APOL 3 METODOS QUANTITATIVOS

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APOL 3- METODOS QUANTITATIVOS
 1- De acordo com o livro Métodos Quantitativos, o autor, cita que “A correlação pode ser classificada de duas formas; variáveis envolvidas e complexidade das funções ajustantes”. De acordo com essas duas variáveis indicadas, marque (V) para verdadeiro e (F) para falso e a seguir assinale a seqüência correta:
(  )As variáveis envolvidas podem ser ditas como simples, quando for considerada uma única variável. 
(  )As variáveis envolvidas poder ser ditas como linear, quando o ajustamento é feito por uma função de primeiro graus. 
(  )As variáveis envolvidas podem ser ditas como não linear, quando o ajustamento é feito por uma função de grau maior que um. 
(  )As variáveis envolvidas podem ser ditas como múltipla, quando considerada mais de uma variável independente.
R: V, V, V, V Resposta correta letra B, o autor descreve no 5º capitulo do livro indicado, que em termos de números de variáveis envolvidas a correlação dita é: considerada mais que uma variável independente. Quanto a complexidade das funções ajustantes, a correlação dita é: linear , quando o ajustamento é feito por uma função do primeiro graus. Não linear, quando o ajustamento é feito por uma função de grau maior que um.
 2- O índice de Sauerbeck, é um índice:
R: Agregativo simples;
O índice de Sauerbeck se classifica como um índice agregativo simples, pois utiliza a média aritmética, harmônica ou geométrica simples.
 3- Na estatística temos a  Regressão Linear Simples. Indique abaixo o que significa o termo regressão?
R: é o método de análise da relação existente entre duas variáveis: uma dependente e uma independente
 4- De acordo com o livro indicado para leitura (Métodos Quantitativos do autor Nelson Pereira Castanheira) o coeficiente de Pearson é uma medida do grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas. Este coeficiente varia entre os valores – 1 e 1. A  partir da informação se r > 0 (r = coeficiente de correlação de Pearson), podemos afirmar que:  Assinale a alternativa correta:
R: Existe forte correlação linear positiva. 
De acordo com a aula 04 do Prof. Marcos Barbosa. Porque o intervalo 0 a 1 indicada a correlação positiva, e sendo R > 0 (R maior do que zero), entende-se que R não atende a.
 5- Sobre correlação e regressão múltipla é correto afirmar que:
R: Há fenômenos que somente são razoavelmente bem explicados por mais de uma variável independente