TESTES DE CONHECIMENTOS DAS AULAS 1 A 5 ANÁLISE ESTATÍSTICA

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TESTES DE CONHECIMENTOS DAS AULAS 1 A 5 ANÁLISE ESTATÍSTICA
AULA 1 CONCEITOS INTRODUTÓRIOS EM ESTATÍSTICA
	
	Ref.: 201302062654
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	nada podemos afirmar
	
	primário e secundário
	 
	secundário e primário
	
	ambos secundários
	
	ambos primários
	
Dados primários: dados primários são aqueles que ainda não foram antes coletados. 
Dados secundários: aqueles que já foram coletados, tabulados, ordenados e, às vezes, até analisados, com outros propósitos de atender às necessidades da pesquisa em andamento.
	 
	Ref.: 201302050659
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	Medidas quantitativas.
	
	Regressão Linear.
	
	Medidas de tendência central.
	
	Medidas de dispersão.
	 
	População ou amostra.
	
	 
	Ref.: 201301504233
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	Dados gerados.
	
	Dados estudados.
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
	Dados secundários.
	
	Dados primários.
	
	 
	Ref.: 201302056935
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	
	Espaço amostral
	
	Universo estatístico
	
	Evento
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
	 
	Ref.: 201301597213
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	 
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	 
	Ref.: 201302120205
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	
	pequenas amostras
	 
	paciência do pesquisador
	
	perguntas tendenciosas
	
	estimativas por suposição
	
	manipulação dos dados
	
	 
	Ref.: 201302244482
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
		
	 
	existem 3 modas
	 
	existem 2 modas
	
	existe uma moda que é 5
	
	existe uma moda que é 4
	
	não existe moda
	
Das alternativas, deveria ter mais uma opção de escolha como ‘’ alternativa de moda multimodal’’ por que se formos analisar encontraremos mais de uma moda ou seja: 
Nota: 5 repetições 4x 
Nota: 6 repetições 6x 
Nota: 4 repetições 7x 
Nota: 3 repetições 2x 
Nota: 8 repetições 2x 
Como a alternativa correta é ‘’ existem 2 moda’’ pensamos na hipótese de ser aquela nota que há mais repetições neste caso as notas ‘’6 e 4’’
	 
	Ref.: 201302120206
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	a inferência
	
	a manipulação dos dados
	
	a coleta de dados
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	a análise dos dados
	
AULA 2 REVISÃO DAS MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E DE POSIÇÃO
	
	Ref.: 201302233932
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
		
	
	1/6
	
	2/3
	 
	1/2
	
	1/3
	
	5/6
	
1,2,3,4,5 e 6 
Impares (1,3, e 5) 
Pares (2,4) 
P(A) = n\m 
P (A) = 3\6 = 0,50 x 100 = 50% de probabilidade 
P(A) = 3\6 = 3\6 = 1\2
	 
	Ref.: 201302242328
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
		
	
	15,28
	 
	111,83
	
	134,2
	
	13,42
	
	11,83
	
X= x1+ x2 + xn....\n 
X= 1.342\12 = 111,83
	 
	Ref.: 201301436541
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
		
	
	7
	 
	4
	
	10
	
	8
	
	5
	
S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10} 
4 (4x), 5 (2x), 6 (2x) e 8 (2x) 
Maior repetição de moda elemento: 4
	 
	Ref.: 201302001949
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
		
	 
	inexistente.
	
	18
	
	15
	
	23
	 
	12
	
(10,3,25,11,7,5,12,23,12) 
12 (2X)
	 
	Ref.: 201301958737
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
		
	
	8 e 9
	 
	apenas 2.
	
	2 e 3.
	
	apenas 9.
	
	apenas 4.
	
{2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9} 
2 (6X), 4 (5X), 6 (3X), 8 (3X) e 9 (3x)
Maior repetição de moda elemento: 2
	 
	Ref.: 201302144791
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição?
		
	 
	Media, Moda e Madiana
	 
	Mediana
	
	Moda
	
	Amplitude
	
	Media
	
	 
	Ref.: 201301960466
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
		
	
	a moda
	
	a variância
	
	a média
	
	a amplitude
	 
	a mediana
	
	 
	Ref.: 201302233921
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
		
	
	2/3
	 
	1/3
	
	5/6
	
	1/2
	 
	1/6
1,2,3,4,5 e 6 
Impares: (1,2 e 5) 
Pares: (2,4) 
P(A)= 2\6 = 1\6 = 0,33 X 100 = 33,3% 
Múltiplo de 2 e 6 é 2
AULA 3 REVISÃO DAS MEDIDAS DE DISPERSÃO
	Ref.: 201302120207
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	50mil
	
	5mil
	
	150mil
	
	10mil
	 
	15mil
	
Primeiro calcular a média 
= 135.000+165.000 = 300.000\ 2 = 150.000
∑ di = ∑ (135.000 – 150.000) = -15.000 pior resultado 
∑ di = ∑ (165.000 – 150.000) = 15.000 melhor resultado 
	 
	Ref.: 2013021530982a Questão
	
	
	
	
	Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	35
	 
	30
	
	25
	
	10
	
	40
	
(40,45,62,44, e 70)
R= xmax – xmin
R = 70-40 = 30 
	 
	Ref.: 201301975614
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	a amplitude de variação;
	
	a mediana.
	
	a moda;
	 
	o desvio padrão;
	
	a dispersão através do quartil
Desvio-padrão: a distancia entre qualquer valor do conjunto de dados em relação á média aritmética. 
	
	 
	Ref.: 201302240568
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
		
	
	1/30
	
	10/30
	
	18/30
	
	5/30
	 
	12/30
p (bolas amarelas) = 12\30 = 0,4 x 100 = 40% ou 12\30 = 2\5 = 0,4 x 100 = 40%
no caso das bolas azuis:
p (bolas azuis) = 18\30 = 0,6 x 100 = 60% ou 18\30 = 3\5 = 0,6 x 100 = 60% 
	
	 
	Ref.: 201301552546
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
Cv= s\x x 100
Cv turma A = 2,5\5 x 100 = 50%
Cv turma B = 7\4 x 100 = 175% 
	
	 
	Ref.: 201302050720
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO?
		
	
	5% ESTE É O MAIS DISPERSO
	 
	8% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	3% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	4% ESTE É O MAIS DISPERSO.
	
	7% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	 
	Ref.: 201302002034
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Na soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1, encontramos:
		
	
	Média
	
	Mediana
	 
	Variância
	
	Moda
	
	Rol
	
	 
	Ref.: 201302050674
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
		
	
	Amplitude
	
	Variância
	
	Desvio padrão
	
	Intervalo interquartil
	 
	Mediana
AULA 4 GRÁFICOS ESTATÍSTICOS NO MICROSOFT EXCEL
	
	Ref.: 201301403035
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
		
	
	Gráfico polar
	
	Cartograma
	
	Pictograma
	
	Gráfico em setores
	 
	Gráfico de Barras
Analisando: 
Gráfico polar: Representa series temporais cíclicas, ou seja, apresentam em seu determinado desenvolvimento determinada periocidade como por exemplo: a variação da precipitação pluviométrica ao longo do ano ou da temperatura ao longo do dia etc. 
O gráfico polar faz uso do sistema de coordenadas polares.
Caraterísticas:
- Circunferência de raio arbitrário (em particular, dando preferencia ao raio de cumprimento proporcional à medida dos valores da série);
- Construção de uma semirreta (de preferencia na horizontal) partindo de O (polo) e com uma escala (eixo polar);
- Dividir a circunferência em tantos arcos quantas forem as unidades temporais;
- Traçar, a partir do centro O (polo), semirretas passando pelos pontos de divisão;
- Marcar valores correspondentes da variável, iniciando pela semirreta horizontal (eixo polar);
- Ligar os pontos encontrados com segmentos de reta;
- Se pretender fechar a poligonal obtida, emprega-se uma linha interrompida.
Exemplo:
	
	Cartograma: Empregado quando o objetivo é de figurar os dados estatísticos diretamente relacionados com áreas geográficas ou políticas.
Características:
- Representar dados absolutos (população) neste caso pontos;
- Representar dados relativos (densidade) neste caso hachuras;
Exemplo: 
	 
Pictograma: Constitui um dos processos gráficos que melhor fala ao público, pela sua forma ao mesmo tempo atraente e sugestiva. A representação gráfica consta de figuras. 
Exemplo:
População do Brasil 1960-90
	Anos 
	Habitantes (milhares)
	1960
	70.070,4
	1970
	93.139,0
	1980
	118.562,5
	1990
	155.822,4
Gráfico em setores: Este gráfico é construído com base em um círculo, e é empregado sempre que se deseja ressaltar a participação do dado no total. 
Características:
- O total é representado pelo circulo que fica dividido em tantos setores quantas são as partes;
- Os setores são tais que suas áreas são respectivamente proporcionais aos dados da série;
- Se obtém cada setor por meio de uma regra de três simples e diretas, lembrando que o total da série corresponde a 360º.
- Participação de cada parcela no todo.
Exemplo: 
6.138,5 x1 = 3.363,7 x 360
6.138,5 x1 = 1.210,932
X1 = 1.210,932\6.138,5
X1 = 197º
Gráfico em colunas: A representação de uma série por meio de retângulos verticalmente (em colunas). 
Exemplo:
Gráfico em barras: É a representação de uma serie por meio de retângulos horizontalmente (em barras). 
Exemplo:
]Gráficos em colunas e barras (características):
Gráfico em colunas ou em barras: Os diagramas em barras (ou colunas) são bastante utilizados quando trabalhamos com variáveis qualitativas (dados categóricos). No eixo horizontal especificamos os nomes das categorias e no eixo vertical construímos uma escala com a frequência ou a frequência relativa. As barras terão bases de mesma largura e alturas iguais à frequência ou à frequência relativa. O gráfico em barras, quando as barras estão dispostas no sentido vertical, também é chamado de gráfico em colunas.
Outros gráficos 
Gráfico de linha ou curva: Sempre que os dados estiverem distribuídos segundo uma variável no tempo (meses, anos, etc. .). Os dados podem, também, ser descritos através de um gráfico em linhas. Esse tipo de gráfico retrata as mudanças nas quantidades com respeito ao tempo através de uma série de segmentos de reta. É muito eficiente para mostrar possíveis tendências no conjunto de dados.
Exemplo: 
	Gráfico em colunas ou em barras múltiplas: Este gráfico é geralmente empregado quando se deseja representar, simultaneamente, dois ou mais fenômenos estudados com o propósito de comparação
Exemplo:
Balança comercial do Brasil 1989-93
Histograma: Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências para dados quantitativos contínuos. Por isso, apre-senta uma diferença: não há espaços entre as barras. Os intervalos de classes são colocados no eixo horizontal enquanto as frequências são colocadas no eixo vertical. As frequências podem ser absolutas ou relativas.
Exemplo:
	Observação:
 diagramas gráficos geométricos dispostos em duas dimensões (gráficos em linhas, colunas ou em barras, e em setores);
Estereogramas: gráficos geométricos dispostos em três dimensões,pois representam volume. São usados nas representações gráficas das tabelas de dupla entrada.
Gráfico de Pareto: Representa as frequências simples ou relativas das classes ou dos valores analisados, de forma ordenada, geralmente da classe de maior frequência para a de menor frequência. É considerado uma ferramenta para a qualidade total, no campo da gestão de empresas. Sua maior utilidade é a de permitir uma fácil visualização e identificação das causas ou problemas mais importantes, possibilitando a concentração de esforços sobre os mesmos.
Exemplo:
Gráfico de ogiva: Uma ogiva é um gráfico para uma distribuição de frequências acumuladas.
Exemplo:
Gráfico Boxplot: Representa a dispersão dos dados, revelando a mediana e os quartis ( que são medidas de posição). Assim, é possível verificar a posição central do conjunto ordenado dos dados, denominado mediana, e as subdivisões das series ordenadas, denominadas quartis.
Exemplo:
Gráfico de dispersão: É um gráfico muito utilizado quando temos interesse em identificar a associação entre duas variáveis quantitativas (X e Y). Por exemplo entre custos e vendas.
Exemplo: 
	Ref.: 201302237596
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
		
	
	S.R
	 
	90%
	
	70%
	
	10%
	
	50%
100 alunos exames (MAT = 70) + (POR = 40) = 110 alunos 
Usando a relação: P(A) = nA /nS 
10 alunos que fizeram o exame final de ambas as matérias = p = 10\100 = 0,1 x 100 = 10%
110 (alunos que fizeram os exames de matemática e português) – 100 (alunos da escola) = 10 
100 – 10 = 90 alunos que fizeram o exame de apenas uma disciplina = p = 90\100 = 0,9 x 100 = 90% 
 
	
	 
	Ref.: 201302240524
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	3/6
	 
	1/6
	
	4/6
	
	5/6
	
	2/6
	
	 
	Ref.: 201301548686
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	 2960
	 
	2886
	
	2775
	
	3145
	
	3560
	
Total de participantes: 3.700
Discordam: 78%
Ou seja: 3.700 x 0,78 = 2.886
	 
	Ref.: 201302062652
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
		
	 
	50%
	
	30%
	
	70%
	
	85%
	
	80%
De acordo com o estudo sobre os gráficos em setores, a parcela dos países desenvolvidos equivale 180º = 50%
Em relação as outras parcelas como ficaria?
A Ex-URSS e Europa oriental equivale 45º = 12,5%
Nos países em desenvolvimento teríamos que aplicar uma lógica ou seja:
Basta somar as parcelas nos países desenvolvidos + Ex-URSS e Europa oriental + o que falta nos países em desenvolvidos ou seja: 135º
Ficando assim:
180º+45º+135º = 360º alcançando os 100%
Em relação ao percentual em questão da parcela dos países em desenvolvimento como ficaria?
Aplicamos a regra de 3:
360º - 100%
135º - x
360ºx = 135º x 100%
360ºx = 13.500
X= 13.500\ 360
X= 37,5 
Agora pegamos o percentual encontrado 37,5% e multipliquemos por 3,6:
37,5% x 3,6 = 135º
Finalizando:
Os graus do gráfico: 180º+45º+135º = 360º alcançando os 100%
Os percentuais do gráfico: 50% + 12,5% + 37,5 = 100% 
 
	
	 
	Ref.: 201302244647
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
		
	 
	9\10
	
	7\10
	
	3\10
	
	1\10
	
	5\10
200 alunos – 20 possuem olhos castanhos = 180 alunos (sem olhos castanhos) 
Agora a probabilidade de ser observado um aluno sem olhos castanhos 
P(A) = nA /nS P(A) = 180\200 =18\20 = 9\10 
 
 
 
 
	
	 
	Ref.: 201302062650
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
		
	
	1999
	
	1998
	 
	2002
	
	2000
	
	2001
	
	 
	Ref.: 201301410189
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
		
	 
	Gráfico de pizza
	
	Diagrama de barras simples
	
	Gráfico de séries temporais
	
	Gráfico de dispersão
	
	Diagrama de barras compostas
AULA 5 MEDIDAS DE ASSIMETRIA E DE CURTOSE
	
	Ref.: 201302005282
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
		
	
	assimétrica a esquerda
	
	assimétrica positiva
	
	assimétrica a direita
	
	assimétrica negativa
	 
	Simétrica
Recordando:
Usando a formula: X – Mo (X representa a média)
X= Mo = 0 assimetria nula ou distribuição simétrica 
X= Mo < 0 assimetria negativa ou à esquerda
X= Mo > assimetria positiva ou à direita
	
	 
	Ref.: 201302005280
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição simétrica apresenta:
		
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	 
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
X= Mo = 0 assimetria nula ou distribuição simétrica 
É simétrica quando a média e a moda coincidem, ou seja, possuem o mesmo valor. A curva de uma distribuição simétrica tem por característica que o valor máximo se encontra no ponto central da distribuição. Desta forma, os pontos equidistantes do centro possuem a mesma frequência. 
	 
	Ref.: 201304267972
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é:
		
	
	distribuição assimétrica negativa
	
	distribuição assimétrica positiva
	
	distribuição assimétrica à direita
	 
	distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica
	
	distribuição assimétrica à esquerda
	
X= Mo = 0 assimetria nula ou distribuição simétrica 
	 
	Ref.: 201302007091
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	São nomes típicos do estudo da curtose:
		
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	 
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	 
	Ref.: 201302005281
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
		
	
	Q3-Q1
	
	mesocúrtica
	
	Leptocúrtica
	 
	0,7
	
	0,263
	
	 
	Ref.: 201302051574
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
 
 
 
		
	 
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	 
	Ref.: 201302051589
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
		
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	Distribuição simétrica Positiva.
X – Mo 
X= 12,5
Mo = 10 
12,5-10 = 2,5 (X= Mo > assimetria positiva ou à direita) 
	
	 
	Ref.: 201302051560
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	As distribuições podem ser classificadas como:
		
	 
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	 
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.