Buscar

Sistemas Apoio Decisao Apostila

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 5 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

1 
4. SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO 
 
 
A necessidade dos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) ou Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) 
surgiu em decorrência de diversos fatores, como, por exemplo: 
 Competição cada vez maior entre as organizações; 
 Necessidade de informações rápidas para auxiliar no processo de tomada de decisão; 
 Disponibilidade de tecnologias de hardware e software para armazenar e buscar rapidamente 
as informações; 
 Possibilidade de armazenar o conhecimento e as experiências de especialistas em bases de 
conhecimentos; 
 Necessidade de a informática apoiar o processo de planejamento estratégico empresarial. 
 
4.1. Definições 
Conceitualmente podemos definir SAD ou SSD como aplicações responsáveis pela captura e 
elaboração das informações dentro de uma base de dados, que sejam pertinentes no processo de 
tomada de decisões. Através de um bom sistema de banco de dados, é possível transformar uma 
grande base de dados em vantagem competitiva elaborando um sistema que atue no sentido de 
agrupar informações que demonstrem alterações de padrões. 
 
Os SAD são SI computadorizados que fornecem aos gerentes apoio interativo de informações 
durante o processo de tomada de decisão. São projetados para serem sistemas de resposta rápida que 
são iniciados e controlados por usuários finais gerenciais. Os SAD são capazes de apoiar 
diretamente os tipos específicos de decisões e os estilos e necessidades pessoais de tomada de 
decisão de cada gerente. Os SAD utilizam: 
 Modelos analíticos 
 Bancos de dados especializados 
 Os próprios insights e apreciações do tomador da decisão 
 Processos interativos de modelagem baseados em computador para apoiar a tomada de decisões 
semi-estruturadas e não estruturadas por parte de cada gerente. 
 
4.2. Informação, Decisões e Administração 
O tipo de informações requeridas pelos gerentes está diretamente relacionado com o seu nível 
gerencial e o grau de estrutura de decisão que eles enfrentam. 
Dessa forma, os níveis de tomada de decisão gerencial que devem ser apoiados pela tecnologia da 
informação em uma organização bem-sucedida são: 
 
 
2 
 
a) Nível Estratégico: 
Normalmente, um conselho de diretores e um comitê executivo do presidente e principais 
executivos desenvolvem as metas globais, estratégias, políticas e objetivos da organização como 
parte de um processo de planejamento estratégico. Eles monitoram o desempenho estratégico da 
organização e sua direção geral no ambiente político, econômico e competitivo dos negócios. 
 Decisões estratégicas são aquelas que determinam os objetivos da organização como um 
todo, seus propósitos e direção. 
 As decisões tomadas nesse âmbito determinarão como a empresa se relacionará com o 
ambiente. 
 Tarefa exclusiva da alta gerência. 
 Ex.: Fabricar certo produto 
 
Decisões Não Estruturadas - Envolvem situações de decisão onde não é possível especificar de 
antemão a maioria dos procedimentos de decisão a serem seguidos. 
 
Tomadores de Decisão Estratégica - Exigem relatórios mais resumidos, especiais e não 
programados, previsões e inteligência externa para apoiar suas responsabilidades de planejamento 
não estruturado e de tomada de políticas. 
 
b) Nível Tático: 
Cada vez mais os gerentes intermediários, desenvolvem planos de curto e médio prazo, 
programações e orçamentos e especificam as políticas, procedimentos e objetivos para as sub-
unidades da organização. Eles também distribuem recursos e monitoram o desempenho de suas sub-
unidades organizacionais, como departamentos, divisões, equipes de processo e outros grupos de 
trabalho. 
 São as decisões tomadas em um nível abaixo do estratégico. 
 Tomadas pela gerência intermediária, como gerentes de divisão ou departamento. 
 Mais específicas e concretas do que as decisões estratégicas e mais voltadas para a ação. 
 Ex.: os tipos específicos do produto que serão fabricados. 
 
Decisões Semi-estruturadas - Alguns procedimentos de decisões podem ser pré-especificados, 
mas não o suficiente para levar a uma decisão definitiva recomendada. 
 
Tomadores de Decisão Tática – Exigem informações tanto em nível operacional como em nível 
estratégico para apoiar suas responsabilidades de tomada de decisões semi-estruturadas. 
 
c) Nível Operacional: 
Os membros das equipes autogerenciadas ou supervisores desenvolvem planos de curto prazo como 
os programas de produção semanal. Eles dirigem o uso dos recursos e o desempenho das tarefas de 
acordo com procedimentos e dentro dos orçamentos e programações que eles definem para as 
equipes e outros grupos de trabalho da organização. 
 São tomadas no nível mais baixo da empresa e se referem ao curso de operações diárias. 
 Podem estabelecer cronograma de produção e determinar nível de matéria-prima ideal.Ex.: 
meta de produzir 500 unidades do produto por hora. 
 
Decisões Estruturadas – Envolvem situações em que os procedimentos a serem seguidos quando é 
necessária uma decisão podem ser especificados de antemão. 
 
3 
Tomadores de Decisão Operacional – Exigem relatórios internos mais pré-especificados 
enfatizando comparações detalhadas de dados históricos e atuais que apóiem suas responsabilidades 
mais estruturadas em operações diárias. 
 
4.3. Modelagem analítica 
O uso de um SAD envolve um processo interativo de modelagem analítica. Um gerente utiliza um 
pacote de software SAD em sua estação de trabalho para fazer consultas, dar respostas e emitir 
comandos. Isto é diferente das respostas por demanda de sistemas de relatórios de informações, já 
que os gerentes não estão solicitando informações pré-especificadas. Pelo contrário, eles estão 
explorando alternativas possíveis. Eles não precisam especificar antecipadamente suas necessidades 
de informações. Em vez disso, utilizam o SAD para encontrar as informações que precisam para 
ajudá-los a tomar uma decisão. 
 
 Análise do tipo What If (E Se?): 
O usuário final introduz mudanças nas variáveis ou relações entre variáveis e observa as mudanças 
resultantes nos valores de outras variáveis. 
 Exemplo 1: E se reduzíssemos a propaganda em 10%? O que aconteceria com as vendas? 
 Exemplo 2: E se houver uma redução de 10% no volume de resíduos dispostos no aterro 
sanitário? O que acontecerá com a vida útil do aterro? 
 
 Análise de Sensibilidade: 
É um caso especial de análise supositiva. Normalmente, o valor de uma única variável é alterado 
repetidas vezes e as mudanças resultantes sobre as outras variáveis são observadas. Por isso, a 
análise de sensibilidade é, na verdade, um caso de análise supositiva envolvendo mudanças 
repetidas em apenas uma variável de cada vez. Normalmente, a análise de sensibilidade é utilizada 
quando os tomadores de decisão estão em dúvida quanto às premissas assumidas na estimativa do 
valor de certas variáveis-chaves. 
 Exemplo 1: Vamos reduzir a propaganda em 1.000 reais repetidamente de forma que possamos 
entender sua relação com as vendas. 
 Exemplo 2: Supor um aumento de 10% ao mês no volume de plásticos repetidos vezes para 
analisar a demanda para um mercado futuro. 
 
 Análise de Busca de Metas: 
Inverte a direção da análise realizada na análise de sensibilidade. Em lugar de observar como as 
mudanças em uma variável afetam outras variáveis, a análise de busca de metas fixa um valor-alvo 
para uma variável e, em seguida, altera repetidas vezes as outras variáveis até que o valor-alvo seja 
alcançado. 
 Exemplo 1: Experimentemos aumentos na propaganda até que as vendas atinjam 1 milhão de 
reais. 
 Exemplo 2: Qual deve ser a taxa de desvio que a coleta seletiva deve proporcionar para que a 
vida útil do aterro sanitário seja incrementada mais 5 anos? 
 
 Análise de Otimização: 
É uma extensão mais complexa da análise de busca de metas. Em lugar de fixar para uma variável 
um valor específico, a meta é encontrar o valor ótimo para umaou mais variáveis-alvo, dadas certas 
limitações. Em seguida, muda-se uma ou várias outras variáveis repetidas vezes, sujeitas às 
limitações especificadas, até que sejam descobertos os melhores valores para as variáveis-alvo. 
 Exemplo 1: Qual o melhor montante de propaganda, considerando nosso orçamento e escolha de 
mídia? 
 Exemplo 2: Descobrir qual a quantidade de resíduos sólidos recicláveis que a coleta seletiva 
deve conseguir para garantir uma remuneração média de R$ 400,00 aos cooperados, 
considerando os preços de vendas atuais dos resíduos. 
4 
 
 
4.4. Etapas no processo de tomada de decisão 
Uma análise das funções do administrador revela que todo gerente toma decisões durante a 
realização de seus trabalhos. Assim a tomada de decisões é função comum ao administrador. 
O processo de tomada de decisão é a seqüência de eventos abordados pela administração para 
solucionar problemas em seus negócios, um processo sistemático que segue uma seqüência: 
 Análise situacional 
 Estabelecimento de padrões de desempenho 
 Geração de alternativas 
 Avaliação das conseqüências 
 Teste piloto e implementação 
 Avaliação e feedback. 
 
Fatores de solução de problemas 
Objetivos de decisão, Alternativas aumentadas, Competição, Criatividade, Ações sociais e políticas, 
Aspectos internacionais, Tecnologia, Pressão de tempo. 
 
4.5. Características de um SAD 
 Lidar com grandes quantidades de dados de diferentes fontes 
 Prover flexibilidade de relatório e de apresentação 
 Oferecer orientação gráfica e de texto 
 Suportar análise de drill down 
 Executar análises complexas e sofisticadas 
 Realizar comparações usando pacotes de softwares adequados 
 Executar análise de sensibilidade, simulações e “atingir meta” 
 
4.6. Comparação SIG e SAD 
 
Características SIG – Sistema de Informações Gerenciais 
SAD – Sistema de Apoio à 
Decisão 
Formato das 
Informações 
Formato pré- especificado e 
fixo 
Formato Ad hoc, flexível e 
adaptável 
Forma e Freqüência 
das Informações Periódicas, por demanda Consultas e respostas Interativas 
Metodologia de 
Processamento das 
informações 
Extração e manipulação de 
dados do negócio 
Modelagem analítica de variáveis 
internas e externas 
Apoio à Decisão 
Fornecido Desempenho da Organização 
Informações para analise de 
problemas e oportunidades 
 
 
5 
 
 
4.7 Processamento Analítico On-line (OLAP) 
É a capacidade dos sistemas de informação gerencial e de apoio à decisão que permite aos gerentes 
e analistas examinarem e manipularem interativamente enormes quantidades de dados detalhados e 
consolidados, a partir de múltiplas perspectivas. O OLAP envolve: 
 
Consolidação: Envolve a agregação de dados. Isto pode envolver simples anexações ou 
agrupamentos complexos envolvendo dados inter-relacionados. 
 
Drill-Down: O OLAP pode seguir na direção inversa e automaticamente exibir os dados detalhados 
que compõem os dados consolidados. Relatórios que podem ser detalhados em níveis. 
Ex: relatório geral de vendas nacional pode ser detalhado por região ou por estado, etc. 
 
Slicing and Dicing (“fatiar em cubos”): Possibilidade de considerar os bancos de dados a partir de 
diferentes pontos de vista. Geralmente é executado ao longo de um eixo de tempo a fim de analisar 
tendências e descobrir padrões. 
 
Aplicações do OLAP: 
 Acessam quantidades muito grandes de dados. 
 Analisam as técnicas entre muitos tipos de elementos dos negócios. 
 Comparam dados agregados por períodos de tempo hierárquicos. 
 Apresentam dados em diferentes perspectivas. 
 Envolvem cálculos complexos entre elementos de dados. 
 São capazes de responder rapidamente aos pedidos do usuário para que os gerentes possam 
adotar um processo de tomada de decisão sem que sejam impedidos pelo sistema. 
 
 
Fim

Outros materiais