estudo_dirigido

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Estudo dirigido 1 Entrega: / /
ESTUDO 1
Manipulando matrizes
Crie uma matriz M com dimensa˜o 5× 5 utilizando o comando rand de acordo
com o exemplo abaixo:
rand(5,5)
ans =
0.2922267 0.5015342 0.9184708 0.2806498 0.6856896
0.5664249 0.4368588 0.0437334 0.1280058 0.1531217
0.4826472 0.2693125 0.4818509 0.7783129 0.6970851
0.3321719 0.6325745 0.2639556 0.2119030 0.8415518
0.5935095 0.4051954 0.4148104 0.1121355 0.4062025
em seguida atribua a uma varia´vel qualquer todos os elementos da segunda linha
da matriz. Verifique a dimensa˜o da nova varia´vel (vetor) com o comando size.
A =
0.5664249 0.4368588 0.0437334 0.1280058 0.1531217
atribua a uma outra varia´vel todos os elementos referentes a` quarta e quinta
linhas da matriz M
B =
0.3321719 0.6325745 0.2639556 0.2119030 0.8415518
0.5935095 0.4051954 0.4148104 0.1121355 0.4062025
crie uma nova matriz N = (AT |BT ), verifique sua dimensa˜o com o comando
size
N =
0.5664249 0.3321719 0.5935095
0.4368588 0.6325745 0.4051954
0.0437334 0.2639556 0.4148104
0.1280058 0.2119030 0.1121355
0.1531217 0.8415518 0.4062025
prossiga com o exerc´ıcio substituindo os elementos nas linhas 2 a` 4 e colunas 2
e 3 da matriz N por elementos nulos
N =
0.5664249 0.3321719 0.5935095
0.4368588 0. 0.
Scilab aplicado a` modelagem e simulac¸a˜o processos – Thiago Costa 1
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0.0437334 0. 0.
0.1280058 0. 0.
0.1531217 0.8415518 0.4062025
finalize o exerc´ıcio apagando a terceira coluna de N
N =
0.5664249 0.3321719
0.4368588 0.
0.0437334 0.
0.1280058 0.
0.1531217 0.8415518
Operac¸o˜es com Matrizes
Considere as matrizes [Se02]
A =
(
1 −3
0 2
)
B =
(
5 2
−1 4
)
C =
(
1 2
−2 −4
)
D =
(
2 3
1 4
)
(1)
Fac¸a os seguintes ca´lculos:
(a) AB (b) ABT (c) A−1 (d) DCDT (e) C−1 (f) (ADAT )−1 (g) BC −D−1
Trabalhando com gra´ficos
Desenhe o gra´fico y = sen(t) para um vetor de tempo t = [0 : pi/20 : 2pi] .
Modifique as cores, tipo de linha/s´ımbolo, adicione t´ıtulo e nomeie os eixos do
gra´fico. Utilize o manual do Scilab (help plot) como refereˆncia para os comandos.
Scilab aplicado a` modelagem e simulac¸a˜o processos – Thiago Costa 2
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-1.0
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0
t
y
Figura 1: Sinal senoidal.
Trabalhando com dados
Utilizando a func¸a˜o csvRead fac¸a a leitura dos dados referentes a medic¸o˜es do
n´ıvel em um reator cil´ındrico presentes no arquivo dadostanque.csv. Desenhe
o gra´fico com comando plot de acordo com a Figura 3.
Figura 2: Diagrama simplificado do processo.
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Tabela 1: Dados do experimento.
tempo entrada sa´ıda medida sa´ıda estimada
0.000000 30.000000 16.900000 16.700000
1.000000 40.000000 16.500000 16.700000
2.000000 40.000000 16.700000 16.700000
3.000000 40.000000 16.700000 16.700000
· · · · · · · · · · · ·
medido
calculado
15
20
25
30
35
40
45
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
Nível do reator
t (s)
h 
(%
)
28
30
32
34
36
38
40
42
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
t (s)
Fr
e
q.
 
(H
z)
Figura 3: Dados referentes ao n´ıvel do reator.
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