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Fechar Avaliação: GST1235_AV_201403285551 » PESQUISA OPERACIONAL Tipo de Avaliação: AV Aluno: 201403285551 - ELIZANDRA BORGES NASCIMENTO DE LIMA Professor: SILVANA RIBEIRO LIMA CAVALCANTE DE ARAUJO Turma: 9002/AB Nota da Prova: 4,0 Nota de Partic.: 0 Av. Parcial 0 Data: 17/11/2017 17:34:29 1a Questão (Ref.: 201403434615) 10a sem.: Dualidade Pontos: 0,0 / 1,0 Seja o seguinte modelo primal: Max Z = 12x1+ 9x2 Sujeito a: 7/10x1+ x2 ≤ 650 1/2x1+ 5/6x2 ≤ 600 x1+ 2/3x2 ≤ 700 1/10x1+ 1/4x2 ≤ 135 x1≥0 x2≥0 Qual o modelo dual correspondente? Resposta: Gabarito: Min 650y1 + 600y2 + 700y3 + 135y4 Sujeito a: 7/10y1 + 1/2y2 + y3 + 1/10y4 ≥ 12 y1 + 5/6y2 + 2/3y3 + 1/4y4 ≥ 9 y1, y2, y3, y4 ≥ 0 2a Questão (Ref.: 201403932443) 14a sem.: problema de transporte Pontos: 0,0 / 1,0 Elabore o modelo do problema de transporte. Resposta: Gabarito: 3a Questão (Ref.: 201403919696) 1a sem.: INTRODUÇÃO À PESQUISA OPERACIONAL Pontos: 1,0 / 1,0 Dentre as alternativas abaixo, assinale a que não corresponde as vantagens de utilização de modelos: Dificulta a visualização da amplitude das variáveis sem alterar a essência; Emerge sob a forma gráfica, para representar a realidade aprendida em determinado momento; . Serve como base para estabelecer e aprimorar parâmetros Ajuda a identificar várias relações possíveis entre os elementos da realidade; Possibilita compreender relações complexas 4a Questão (Ref.: 201403932979) 4a sem.: INTRODUÇÃO À PESQUISA OPERACIONAL: PROGRAMAÇÃO LINEAR Pontos: 1,0 / 1,0 Uma empresa apresenta o seguinte modelo de programação linear: Maximizar Z = 3x1 +2x2 Sujeito a 2x1 + x2 ≤8 x1 + 2x2 ≤ 7 - x1 + x2 ≤2 x2≤5 x1, x2 ≥0 Esse modelo representado graficamente forma um pentágono, a partir daí, considerando que o ponto ótimo é sempre um vértice, determine o ponto ótimo que maximiza o modelo: Ótimo em (4,0) com Z =12 Ótimo em (3,2) com Z =13 Ótimo em (2,3) com Z =12 Ótimo em (5,0) com Z =15 Ótimo em (4,3) com Z =18 5a Questão (Ref.: 201403435202) 6a sem.: simplex Pontos: 1,0 / 1,0 Seja a seguinte sentença: "A última tabela obtida pelo método Simplex para a resolução de um problema de PL apresenta a solução ótima PORQUE a linha objetiva da tabela não tem elementos negativos nas colunas rotuladas com variáveis." A partir das asserções acima, assinale a opção correta: A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. Tanto a primeira como a segunda asserção são falsas. As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. 6a Questão (Ref.: 201403436501) 7a sem.: Modelagem Pontos: 0,0 / 1,0 Uma empresa fabrica dois modelos de cintos de couro. O modelo M1, de melhor qualidade, requer o dobro do tempo de fabricação em relação ao modelo M2. Se todos os cintos fossem do modelo M2, a empresa poderia produzir 1000 unidades por dia. A disponibilidade de couro permite fabricar 800 cintos de ambos os modelos por dia. Os cintos empregam fivelas diferentes, tipos A e B, cuja disponibilidade diária é de 400 para M1 (tipo A) e 700 para M2 (tipo B). Os lucros unitários são de R$ 4,00 para M1 e R$ 3,00 para M2. A quantidade que sobra de fivelas tipo A é: 150 250 200 180 100 7a Questão (Ref.: 201403933115) 10a sem.: O Problema Dual Pontos: 0,0 / 1,0 Considere o modelo C de programação de dois itens P e Q , onde x1 e x2 são decisões de produção no intervalo determinado: Maximizar C = 30x1 +40x2 Sujeito a x1 + 2x2 ≤100 5x1+3x2 ≤ 300 x1, x2 ≥0 A partir daí, construa o modelo dual correspondente: Minimizar D= 100y1+300y2 Sujeito a y1 + 5y2 ≥ 30 2y1 + 3y2 ≥ 40 y1, y2 ≥0 Minimizar D= 300y1+100y2 Sujeito a y1 + y2 ≥ 30 2y1 + 5y2 ≥ 40 y1, y2 ≥0 Minimizar D= 40y1+30y2 Sujeito a 100y1 + 5y2 ≥ 30 300y1 + 3y2 ≥ 40 y1, y2 ≥0 Maximizar D= 10y1+300y2 Sujeito a y1 + 5y2 ≥ 30 y1 + 3y2 ≥ 40 y1, y2 ≥0 Minimizar D= 10y1+300y2 Sujeito a y1 + 5y2 ≥ 30 2y1 + y2 ≥ 100 y1, y2 ≥0 8a Questão (Ref.: 201403580911) 6a sem.: O Problema Dual Pontos: 1,0 / 1,0 Com o objetivo de atender às exigências com o menor custo, um agrônomo prepara uma mistura com três componentes, que apresenta três nutrientes importantes para o solo, conforme mostra o modelo abaixo: Min D=100x1+75x2+ 120x3 Sujeito a: 5x1 + 2x2+ x3≥60 2x1+3x2+ 2x3≥50 x1+3x2+5x3≥80 x1≥0 ,x2≥0 3 x3≥0, onde xi são as quantidades dos componentes usados por Kg de mistura. A partir daí, construa o modelo dual correspondente: Max D=6y1+5y2+ 8y3 Sujeito a: 5y1 + 2y2+ y3≤10 y1+3y2+ 3y3≤75 y1+2y2+y3≤120 y1≥0 ,y2≥0 e y3≥0, Max D=60y1+50y2+ 80y3 Sujeito a: 5y1 + 2y2+ y3≤100 2y1+3y2+ 3y3≤75 y1+2y2+5y3≤120 y1≥0 ,y2≥0 e y3≥0, Max D=30y1+50y2+ 80y3 Sujeito a: y1 + 2y2+ y3≤100 2y1+y2+ 3y3≤75 y1+2y2+5y3≤12 y1≥0 ,y2≥0 e y3≥0, Max D=60y1+50y2+ 80y3 Sujeito a: y1 + 2y2+ y3≤100 2y1+y2+ 3y3≤75 y1+y2+5y3≤12 y1≥0 ,y2≥0 e y3≥0, Max D=6y1+50y2+ 80y3 Sujeito a: 5y1 + 2y2+3 y3≤10 2y1+3y2+ 3y3≤75 y1+2y2+5y3≤120 y1≥0 ,y2≥0 e y3≥0, 9a Questão (Ref.: 201403580985) 8a sem.: ANÁLISE DE SENSIBILIDADE Pontos: 0,0 / 0,5 Uma fabrica produz dois tipos de produtos A1 e A2. O lucro unitário do produto A1 é de 6 u.m. e o lucro unitário do produto A2 é de 2 u.m.. A fábrica precisa de 3 horas para produzir uma unidade A1 e de 2 horas para produzir uma unidade A2.O tempo diário de produção disponível para isso é de 12 horas e a demanda esperada para cada produto é de 3 unidades diárias de A1 e de 5 unidades diárias para A2. Portanto o modelo L da fábrica é Max L = 5x1 + 2x2 Sujeito a: 3x1 + 2x2≤12 x1≤3 x2≤5 x1≥0 e x2≥0 , onde x1 é a quantidade diária produzida por A1 e x2 é a quantidade diária produzida por A2. Se acrescentarmos 6 unidades na constante da primeira restrição, o valor máximo da função será alterado de 18 para? 26 22 25 24 27 10a Questão (Ref.: 201403559715) 14a sem.: PROBLEMA DE TRANSPORTE Pontos: 0,0 / 0,5 Max C = 10x11 + 15x12 + 20x13 + 12x21 + 25x22 + 18x23 + 16x31 + 14x32 + 24x33 Min C = 10x11 + 15x12 + 20x13 + 12x21 + 25x22 + 18x23 + 16x31 + 14x32 + 24x33 Max C = -10x11 - 15x12 -20x13 -12x21 -25x22 -18x23 - 16x31 - 14x32 - 24x33 Min C = -10x11 - 15x12 - 20x13 - 12x21 - 25x22 - 18x23 - 16x31 - 14x32 - 24x33 Min C = 10x11 - 15x12 + 20x13 - 12x21 + 25x22 - 18x23 + 16x31 - 14x32 + 24x33
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