2. REFERENCIAL TEÓRICO 
 
 
2.1 DEFINIÇÃO BIG DATA 
Segundo Caiçara Jr, (2015, p. 207), Big data é um termo utilizado para 
resumir o conceito de soluções tecnológicas, sendo capaz de coletar e agrupar altos 
volumes de dados com velocidade acelerada. Já Munhoz (2017, p. 40), conceitua o 
big data como jargão da informática utilizado para definir grandes volumes de dados 
captados pelos motores de busca e armazenados pela organização em atividades de 
data mining (mineração de dados) e data warehouse (armazenamento de dados). 
Agindo como grandes repositórios, que são realizados diversos tipos de pesquisa de 
modo a prover a transformação delas em informação útil. 
 
2.2 APLICAÇÃO COMO VANTAGEM COMPETITIVA BIG DATA 
 
O autor Caiçara Jr (2015, p. 207), ainda relata que empresas como a IBM 
acreditam e apostam na tecnologia de Big Data, e o mercado enfatiza cada vez mais 
a importância dessa nova tecnologia. 
Segundo os autores laudo e laudo (2014, p.175), o Big Data pode-se usar 
como aperfeiçoamento de tomadas de decisões, quando se tratar de pesquisa de 
preços de transportes e honestarem, durante uma conferência ou viagem de lazer, 
tendo uma vantagem aplicada diariamente, quando o usuário for pesquisar a empresa 
de transporte. 
 
2.3 EXEMPLOS DE APLICAÇÃO BIG DATA 
 
Caiçara Jr, (2015, p. 207), afirma que por meio da tecnologia de Big Data é 
possível o tratamento de dados não estruturados, tendo como exemplo o Facebook, 
Linkedln, vídeos no YouTube e qualquer outro que utilize o meio de armazenamento 
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digital. Atualmente já existem outras aplicações em diversos campos, entre os quais 
podemos destacar a medica, a gastronomia, o esporte, a economia e na previsão do 
tempo. A Google segundo o autor, após ter comprado a empresa de propaganda em 
rede DoubleClick em 2007, usa como segmentação comportamental para expandir a 
exibição de anúncios mais relevantes com base nas atividades de pesquisa o usuário. 
Segundo Laudo e Laudo (2014, p. 117), o big data pode possuir pontos 
negativos, como rastrear os usuários de internet para anunciantes e publicitários, 
fazendo com que anúncios sejam disparados durante o dia. Além de que algumas 
empresas de rastreamento declaram que a informação que reúnem é anônima, sendo 
ditas como restritas, porém segundo estudos, informações como idade, sexo, cep e 
estado civil, podem ser facilmente identificadas. 
 
2.4 DEFINIÇÃO DA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) 
 
A definição IA ainda não é bem compreendida por parte da sociedade, na 
maioria apenas por pesquisadores da IA, mostra-se que os engenheiros assumem o 
papel de moldar artefatos inteligentes, que geralmente vem para solucionar algum 
problema, sendo feitos através de aplicações da linguagem de programação de 
computadores. 
Segundo Luger (2013, p.1), a inteligência artificial (IA) pode ser definida 
como o ramo da ciência da computação que se ocupa da automação do 
comportamento inteligente. Em suma, envolve estruturas de dados usadas na 
representação do conhecimento, sendo utilizado um algoritmo aliado a linguagens, 
técnicas de programação, na qual torna-se semelhante a complexidade da mente 
humana. 
 
2.5 APLICAÇÃO COMO VANTAGEM COMPETITIVA DA IA 
 
Uma vantagem competitiva geralmente utilizada pelas industriais segundo Luger 
(2013, p. 138), é a metodologia estocástica que tem como princípio reduzir custos e 
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verificar benefícios antecipados, sendo implementado com uma informação artificial 
computacional, na qual através do raciocínio diagnostico, compreensão da linguagem 
natural, planejamento e escalonamento e por fim o aprendizado automatizado. Logo 
a metodologia estocástica tem suas bases nas propriedades da contagem, que podem 
obedecer vários tipos de variáveis aleatórias. Por exemplo, para probabilísticas, 
variáveis aleatórias podem ser logicas (verdadeiras ou falsas), discretas, tendo os 
inteiros de 1 a 6 como em um dado, ou continuas, uma função definida sobre o númeroreais 
 
2.6 EXEMPLOS DE APLICAÇÃO DA IA 
 
Um exemplo comum, é a linguagem de rede chamada grafos conceituais, 
na qual definem convenções para representar classes, indivíduos e relacionamentos. 
Os grafos conceituais não usam arcos rotulados, em vez disso, através da informação 
artificial conseguem representar a relação em os conceitos. 
Também pode relatar aplicação na arquitetura de subsunção, sendo uma 
coleção em camadas de tratadores de tarefas, onde cada tarefa é executada por uma 
máquina de estados finitos, que mapeia continuamente uma entrada baseada em 
percepção em uma saída orientada à ação, onde a máquina funciona a partir da 
interpretação de dados computorizados ou através da expiração de um período de 
tempo que também altera o estado da maquinas. 
Luger (2013, p. 124), sintetiza exemplos de aplicações, relatando que a IA 
deve-se atuar em todos os setores que utilizam do conhecimento para fluir. Um 
exemplo citado, é nos sistemas de transporte, que possuem a coordenação de 
comutadores e de carros compartilhados, além de ter um ótimo planejamento de 
transporte cooperativo. Também cita-se no setor da fabricação, na qual gerencia-se 
pedidos, estoques, níveis de duplicação, lucros e etc., sendo subsistemas que 
trabalham pelo sequenciamento da produção. E por fim, nos sistemas de 
telecomunicações, que exige controle e gerenciamento em tempo real, sendo 
baseados em agentes da IA. 
 
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3. CONCLUSÃO 
 
 
Atualmente, torna-se evidentes os sinais de que a realidade econômica, 
política e social do mundo atual passa por grandes transformações. Por isso, percebe-
se a intensidade e a complexidade potencial nas dificuldades nas tomadas de decisão, 
então mostra-se a preocupação com a interpretação correta e a antecipação de 
possíveis impactos sobre a organização. 
Logo, percebe-se que os termos Big Data e Inteligência artificial são dois 
dos termos mais falados atualmente no segmento organizacional. Pois com esses dois 
sistemas de integração, mostra-se a automação dos processos aliada ao banco de 
dados, sendo os dois sujeitos ao aprendizado chamado de machine learning, ou 
aprendizado de máquina, que utiliza códigos para fazer uma varredura de dados ou 
programar a máquina, tendo a inteligência competitiva uma atividade essencial para 
as organizações desenvolverem e atingirem seus objetivos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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4. REFERÊNCIAS 
 
 
 
CAIÇARA JUNIOR, Cícero. Sistemas integrados de gestão: ERP - uma 
abordagem gerencial. 2. ed. Curitiba: Intersaberes, 2015, p. 407. 
LUGER, George F. Inteligência artificial. 6. ed. São Paulo: Pearson Education do 
Brasil, 2013, p. 1-124-138. 
MUNHOZ, Antonio Siemsen. Fundamentos de tecnologia da informação e análise 
de sistemas para não analistas. 1. ed. Curitiba: InterSaberes, 2017, p.40.