Atividade estruturada Análise Estatística Smith

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UNIVERSIDADE ESTÁCIO FAP
 CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS
 
 
 
 
 
 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
PESQUISA DE CAMPO 
 
 
 
 
 
 
Por 
 
WILLIAM RODRIGUES DOS SANTOS
RAYANE CRISTINA DE SOUZA
 
 
 
 
 
 
 Campus Belém – PA
 Junho – 2016
 UNIVERSIDADE ESTÁCIO FAP
CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS
 
 
 
ANÁLISE ESTATÍSTICA 
PESQUISA DE CAMPO 
 
 
 
Por 
 WILLIAM RODRIGUES DOS SANTOS
RAYANE CRISTINA DE SOUZA 
 
 
 
Professor: EMANUEL SMITH
 
 
 
Trabalho apresentado à Universidade Estácio Fap como requisito parcial do grau de avaliação AV-2 para a disciplina Análise Estatística, curso de Ciências Contábeis, campus Belém - PA. 
 
 
 
 
Belém – PA
Junho – 2016
SUMÁRIO 
 
 
INTRODUÇÃO...............................................................................................................03 
1. ETAPA II - PESQUISA DE CAMPO............................................................................03
CONCLUSÃO.................................................................................................................07 
REFERENCIA BIBLIOGRAFICA.........................................................................................07
ANEXO – ETAPA I: Exercícios Propostos e suas resoluções de Análise Estatística...........08 
INTRODUÇÃO 
A Atividade estruturada desenvolvida trata-se de pesquisa e breve análise estatística de preços. Foram pesquisados alguns itens e desenvolveram-se comparativos dos mesmos. 
Demonstraremos uma pesquisa de preços feita em dois supermercados denominados Extra e Mercado rama. 
Ao longo de 03 semanas foram pesquisados preços de 04 itens, os quais foram feitos uma breve análise estatística no qual apresentam os resultados de média, moda, variância e desvio padrão. 
O resultado apresentado nos permite verificar as diferenças de preços para efetuarmos os comparativos dos itens pesquisados. 
Desta forma, consegue-se analisar claramente o preço mais atrativo e o supermercado que possui mais variações ao longo das 03 semanas pesquisadas. 
 
1. ETAPA II - PESQUISA DE CAMPO 
 
Metodologia 
Foram pesquisados ao longo de 03 semanas entre os dias 18 de maio de 2016 ao 08 de junho de 2016 o preço de produtos do Setor alimentício e setor de eletrônicos de dois supermercados: O Supermercado Formosa, situado na Avenida José Bonifácio, 165 - Fátima, Belém - PA, e o Y.Yamada, situado na Av. Gov. Jose Malcher 2388 – São Braz, Belém - PA
 
Os produtos pesquisados no Supermercado Formosa foram: 
Setor Alimentício: 
Macarrão Fortaleza 500gr; 
Arroz Tio João tipo1 5kg; 
Açúcar Refinado União 1kg; 
 
Setor de Eletrônicos (Energia): 
Liquidificador Black e Decker IB900 3 vl.; 
Ferro de Passar Automático Black e Decker Seco. 
Os produtos pesquisados no Y.Yamada foram: 
Setor Alimentício: 
Macarrão Fortaleza 500gr; 
Arroz Tio João tipo1 5kg; 
Açúcar Refinado União 1kg. 
 
Setor de Eletrônicos (Energia) 
Liquidificador Black e Decker IB900 3 vl. 
Ferro de Passar Automático Black e Deck Sec 
 
TABELAS SUPERMERCADO FORMOSA
Alimentícios: 
	Alimentos 
	Semana 
1 
	Semana 
2 
	Semana 
3 
	Média 
	Mediana 
	Moda 
	Variância 
	Desvio Padrão 
	Macarrão 
	R$ 1,79 
	R$ 1,79 
	R$ 1,99 
	R$ 1,86 
	R$ 1,79 
	R$ 1,79 
	1% 
	12% 
	Arroz Tio João 5Kg 
	R$ 9,35 
	R$ 8,99 
	R$ 8,99 
	R$ 9,11 
	R$ 8,99 
	R$ 8,99 
	4% 
	21% 
	Açúcar 
União 
1Kg 
	R$ 2,16 
	R$ 2,15 
	R$ 2,16 
	R$ 2,16 
	R$ 2,16 
	R$ 2,16 
	0% 
	1% 
 
Eletrônicos: 
	Eletrônicos 
	Semana
1 
	Semana
2 
	Semana
3 
	Media
	Mediana
	Moda
	Variância
	Desvio Padrão 
	Liquidificado
r 
	R$ 
85,63 
	R$ 
86,50 
	R$ 
85,63 
	R$ 
85,92 
	R$85,63 
	R$ 
85,63 
	25% 
	50% 
	Ferro 	de 
Passar 
	R$ 
52,50 
	R$ 
53,90 
	R$ 
52,50 
	R$ 
52,97 
	R$ 52,50 
	R$ 
52,50 
	65% 
	81% 
 
 
SUPERMERCADO Y.YAMADA
Alimentícios: 
	Alimentícios 
	Semana 
1 
	Semana 
2 
	Semana 
3 
	Media 
	Mediana 
	Moda 
	Variância 
	Desvio Padrão 
	Macarrão 
	R$ 1,90 
	R$ 1,90 
	R$ 2,10 
	R$ 1,97 
	R$ 1,90 
	R$ 1,90 
	1% 
	12% 
	Arroz 	Tio 
João 5Kg 
	R$ 7,99 
	R$ 8,50 
	R$ 7,99 
	R$ 8,16 
	R$ 7,99 
	R$ 7,99 
	9% 
	29% 
	Açúcar 
União 1Kg 
	R$ 2,16 
	R$ 1,99 
	R$ 1,99 
	R$ 2,05 
	R$ 1,99 
	R$ 1,99 
	1% 
	10% 
 
Eletrônicos: 
	Eletrônicos 
	Semana 1 
	Semana 2 
	Semana 3 
	Media 
	Mediana 
	Moda 
	Variância 
	Desvio Padrão 
	Liquidificador 
	R$ 92,55 
	R$ 
92,55 
	R$ 
90,90 
	R$ 
92,00 
	R$ 92,55 
	R$ 
92,55 
	91% 
	95% 
	Ferro de Passar 
	R$ 
59,90 
	R$ 
60,50 
	R$ 
59,90 
	R$ 
60,10 
	R$ 59,90 
	R$ 
59,90 
	12% 
	35% 
 
VAREJO 
- O varejo comtempla uma Média de vendas entre os produtos dos dois mercados. 
 
TABELAS 
Alimentícios 
	Alimentícios 
	Semana 
1 
	Semana 
2 
	Semana 
3 
	Media 
	Mediana 
	Moda 
	Variância 
	Desvio Padrão 
	Macarrão 
	R$ 1,85 
	R$ 1,85 
	R$ 2,05 
	R$ 1,91 
	R$ 1,85 
	R$ 1,90 
	1% 
	12% 
	Arroz 	Tio 
João 5Kg 
	R$ 8,67 
	R$ 8,75 
	R$ 8,49 
	R$ 8,64 
	R$ 8,67 
	R$ 7,99 
	2% 
	13% 
	Açúcar 
União 1Kg 
	R$ 2,16 
	R$ 2,07 
	R$ 2,08 
	R$ 2,10 
	R$ 2,08 
	R$ 1,99 
	0% 
	5% 
 
Eletrônicos 
	Eletrônicos 
	Semana 1 
	Semana 2 
	Semana 3 
	Media 
	Mediana 
	Moda 
	Variância 
	Desvio Padrão 
	Liquidificado
	R$ 
89,09 
	R$ 
89,53 
	R$ 
88,27 
	R$ 
88,96 
	R$ 89,09 
	R$ 
92,55 
	41% 
	64% 
	Ferro 	de 
Passar 
	R$ 
56,20 
	R$ 
57,20 
	R$ 
56,20 
	R$ 
56,53 
	R$ 56,20 
	R$ 
59,90 
	33% 
	58% 
 
 
Comparação entre a média de vendas dos mercados acima, com Varejo: 
 
Alimentício: 
	Produtos Alimentícios 
	Formosa 
	Y.Yamada 
	Varejo 
	Macarrão 
	R$ 1,86 
	R$ 1,97 
	R$ 1,91 
	Arroz 	Tio 
João 5Kg 
	R$ 9,11 
	R$ 8,16 
	R$ 8,64 
	Açúcar 
União 1Kg 
	R$ 2,16 
	R$ 2,05 
	R$ 2,10 
 
Eletrônicos: 
	Eletrônicos 
	Formosa
	Y,Yamada
	Varejo
	Liquidificador 
	R$85,92 
	R$ 92,00 
	R$ 88,96 
	Ferro de 
Passar 
	R$ 52,97 
	R$ 60,10 
	R$ 56,53 
 
ETAPA III – Introdução, Desenvolvimento, Conclusão e Referências 
 	 
CONCLUSÃO 
Podemos concluir com o desenvolvimento do trabalho que a estatística está em todos os lugares e em nosso dia a dia, muitas vezes nem paramos para perceber, que até mesmo no simples ato de comprar pão, de ir ao supermercado de abastecer o carro, usar eletrodomésticos e esses eventos do cotidiano nos deparamos com dados estatísticos e matemáticos. Em análise e pesquisa aos supermercados podemos perceber a variação no preço dos produtos pesquisados alguns para maior, que é o que geralmente ocorre, mas também para preços menores como foi o caso do Arroz Tio João 5kg no supermercado Extra onde na primeira semana o arroz custava R$ 9,35 e semana seguinte o mesmo arroz estava custando R$ 8,99. 
Essas variações se dão pela alta da inflação, que reflete diretamente nos produtos finais, para consumidor final. 
Há também uma variação de preços se os produtos forem vendidos em varejo que é para pessoas físicas que compram em menor quantidade, com isso geralmente os produtos ficam mais caros, porque quando comprados em grandes quantidades o consumidor pode brigar por uma redução no preço, como demonstrado nos gráficos. 
Hoje a medida de tendência central mais usada e comum no dia a dia é a media, pois, seu cálculo é simples e o resultado se obtém rapidamente. 
 REFERENCIA BIBLIOGRAFICA 
- Material do Sia e conteúdo do professor. 
ANEXO 
ETAPA I - Exercícios Propostos e suas resoluções de Análise Estatística 
 
 
- Defina o que é administração? 
Administração é a tomada de decisão sobre recursos disponíveis, trabalhando com objetivos bem definidos. 
 
- Qual é a origem do termo estatística?
Origem do termo – latim – STATUS. Antigamente – era o governo o único capaz de levantar estatísticas. O termo estatístico surge da expressão em latim statisticum collegium (assuntos do Estado), de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado". E a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Jena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. 
 
- Por que a estatística é importante? 
A Estatística é importante, pois é a chave nos negócios e na industrialização como um todo. È importante na tomada de decisão baseada em dados, nas ciências naturais, sociais e na administração pública e privada. Sendo utilizada para entender variáveis, controlar processos, custos financeiros e processos de qualidade. 
 
- Diferencie população e amostra? 
Amostra é um subconjunto finito de uma população. Redução da população à dimensões menores sem perda das características essenciais. População ou universo é o todo do estudo. 
 
- Por que é mais barato coletar dados através de amostras? 
É mais barato, porque há uma aceleração no processo de levantamento de informações. E a informação tende a ser mais apurada, já que uma quantidade menor de elementos é mais fácil para ser analisada. 
 
- Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração) População = Conjunto de todas as cidades do Brasil. 
Amostras = Conjunto das cidades do Sul, Conjunto das cidades sudeste; 
 
- Quais são os requisitos de uma amostra? 
Os requisitos são: 
Determinar a população a ser amostrada 
Escolher o tipo de amostra 
Decidir sobre o tamanho da amostra 
 
- Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes? Podem ser classificadas em qualitativas e quantitativas. 
 
- Cite quais são as áreas da estatística? 
As áreas são: Amostragem, estática descritiva e Estatística Inferencial. 
 
- Explique cada uma das áreas da estatística? 
Estatística indutiva (inferência estatística) - são os métodos e ferramentais estatísticos utilizados para que com parte de dados (amostras), para chegar aos resultados o mais próximo possível da realidade da população; 
Estatística Descritiva – procura somente descrever e avaliar certo grupo, sem tirar quaisquer conclusões ou inferências sobre um grupo maior, dois métodos que podem ser usados para representação dos dados, os métodos gráficos e numéricos. Amostragem - é a análise e coleta dos dados encontrados de parte da população; 
 
- Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização? 
Porque através da correta aplicação dos resultados obtidos, pode-se conhecer as necessidades dos clientes. E isso é uma questão imprescindível para desenvolver a capacidade produtiva, ampliar o mercado e a lucratividade. 
 
- Por que uma amostra deve ser representativa da população? 
Para que não aconteçam distorções e inverdades nos resultados dos estudos, ou dados errados sobre a população, devera então escolher o melhor tipo de divisão da amostra (ou amostragem sistemática, ou amostragem por conglomerados, amostragem simples, entre outros). Uma amostra para ser boa tem que ser representativa, ou seja, deve conter em proporção tudo o que a população possui. 
 
- Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais? A medida mais apropriada é a moda. 
 
- Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos? 
Podem ser utilizados a média, moda e mediana. A homogeneidade dos dados que indicara qual é a mais adequada. 
 
 
 
 
 
 
 
 
- Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos) obteve-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência e calcule a média, a moda e a mediana. 
 
	Xi 
	Fi 
	Fac 
	Xi*fi 
	20 
	2 
	2 
	40 
	21 
	4 
	6 
	84 
	22 
	6 
	12 
	132 
	23 
	5 
	17 
	115 
	24 
	2 
	19 
	48 
	26 
	1 
	20 
	26 
	Soma 
	20 
	 
	445 
 
|N = 20 | 
|MÉDIA = 445/20 = 22,25 | 
 
Moda = 22 
Mediana =22 
 
- Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais) 
 
Filial A – 20 21 21 22 22 23 23 24 
 
Filial B – 16 18 20 22 22 24 26 28 
 
Filial C – 15 22 23 25 23 24 24 23 
 
Calcule o faturamento médio de cada Filial: 
 
Filial A= 22 (20+21+21+22+22+23+23+24) / 8 = 22 
 
Filial B= 22 (16+18+20+22+22+24+26+28) / 8 = 22 
 
Filial C= 22,37 (15+22+23+25+23+24+24+23) / 8 = 22,37 
 
Calcule o faturamento médio global (3 filiais): 
 
MÉDIA = (22+22+22,37) / 3 = 22,13 
 
Calcule a moda e a mediana para cada filial: 
 
Moda: 
 
Filial A= 21,22 e 23 (Tri modal) 
 
Filial B= 22 (Modal) 
 
Filial C= 23 (Modal) 
 
Mediana: 
 
Filial A= 22 - 8 elementos (22+22) /2 = 22 
 
Filial B= 22 - 8 elementos (22+22) /2 = 22 
 
Filial C= 23 - 8 elementos (23+23) /2 = 23 
 
- Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da seguinte amostra de dados: 
 
( 4 8 7 5 3 3 1 9 2 4 ) 
 
ROL = (1 2 3 3 4 4 5 7 8 9) 
 
	Xi 
	(xi – x)2 
	1 
	12,96 
	2 
	6,76 
	3 
	2,56 
	3 
	2,56 
	4 
	0,36 
	4 
	0,36 
	5 
	0,16 
	7 
	5,76 
	8 
	11,56 
	9 
	19,36 
	46 
	62,40 
 
Soma = N = 46 
 
Média = 4,6 
 
Moda = 3 e 4 
 
Mediana = 4 
 
Variância = 6,24 
 
Desvio padrão = [pic]=2,50 
 
Coeficiente de Variação = 0,54 
 
- Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos? 
 
CV = Desvio Padrão / Média 
 
CV = 2,50 / 4,6 = 0,543478 
 
CV = 54,35 % - Heterogêneo. 
 
 
19- Uma máquina industrial (A) produziu 21 peças com os seguintes pesos: 100g; 101g; 99g; 98g; 101g; 102g; 100g; 97g; 100g; 100g; 101g; 100g; 100g; 101g; 102g; 98g; 103g; 100g; 102g; 99g; 100g; 
 
Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação: 
 
	Xi 
	(xi-x)2 
	97 
	10,17914 
	98 
	4,798186 
	98 
	4,798186 
	99 
	1,417234 
	99 
	1,417234 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	100 
	0,036281 
	101 
	0,655329 
	101 
	0,655329 
	101 
	0,655329 
	101 
	0,655329 
	102 
	3,274376 
	102 
	3,274376 
	102 
	3,274376 
	103 
	7,893424 
	2104 
	43,23810 
 
|N |21 |21 | 
|Média/Variância |100,1905 |2,058957 | 
 
Peso médio = 100,19 
 
Variância = 2,06 
 
Desvio padrão = [pic]= 1,44 
 
Coeficiente de variação = 1,44 / 100,19 = 0,014 = 1,4% 
 
 
20 - Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: Qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas? 
 
Máquina A CV = 1,44 / 100,19 = 0,014 = 1,4% 
 
Máquina B CV = 1,2 / 100,80 = 0,011 = 1,1 % 
 
A máquina B produz peças mais homogêneas. 
 
 
- Desenhe a curva normal no diagrama cartesiano indicando a localização da média. 
 
- Sabendo-se que a média é 170g e o desvio padrão é 10g, encontre os valores padronizados (Z) para os seguintes valores de x (adote a distribuição normal): 
 
x = 190g - (170 – 190)/ 10 = -2 
 
x = 185g - (170 – 185)/ 10 = -1,5 
 
x = 170g - (170 – 170)/ 10 = 0 
 
x = 165g - (170 – 165)/ 10 = 0,5 
 
 
 
 
23 - Supondo que a vida útil dos pneus de caminhões-tanque seja normal, com média de 50.000 Km e desvio padrão de 1.000 Km. Qual é a probabilidade de um pneu, escolhido ao acaso, apresentar vida útil de: 
 
• Menos de 49.000 Km 
(49000 – 50000) /1000 = -1 (TN = 0,1587) = 15,87% 
 
 
• Mais de 51.000 Km 
(51000-50000) / 1000 = 1 (TN = 0,8413) = 84,13 
 
100 – 84,13
= 15,87% 
 
 
Entre 49.000 e 51.000 Km 
 
= 100 – 15,87 – 15,87 = 68,26% 
 
Entre 48.000 e 52.000 Km 50% 
 
Z1=X - media/DP=48000-50000/1000=-2 ou 0,4772 ou 47,72% 
Z2=X - media/DP=52000-50000/1000=2 ou 0,4772 ou 47,72% 
47,72 + 47,72=95,44% 
 
•entre 47.000 e 53.000 Km 
 
Z1=X - media/DP=47000-50000/1000=-3 ou 0.4987 ou 49,87% 
Z2=X - media/DP=53000-50000/1000=3 ou 0,4987 ou49,87% 
49,87 + 49,87= 99,74% 
 
24) suponha que as notas x de um vestibular tenham distribuição normal com média 60 pontos e desvio padrão 15 pontos. 
 
Se você prestou esse vestibular e obteve nota x = 80 pontos, qual a sua posição relativa, em unidades de desvio padrão, com relação a média das notas? 
Z=X - media/DP= 80-60/15=1,33 ou 0,4082 ou 40,82% 
 
Se foram considerados aprovados os candidatos que obtiveram nota mínima correspondente a 1 (um) desvio padrão acima da média, qual a nota mínima de aprovação na escala original? 
60 
 
25) admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.), de crianças de uma escola, seja normal com média de 100 pontos e desvio padrão 10 pontos, calcule: 
 
A probabilidade de uma criança tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I. superior a 120 pontos; 
Z=X - media/DP= 120-100/10=2 ou 0,4772 
 
A percentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa entre 90 e 110 pontos. 
Z1=X - media/DP=110-100/10=1ou 0,3413 
Z2=X - media/DP=90-100/10=-1ou 0,3413 
 
26) os registros de uma determinada empresa indicam que o tempo médio de realização de uma tarefa é 80 minutos e o desvio padrão é de 20 minutos. 
 
O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 20 minutos; 
Z=X - media/DP=20-80/20=-60/20= -3= 0,4987 ou 49,87% logo 50% - 49,87= 0,13% 
 
O percentual de operários que irão extrapolar o tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para a execução da tarefa; 
1hora=60minutos + 45minutos=105minutos 
Z=X - media/DP=105-80/20= 1,25= 0,3944 ou 39,44% logo 50% - 39,44=10,56% 
 
O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 80 minutos; 
50% 
 
Se 150 operários se submeterem à tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora? Z=X - media/DP=60-80/20= -20/20=1 = 0,3413 ou 34,13% entre 60 e 80 min. E menos de 
60min seria 50% - 34,13=15,87% logo 15,87% de 150 operários =24 operários. 
 
 
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