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Desemp.: 0,3 de 0,5 25/04/2018 09:45:13 (Finalizada) 1a Questão (Ref.:201706422541) Pontos: 0,1 / 0,1 Na tabela abaixo é apresentada a média de nota de alunos do colégio ABC Notas dos Alunos (xi) 0|-----2 2|-----4 4|-----6 6|-----8 8|-----10 Número de Alunos (fi) 12 20 21 34 12 De acordo com as informações acima calcular a Moda da nota dos alunos (Moda =( l * + L * ) / 2 Sendo: l* ® Limite Inferior da Classe Modal. L* Limite Superior da Classe Modal.) Nota 8 Nota 9,5 Nota 8,5 Nota 7 Nota 9 2a Questão (Ref.:201706422423) Pontos: 0,1 / 0,1 O departamento de recursos humanos de uma empresa, tendo em vista o aumento de produtividade de seus vendedores, resolveu premiar com um aumento de 5%, no salário, a metade de seus vendedores mais eficientes. Para isto, fez um levantamento de vendas semanais, por vendedor, obtendo a tabela: A partir de qual volume de vendas, o vendedor será premiado? 10.000 |--- 20.000 20.000 |--- 30.000 30.000 |--- 40.000 0 |--- 10.000 40.000 |--- 50.000 3a Questão (Ref.:201706422632) Pontos: 0,0 / 0,1 Em uma clínica há 100 funcionários, dos quais 50 recebem $60,00, 20 recebem $40,00 e 30 recebem $50,00 por hora. Determine o salário médio por hora nesta clinica. $52 $51 $50 $53 $49 4a Questão (Ref.:201706422416) Pontos: 0,0 / 0,1 Você recebeu uma proposta de trabalho, pela empresa A. Os dados abaixo representam os salários dos funcionários desta empresa. Pede-se o salário médio e salário modal da empresa. Empresa A No de funcionários 2 3 3 10 1 3 Salário (R$): 900 650 700 520 3600 680 R$ 758,64 e 520 R$ 900,00 e 2 R$ 758,64 e 10 R$ 680,32e 3 R$ 3600,00 e 1 5a Questão (Ref.:201706422643) Pontos: 0,1 / 0,1 Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto afirmar que: Não podem ser utilizadas para avaliar o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno de um valor central; geralmente as médias. Medida de Dispersão mede a tendência dos valores de se afastarem da medida de tendência central. Quanto mais os dados diferem uns dos outros, menor o seu grau de variabilidade. Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa medida pode ser considerada representativa desses dados. Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas de tendência central.
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