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1 - 1 UnB - IE Departamento de Estatística Medidas de Associação e Correlação Maria Teresa Leão Costa Estatística Exploratória 1 1 - 2 UnB - IE Departamento de Estatística Medidas de Associação para Variáveis Quantitativas 1 - 3 UnB - IE Departamento de Estatística O Problema ... Deseja-se verificar se existe associação entre duas variáveis quantitativas X e Y. niii YX ,...,,),( 21= Como medir a intensidade da relação entre 2 variáveis? 1 - 4 UnB - IE Departamento de Estatística Os Dados i Xi Yi 1 X1 Y1 2 X2 Y2 : : : n Xn Yn i Xi Yi 1 X1 Y1 2 X2 Y2 : : : n Xn Yn 1 - 5 UnB - IE Departamento de Estatística Diagrama de Dispersão Representação dos pares de valores ( xi, yi ) , i = 1, 2, ... , n num sistema cartesiano; Recurso gráfico bastante útil para se verificar associação entre variáveis quantitativas. 1 - 6 UnB - IE Departamento de Estatística 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 X Y 1 - 7 UnB - IE Departamento de Estatística 3210-1-2-3 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 C1 C 4 3210-1-2-3 3 2 1 0 -1 -2 C1 C 2 3210-1-2-3 15 10 5 0 -5 -10 -15 C1 C 6 1 - 8 UnB - IE Departamento de Estatística 3210-1-2-3 3 2 1 0 -1 -2 C1 C 3 3210-1-2-3 7 6 5 4 3 2 1 0 C1 C 1 1 1 - 9 UnB - IE Departamento de Estatística Coeficiente de Correlação Linear Medida do grau de relacionamento LINEAR entre duas variáveis quantitativas. z ρ (rho) - Coeficiente de correlação populacional z r − Coeficiente de correlação amostral 1 - 10 UnB - IE Departamento de Estatística YYi − XXi −- / + + / + - / - + / - X Y X Y 1 - 11 UnB - IE Departamento de Estatística Posição relativa de um valor qualquer num conjunto de valores: − − = = y i x i s yyz s xxz y x Padronização das variáveis Torna comparáveis grupos de valores, mesmo que os desvios padrões dos grupos sejam diferentes 1 - 12 UnB - IE Departamento de Estatística Coeficiente de Correlação Momento- produto de Pearson: Coeficiente de Correlação Linear Amostral ∑ = − −× ×−=− ∑= = n i xx yx s YY s XX nn zz ii n ir 11 1 1 1 1 - 13 UnB - IE Departamento de Estatística Fórmula Operacional: Coeficiente de Correlação Linear Amostral ∑∑ ∑ == = −•− − = n i i n i i n i ii YnYXnX YXnYX r 1 22 1 22 1 1 - 14 UnB - IE Departamento de Estatística Cálculo de r i Xi Yi Xi2 Yi2 XiYi 1 X1 Y1 X12 Y12 X1Y1 2 X2 Y2 X22 Y22 X2Y2 : : : : : : n Xn Yn Xn2 Yn2 XnYn Σ Σ Xi Σ Yi Σ Xi2 Σ Yi2 Σ XiYi i Xi Yi Xi2 Yi2 XiYi 1 X1 Y1 X12 Y12 X1Y1 2 X2 Y2 X22 Y22 X2Y2 : : : : : : n Xn Yn Xn2 Yn2 XnYn Σ Σ Xi Σ Yi Σ Xi2 Σ Yi2 Σ XiYi 1 - 15 UnB - IE Departamento de Estatística Interpretação de r Sentido da relação (Sinal de r ) Intensidade da relação ( | r | ) Coeficiente de Correlação r 1 - 16 UnB - IE Departamento de Estatística Sentido da Relação Correlação Positiva - quanto maior o valor de X, maior o valor de Y Correlação Negativa - quanto maior o valor de X, menor o valor de Y 1 - 17 UnB - IE Departamento de Estatística Interpretação de r -1.0 +1.00 Correlação Positiva Perfeita Grau crescente de correlação negativa -.5 +.5 Correlação Negativa Perfeita Ausência de Correlação Grau crescente de correlação positiva
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