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Lista de Exercícios – Distribuição Uniforme – Estatística Indutiva – 4º Ciclo ASTI 1 – Sabe-se que a variável aleatória X está uniformemente distribuída entre 1,0 e 1,5. A – Mostre o gráfico da função de densidade da probabilidade. B – Encontre P(X = 1,25). C – Encontre P(1,0 ≤ X ≤ 1,25) D – Encontre P(1,2 ≤ X ≤ 1,5). 2 – Sabe-se que a variável aleatória X está uniformemente distribuída entre 10 e 20. A – Mostre o gráfico da função de densidade da probabilidade. B – Encontre P(X < 15). C – Encontre P(12 ≤ X ≤ 18). D – Encontre E(X). E – Encontre Var(X). 3 – A Delta Airlines apresenta um tempo de vôo de 2 horas e 5 minutos para sues vôos de Cincinnati a Tampa. Suponha que acreditamos que os tempos de vôo reais sejam uniformemente distribuídos entre 2 horas e 2 horas e 20 minutos. A – Mostre o gráfico da função de densidade da probabilidade para os tempos de vôo. B – Qual é a probabilidade de que o vôo terá não mais que cinco minutos de atraso? C – Qual é a probabilidade de que o vôo terá não mais que 10 minutos de atraso? D – Qual é a expectativa do tempo de vôo? 4 – A maioria das linguagens de computador tem uma função que pode ser usada para gerar números aleatórios. No Excel, a função RAND pode ser usada para gerar números aleatórios entre 0 e 1. Se X denota um número aleatório gerado, então X é uma variável aleatória contínua com a seguinte função de densidade de probabilidade. ≤≤ = contráriocaso Xpara Xf 0 101)( A – Faça um gráfico da função de densidade da probabilidade B – Qual é a probabilidade de se gerar um número aleatório entre 0,25 e 0,75? C – Qual é a probabilidade de se gerar um número aleatório com valor menor ou igual a 0,30? D – Qual é a probabilidade de se gerar um número aleatório com valor maior que 0,60? 5 – A distância de impulso para as 60 principais golfistas no torneio LPGA está entre 238,9 e 261,2 jardas (Golfweek, 6 de dezembro de 1997). Considere que a distância de impulso para essas mulheres está uniformemente distribuída nesse intervalo. A – Dê uma expressão matemática para a função de densidade da probabilidade da distância de impulso. B – Qual é a probabilidade de que a distância de impulso para uma dessas mulheres seja de menos de 250 jardas? C - Qual é a probabilidade de que a distância de impulso para uma dessas mulheres seja de pelo menos 255 jardas? D – Qual é a probabilidade de que a distância de impulso para uma dessas mulheres esteja entre 245 e 260 jardas? E – Quantas dessas mulheres impulsionam a bola pelo menos 250 jardas? 6 – O rótulo em uma garrafa de detergente líquido mostra o conteúdo como sendo de 12 centilitros por garrafa. A linha de produção enche a garrafa uniformemente de acordo com a seguinte função de densidade da probabilidade. ≤≤ = contráriocaso Xpara Xf 0 100,12975,118)( A – Qual é a probabilidade de que uma garrafa terá preenchimento entre 12 e 12,05 centilitros? B – Qual é a probabilidade de que uma garrafa será preenchida com 12,02 centilitros ou mais? C – O controle da qualidade aceita uma produção que esteja dentro de 0,02 centilitros do número de centilitros mostrado no rótulo do recipiente. Qual é a probabilidade de que uma garrafa desse detergente líquido fracassará em satisfazer o padrão do controle da qualidade? 7 – Suponha que estamos interessados em fazer um lance no leilão de um lote de terra e que sabemos existir um outro licitante. O vendedor anunciou que o lance mais alto acima de US$10.000 será aceito. Considere que o lance do competidor X seja uma variável aleatória que está uniformemente distribuída entre US$10.000 e US$15.000. A – Suponha que você faça um lance de US$12.000. Qual é a probabilidade de que seu lance seja aceito? B – Suponha que você faça um lance de US$14.000. Qual é a probabilidade de que seu lance seja aceito? C – Que quantia você deve dar como lance para maximizar a probabilidade de que você obtenha a propriedade? D – Suponha que você sabe que alguém está disposto a pagar US$16.000 pela propriedade. Você consideraria fazer um lance menor do que a quantia no item C? Por que sim ou por que não? Resposta: 1) b - P(X=1,25) = 0; c - P(1,0 ≤ X ≤ 1,25) = 0,50; d - P(1,2 ≤ X ≤ 1,5) = 0,60. 2) b-0,50; c-0,60; d-15; e-8,33. 4) b-0,50; c-0,30; d-0,40. 6) a-0,40; b-0,64; c-0,68. Bibliografia ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J, WILLIAMS, T. A. Estatística Aplicada à Administração e Economia. 2. ed. São Paulo: Pioneira, Thomson Learning, 2002.
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