AULA 10 Causalidade Resumo

Prévia do material em texto

Causalidade
Elisabeth C Duarte
Universidade de Brasilia
Area de Medicina Social
eduarte@unb.br
Dicionário de Epidemiologia (LAST, J. 1995): 
"O estudo da distribuição e determinantes de eventos relacionados à saúde em populações específicas, 
e a aplicação deste estudo para o controle de problemas de saúde".
Associação estatística
se refere à dependência estatística entre duas variáveis, isto é, o grau no qual um fator tende a variar com a variação de um outro fator além do que seria esperado por chance apenas. 
Associação estatística 
≠ 
Associação causal
??
Associação causal
Associação causal: como avaliar?
 x y
A associação não pode ser explicada por chance ou erro aleatório?
1a Questão:
Como responder?
Realização de testes de hipótese (significância estatística? valor de p) =
Inferência estatística
Associação causal: como avaliar?
 x y
A associação não pode ser explicada por erro sistemático? O estudo é válido internamente? O estudo pode ser generalizado?
2a Questão:
Como responder?
Verificação do tipo de desenho, seleção da amostra, qualidade das informações obtidas, tipo de análise dos dados
Associação causal: como avaliar?
 x y
A associação atende aos critérios mínimos de causalidade?
3a Questão:
Como responder?
Critérios de 
Bradford Hill 
 
 
 
Critérios de Causalidade:
Força de associação
Credibilidade/plausibilidade biológica 
Consistência com outras investigações
 Relação de dose-resposta
Temporalidade (sequência cronológica)
outros: 
Especificidade (exposição – doença),
Coerência (temporal, geográfica etc), 
Evidência experimental (retirada da exposição e redução da doença), 
Analogia (a associação é análoga ao que se sabe de outras exposições ou de outras doenças) 
 Força de associação
Grande magnitude de aumento (excesso) de risco entre os expostos (exemplo: riscos relativos grandes);
Credibilidade biológica
Mecanismo biológico conhecido ou postulado no qual o fator (exposição) em questão poderia razoavelmente alterar o risco de desenvolver a doença. Ou seja, a associação faz sentido de acordo com o conhecimento biológico da época;
Consistência com outras investigações
A mesma associação observada por diferentes estudos em diferentes momentos, populações, e locais;
Relação de dose-resposta
Maiores exposições à causa corresponde a maior magnitude do risco de adoecer. 
Temporalidade: O que se está chamando de causa precede o efeito.
Critérios de causalidade de Bradford Hill (1965):
 Estes critérios já foram amplamente criticados (ROTHMAN & GREENLAND, 1998) por vários autores, incluindo o próprio HILL, que afirmou: "Nenhum dos meus 9 pontos de vista podem trazer evidência inquestionável em favor ou contra uma hipótese do tipo causa-efeito, e nenhum deles pode ser requerimento sine qua non." 
 
Critérios de causalidade de Bradford Hill (1965):
EXCETO: o critério da "TEMPORALIDADE" de HILL é sim requisito indispensável, sem o qual temos evidência indiscutíveis de que a associação não é causal.
Mesmo após todas essas considerações,
em Epidemiologia, normalmente usamos o termo "fator de risco“ (no lugar de causa ou fator causal) devido a falta de certezas inerente a qualquer resultado epidemiológico (KKM, 1982). 
 
Causalidade:
Causalidade
As aparências para a mente são de quatro tipos. As coisas ou são o que parecem ser; 
ou não são, nem parecem ser; 
ou são e não parecem ser; 
ou não são, mas parecem ser. 
Posicionar-se corretamente frente a todos esses casos é a tarefa do homem sábio.
 
Epictetus, Século II d.C.