QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 6238 40..

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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IEstatística 6238-40_59801_R_20181 CONTEÚDO
Usuário graziela.cremer @unipinterativa.edu.br
Curso Estatística
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 23/04/18 14:12
Enviado 23/04/18 14:14
Status Completada
Resultado
da
tentativa
5 em 5 pontos  
Tempo
decorrido
2 minutos
Instruções
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
 
ATENÇÃO: a avaliação a seguir possui as seguintes configurações:
- Possui número de tentativas limitadas a 3 (três);
- Valida a sua nota e/ou frequência na disciplina em questão – a não realização pode prejudicar sua nota de participação
AVA, bem como gerar uma reprovação por frequência;
- Apresenta as justificativas das questões para auxílio em seus estudos – porém, aconselhamos que as consulte como
último recurso;
- Não considera “tentativa em andamento” (tentativas iniciadas e não concluídas/enviadas) – porém, uma vez acessada, é
considerada como uma de suas 3 (três) tentativas permitidas e precisa ser editada e enviada para ser devidamente
considerada;
- Possui um prazo limite para envio (acompanhe seu calendário acadêmico), sendo impossível o seu acesso após esse
prazo, então sugerimos o armazenamento e/ou impressão para futuros estudos;
- A não realização prevê nota 0 (zero).
Pergunta 1
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
graziela.cremer @unipinterativa.edu.br 1
Resposta
Selecionada:
b. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d.
e. 
Feedback
da
resposta:
.
 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro é igual a 185.
 
 
Os gráficos apresentados são chamados de gráfico de linhas e gráfico de barras.
 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro é igual a 185.
 
A quantidade de frutas produzidas em fevereiro é igual a 185.
 
A variável estudada é tipos de fruta: laranja, limão, uva e manga, e é classificada como
variável qualitativa ordinal.
 
A quantidade de frutas produzidas em janeiro e fevereiro é igual a 370 frutas.
Resposta correta: B
Comentário:
A quantidade de frutas produzidas em janeiro é a soma da quantidade de laranjas (70), de limão
(65), de uva (20) e de manga (30). Somando os valores 70 + 65 + 20 + 30 = 185 frutas.
 
Pergunta 2 0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta: 
.
 
I, III e V.
I e IV.
 
 
II e III.
 
II e V.
 
I, III e V.
II, IV e V.
.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c.
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
.
 
O tamanho da amostra é igual a 5.
 
 
O tamanho da amostra é igual a 50.
 
Os pontos médios são 1.500, 2.500, 3.500 e 4.500.
 
A segunda classe tem como limite inferior R$ 2.000 e o limite superior igual a R$ 3.000.
 
O tamanho da amostra é igual a 5.
30% dos empregados têm o salário entre R$ 3.000 e R$ 4.000.
Resposta correta: D
Comentário
O tamanho da amostra é a soma de número de empregados 10 + 20 + 15 + 5 = 50
empregados.
 
Pergunta 4
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada:
c. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
.
 
O limite inferior da primeira classe é 8 min. e o limite superior é igual a 12 min.
 
O médico fez no total 20 consultas no dia.
 
Pelo histograma, podemos concluir que há 4 classes.
 
O limite inferior da primeira classe é 8 min. e o limite superior é igual a 12 min.
 
Os pontos médios são 14, 18, 22 e 26.
O limite inferior da terceira classe é 20 min. e o limite superior é 24 min.
Resposta correta: C
Comentário
O limite inferior e superior de cada classe corresponde aos valores de tempo que estão contidos no
intervalo de cada classe. A primeira classe corresponde à primeira coluna. E pela primeira coluna,
temos que o limite inferior da classe é 12 min. e o limite superior é igual a 16 min.
 
Pergunta 5 0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada:
c. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta: 
.
 
23, 56, 119, 187, 206, 216, 217, 217.
 
23, 33, 63, 68, 19, 10, 1, 0.
 
30, 47, 36, 30, 8, 0, 0, 1.
 
23, 56, 119, 187, 206, 216, 217, 217.
 
30, 77, 113, 143, 151, 151, 151, 152.
53, 80, 99, 98, 27, 10, 1, 1.
.
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
c. 
Respostas: a.
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta: 
.
 
A frequência relativa de meninas no ano de 2010 é igual a aproximadamente 32,43%.
 
 
Neste caso, podemos estudar duas variáveis. A variável ano que é chamada de variável qualitativa nominal
e a variável sexo que é chamada de variável qualitativa ordinal.
 
 
 
O número de nascimentos de meninos é aproximadamente igual a 100 nascituros.
 
A frequência relativa de meninas no ano de 2010 é igual a aproximadamente 32,43%.
 
A frequência relativa de meninos no ano de 2008 é aproximadamente igual a 25%.
A frequência total de nascimentos de meninos e meninas é igual a 700.
.
0,5 em 0,5 pontos
Pergunta 7
Resposta Selecionada:
b. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Abaixo são dados exemplos de variáveis.
I. Número de bactérias por litro de leite.
II. Quantidade de acidentes ocorridos em um mês.
III. Nível de açúcar no sangue de pacientes de um posto de saúde.
IV. Peso de porcos em uma produção.
V. Número de defeitos por unidade na fabricação de computadores.
Assinale a alternativa com os itens correspondentes à variável quantitativa discreta.
 
 
 
I, II e V.
 
I e III.
 
I, II e V.
II, III e IV.
 
II, III e V.
I, IV e V.
Resposta correta: B
Comentário:
Uma variável quantitativa é do tipo discreto quando pudermos contar o conjunto de resultados
possíveis (finito ou não). Nos itens I, II e V, podemos fazer este tipo de contagem.
 
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
Assinale a alternativa incorreta.
 
 
 
A variável fumante/não fumante é classificada como uma variável aleatória quantitativa
discreta.
 
A variável estágio da doença (inicial, intermediário, terminal) é classificada como uma
variável aleatória qualitativa ordinal.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
c. 
d.
e.
Feedback da
resposta:
 
A variável fumante/não fumante é classificada como uma variável aleatória quantitativa
discreta.
 
A variável sexo é classificada como uma variável aleatória qualitativa nominal.
A variável tempo de espera em uma recepção é classificada como uma variável aleatória
quantitativa contínua.
 
A variável escolaridade de um bairro é classificada como uma variável aleatória qualitativa
ordinal.
Resposta correta: B
Comentário:
A variável fumante/não fumante é uma variável aleatória qualitativa nominal porque as
categorias fumante/não fumante não têm nenhuma ordem "natural".
 
Pergunta 9
Resposta Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Em uma população de pregos produzidos por uma máquina, uma importante característica é o comprimento do
prego. Assinale a alternativa correspondente à classificação da variável da população de pregos.
 
 
Variável aleatória quantitativa contínua.
 
Variável aleatória qualitativa nominal.
Variável aleatória qualitativa ordinal.
 
Variável aleatória quantitativa discreta.
 
Variável aleatória quantitativa contínua.
Nenhuma das anteriores.
Resposta correta: D
Uma variável é quantitativa quando seus possíveis valores são numéricos e estes númerostêm significado como tal. Então, na população de pregos, a variável que pode ser estudada é o
comprimento. A variável comprimento é uma variável quantitativa do tipo contínuo porque,
em teoria, assume qualquer valor dentro de um intervalo de números reais, dependendo apenas
da precisão do instrumento de medição utilizado.
 
Pergunta 10
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Segunda-feira, 23 de Abril de 2018 14h14min50s BRT
Resposta
Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c.
d. 
e. 
Feedback
da
resposta: 
Foram feitas 36 determinações para se avaliar a concentração (ml/l) de álcool na gasolina em certa região. Os resultados
foram os seguintes:
 
 220 229 233 236 239 240 241 242 245 252 260 268
 226 230 234 236 240 240 242 243 248 252 260 270
 227 232 235 237 240 240 242 244 248 258 265 270
 
Assinale a alternativa correta.
 
 
A frequência relativa da concentração 242 ml/l de álcool na gasolina é de 8,33%.
 
Os dados apresentados são os dados brutos.
 
O tamanho da amostra é igual a 33.
 
Na tabela de frequência que podemos construir a concentração 240 ml/l de álcool na gasolina é igual
a 3.
 
A frequência relativa da concentração 242 ml/l de álcool na gasolina é de 8,33%.
A frequência acumulada de concentração 239 ml/l ou menos é igual a 12.
.
← OK