Revisar envio do teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I – estatistica

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15/04/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066-60...
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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IEstatística 3066-60_55903_R_20181 CONTEÚDO
Usuário rodrigo.lopes6 @unipinterativa.edu.br
Curso Estatística
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 15/04/18 20:29
Enviado 15/04/18 20:30
Status Completada
Resultado da
tentativa
2,5 em 2,5 pontos  
Tempo decorrido 1 minuto
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Obtenção e tabulação dos dados.
Tabulação e obtenção dos dados.
Obtenção e tabulação dos dados.
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
Elaboração de grá�cos e tabulação dos dados.
Elaboração de grá�cos e organização dos dados.
Resposta: B.
Comentário: após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e
as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são,
respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados, encontrando-
se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são organizados
e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de grá�cos.
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
e.
Como a estatística pode ser dividida?
CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISUNIP EAD
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
rodrigo.lopes6 @unipinterativa.edu.br 1
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Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e
a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das
amostras estudadas.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela
obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que
estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística
descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise
de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística populacional, que estuda somente populações para obter
diretamente as informações de interesse do estudo.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e
a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística
descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se tenha a
respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira
apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca de�nir se um
determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a inferência,
ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para transcender as
informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
d.
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
0,25 em 0,25 pontos
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Respostas: a.
b.
c.
d.
e. 
Feedback
da
resposta:
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as
características da população em questão.
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda
sempre a população de um dado país.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da
amostra.
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a
população com boa precisão.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as
características da população em questão.
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
Resposta: D
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos
elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma
parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se conhecerem
características do conjunto todo”.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a. 
b. 
c.
d. 
e.
Feedback
da
resposta:
O que é preciso fazer ao se de�nir as características de interesse de um estudo?
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu
valor, veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la.
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra
quantitativa.
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu
valor, veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la.
Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é de�nir as
suas características de interesse e, para cada característica: 1. De�nir uma
0,25 em 0,25 pontos
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variável que armazene seu valor. 2. Veri�car que tipo de valores a variável
assume. 3. Classi�car a variável.
Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a. 
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Para identi�car uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder a�rmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem naturalpara os
valores?
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa
(expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim,
então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b. 
c.
Para identi�car uma variável quantitativa discreta, é preciso responder a�rmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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d.
e.
Feedback
da
resposta:
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode
ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável é
quantitativa discreta.
Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Realizou-se uma pesquisa sobre o per�l dos pro�ssionais da área de TI. Foram analisadas,
entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas
estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários,
por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a:
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua,
qualitativa ordinal.
Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio
completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc.
Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não
numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos discretos (por
exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa
discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como “inglês”,
“espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não há
uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode
assumir, segundo o enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5
0,25 em 0,25 pontos
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meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma variável quantitativa contínua
(quaisquer valores numéricos em um dado intervalo).
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Sobre dados quantitativos, podemos a�rmar que:
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas
alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas
alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas
alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas
alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas
alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas
alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a
valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os
dados quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns valores em um
certo intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem assumir qualquer
valor em um certo intervalo”.
Pergunta 9
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Sobre os dados qualitativos, podemos a�rmar que:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há
uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma
ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há
uma ordem natural.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há
uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem
uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja,
há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a
valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os
dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados
qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm
naturalmente uma ordem”.
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Domingo, 15 de Abril de 2018 20h30min31s BRT
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Númerode computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas
da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de
telefonia móvel, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
tamanho das salas da empresa.
Número de computadores, linguagens de programação, linhas
telefônicas, salas da empresa.
Resposta: A.
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de
servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir apenas
valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores = 10,
quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa = 20.
Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter 2,5
computadores, por exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas
valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para
operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de
programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas
nominais (não há uma ordem natural). Finalmente, o tamanho das salas pode
ser, por exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma variável
qualitativa ordinal (há uma ordem natural).
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