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Exercício: GST1669_EX_A1_201607326426_V1 Aluno(a): THALES FERREIRA DA CRUZ SOUZA Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA Ref.: 201608111991 1a Questão Entendemos como método experimental: é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar alg dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) Ref.: 201608111992 2a Questão Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro? variabilidade amostragem método experimental vulnerabilidade método estatístico GST1669_EX_A1_201607326426_V1 24/04/2018 08:29:58 THALES FERREIRA DA CRUZ ANÁLISE ESTATÍSTICA Entendemos como método experimental: desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos entes do experimento mantendo constantes os demais é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar elementos componentes do experimento alterando também os demais é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar alg dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro? método experimental 24/04/2018 08:29:58 (Finalizada) 2018.1 EAD 201607326426 desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos entes do experimento mantendo constantes os demais é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou exatamente os Ref.: 201608054442 3a Questão Considere as 2 situações a seguir: (a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada (b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos Os dados para os itens acima respectivamente foram: primário e secundário ambos primários secundário e primário ambos secundários nada podemos afirmar Ref.: 201608044201 4a Questão É possível classificar os métodos científicos basicamente como: método variacional e método aleatório método estatístico e método aleatório método aleatório e método experimental método estatístico e método experimental método aparente e método aleatório Ref.: 201610259785 5a Questão O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada: Amostragem por conveniência Amostragem por quotas Amostragem por julgamento Amostragem aleatória Amostragem tipo bola de neve Considere as 2 situações a seguir: (a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista (b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos Os dados para os itens acima respectivamente foram: primário e secundário secundário e primário a podemos afirmar É possível classificar os métodos científicos basicamente como: odo variacional e método aleatório método estatístico e método aleatório método aleatório e método experimental método estatístico e método experimental método aparente e método aleatório O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada: stragem por conveniência stragem por quotas Amostragem por julgamento Amostragem aleatória Amostragem tipo bola de neve (a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de Explicação: Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada Ref.: 201607496021 6a Questão Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser: Dados secundários. Dados estudados. Dados primários ou dados secundários. Dados primários. Dados gerados. Ref.: 201607589001 7a Questão O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS? DADOS NÃO CONFIÁVEIS DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS Ref.: 201608048723 8a Questão O subconjunto representativo e finito da população através da qual se ou inferência sobre as características da população é chamada de: Evento Universo estatístico Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿ Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser: Dados primários ou dados secundários. O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS? DADOS NÃO CONFIÁVEIS DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de: Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma faz um estudoLevantamento estatístico Espaço amostral Amostra
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