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MQPD mod4 probabilidade parte2
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Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuições contínuas de probabilidade: distribuição normal Profª Patrícia Sorgatto Kuyven Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição Normal -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição Normal -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | µ | µ+3s | µ-3s Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição Normal -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | µ | µ+3s | µ-3s 99,74% Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição Normal -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | µ | µ+3s | µ-3s s µ- = Xz Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição normal: exemplo -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | 100 | 112 | 88 ?)105100( =<< XP µ=100 e s=4 | 105 Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição normal: exemplo -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | 100 | 112 | 88 ?)105100( =<< XP µ=100 e s=4 25,1 4 100105 = - = - = s µXz | 105 Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven 25,1 4 100105 = - = - = s µXz Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição normal: exemplo -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | 100 | 112 | 88 3944,0)105100( =<< XP µ=100 e s=4 | 105 0,3944 Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição normal: exemplo -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | 100 | 112 | 88 ?)109( =>XP µ=100 e s=4 | 109 Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição normal: exemplo -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | 100 | 112 | 88 ?)109( =>XP µ=100 e s=4 | 109 25,2 4 100109 = - = - = s µXz 0,4878 0,5-0,4878=0,0122 0122,0)109( =>XP Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição normal: exemplo -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | 100 | 112 | 88 ?_%95 prováveismais µ=100 e s=4 | X=? | X=? 0,95 Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição normal: exemplo -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | 100 | 112 | 88 ?_%95 prováveismais µ=100 e s=4 | X=? | X=? 0,47500,4750 Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Tabela normal Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição normal: exemplo -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | 100 | 112 | 88 ?_%95 prováveismais µ=100 e s=4 | X=? | X=? 0,47500,4750 z=1,96 84,10784,7100496,1100 =+=+=+= xzX sµ 16,9284,7100496,1100 =-=-=+= xzX sµ Elaboração: Profa. Patrícia Kuyven Distribuição normal: exemplo -3 ,1 -2 ,1 -1 ,1 -0 ,1 0 ,9 1 ,9 2 ,9 | 100 ?_%95 prováveismais µ=100 e s=4 | X=107,84 | X=92,16 0,95
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