ESTATÍSTICA BÁSICA completo (1)

Prévia do material em texto

ESTATÍSTICA BÁSICA
		
	
		
	
		1.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente: 
	
	
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	
		
	
		2.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
	
	
	
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	
	Altura
	
	
	Pressão arterial
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de: 
	
	
	
	
	Amostra
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Evento
	
	
	Universo estatístico
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
	
	
	
	
	Cargo na empresa
	
	
	Nível socioeconômico
	
	
	Cor da pele
	
	
	Classe social
	
	
	Classificação de um filme
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: 
	
	
	
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	
		
	
		6.
		Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: 
	
	
	
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. 
	
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	
	Salário e os Prêmios.
	
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: 
	
	
	
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será 
	
	
	
	
	52,00
	
	
	51,59
	
	
	51,70
	
	
	51,65
	
	
	51,61
	
	
	
		
	
		1.
		Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 
	
	
	
	
	43,3% dos alunos
	
	
	33,3% dos alunos
	
	
	23,3% dos alunos
	
	
	46,7% dos alunos
	
	
	10,0% dos alunos
	
	
	
		
	
		2.
		3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
	
	
	
	
	41,7%
	
	
	41,6% 
	
	
	54,1%
	
	
	20,8%
	
	
	4,2%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
	
	
	
	
	6 
	
	
	3 
	
	
	2 
	
	
	4 
	
	
	5 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação. 
	
	
	
	
	Dados Brutos 
	
	
	Limite 
	
	
	Amplitude 
	
	
	Frequencia 
	
	
	ROL 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
	
	
	
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
	
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	
	Rol de um Limite.
	
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
	
	
	
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
	
	
	
	
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
	
	
	
	
	9 classes
	
	
	13 classes
	
	
	14 classes
	
	
	4 classes
	
	
	7 classes
	
	
		
	
		1.
		Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11,12}, o valor 8 representa:
	
	
	
	
	a moda
	
	
	a mediana
	
	
	a variância
	
	
	a média
	
	
	a amplitude
	
	
	
		
	
		2.
		Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
	
	
	
	
	0,51%
	
	
	0,49%
	
	
	0,55%
	
	
	0,53%
	
	
	0,47%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre janeiro a maio de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36%
	
	
	
	
	0,48%
	
	
	0,52%
	
	
	0,44%
	
	
	0,46%
	
	
	0,50%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados qual a moda do grupo Demais Tipos?
	 
	2010
	2011
	2012
	2013
	2014
	2015
	Total
	Atropelamento de pedestre
	149
	130
	120
	120
	114
	105
	738
	Colisão
	173
	156
	156
	146
	136
	146
	913
	Capotamento/Tombamento
	39
	55
	46
	38
	37
	24
	239
	Choque com objeto fixo
	33
	52
	38
	40
	63
	32
	258
	Queda
	32
	22
	26
	13
	11
	15
	119
	Atropelamento de animais
	3
	0
	1
	0
	1
	0
	5
	Demais tipos
	2
	3
	6
	5
	6
	6
	28
	Total
	431
	418
	393
	362
	368
	328
	230
Fonte: DETRAN/DF
	
	
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	6
	
	
	
		
	
		5.
		A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é :
	
	
	
	
	10
	
	
	1
	
	
	15
	
	
	12
	
	
	8
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
	
	
	
	
	119, 139 e 150
	
	
	137, 139 e 150
	
	
	137, 150 e 150
	
	
	139, 119 e 120
	
	
	137, 119 e 150
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Em pesquisa salarial efetuada em seis estados no último mês, verficou-se os números abaixo. Qual foi a média aritmética simples dos salários? PR: 2.500,00 ; SC: 1.890,00 ; RS: 1.930,00 ; RJ: 2.410,00 ; SP: 2.650,00 ; MG: 2.150,00 
	
	
	
	
	2.410,00
	
	
	2.270,00
	
	
	2.255,00
	
	
	2.000,00
	
	
	2.325,00
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Considere: A = {2; 3; 4; X}, se a média aritmética foi igual a 3,75 o valor de x é:
	
	
	
	
	5
	
	
	7
	
	
	6
	
	
	4
	
	
	3
			
	
		1.
		Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
	
	
	
	
	O último quartil
	
	
	O quarto quartil
	
	
	O segundo quartil (mediana)
	
	
	O primeiro quartil
	
	
	O terceiro quartil
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis: 
	
	
	
	
	E) 2 e 5 
	
	
	C) 12 e 2
	
	
	D) 4 e 10 
	
	
	A) 2 e 12
	
	
	B) 10 e 4
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 8, 1) representam as notas de 8 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
	
	
	
	
	6,5 e 8,5 
	
	
	2,0 e 3,5
	
	
	3,5 e 8
	
	
	1 e 3
	
	
	2,5 e 6,5
	
	
	
		
	
		4.
		Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
	
	
	
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
	
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR: 
	
	
	
	
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS 
	
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
	
	
	
	
	Decil 
	
	
	Quartil 
	
	
	Mediana 
	
	
	Percentil 
	
	
	Moda 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil. 
	
	
	
	
	96,5
	
	
	88
	
	
	85
	
	
	80,5
	
	
	90
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes. 
	
	
	
	
	Moda 
	
	
	ROL 
	
	
	Media 
	
	
	Mediana 
	
	
	Variância 
	
	Gabarito Coment.
	
A RESPOSTA SERÁ SEMPRE A BOLA EM CIMA DO VERDE
	
	
		
	
		1.
		O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
	
	
	
	
	17
	
	
	3
	
	
	15
	
	
	8
	
	
	20
	
	
	
		
	
		2.
		Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
	
	
	
	
	1%20%
	
	
	15%
	
	
	5%
	
	
	10%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
	
	
	
	
	15,5%
	
	
	15,0%
	
	
	10,0%
	
	
	10,5%
	
	
	12,5%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média. 
	
	
	
	
	Desvio padrão 
	
	
	Gráficos 
	
	
	Diagramas 
	
	
	Mediana
	
	
	ROL 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
	
	
	
	
	26
	
	
	24 
	
	
	20 
	
	
	25 
	
	
	23 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
	
	
	
	
	23 
	
	
	25 
	
	
	24 
	
	
	26
	
	
	21 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
	
	
	
	
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 1.175,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
	
	R$ 2.066,00
	
	
	R$ 2.150,00 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
	
	
	
	
	6
	
	
	3
	
	
	5
	
	
	7
	
	
	4
	
	
		
	
		1.
		Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
	
	
	
	
	De informação, estereogramas e de análise.
	
	
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
	
	
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	
	
	De informação, de análise e diagramas.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
	
	
	
	
	2775
	
	
	2886
	
	
	3145
	
	
	2960
	
	
	3560
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Como podemos identificar o gráfico Pictórico? 
	
	
	
	
	É a representação dos valores por meio de linhas. 
	
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo. 
	
	
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas 
	
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico. 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		É considerada uma falha na elaboração de gráficos:
	
	
	
	
	Apresentação do ponto zero
	
	
	Eixo vertical comprimido
	
	
	Utilização de cores
	
	
	Citação das fontes de informação
	
	
	Presença de título
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
	
	
	
	
	8,67
	
	
	9,33
	
	
	8
	
	
	10
	
	
	9
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
	
	
	
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis. 
	
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis. 
	
	
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	
		
	
		8.
		Como podemos identificar o gráfico de Setores? 
	
	
	
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas 
	
	
	É a representação dos valores por meio de linhas. 
	
	
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo. 
	
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico. 
	
	Gabarito Coment.
	
			
	
		1.
		Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	
	
	6.5 
	
	
	7,5 
	
	
	5,5 
	
	
	8,5 
	
	
	9,5
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	
	
	10
	
	
	8
	
	
	12
	
	
	11
	
	
	9
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
	
	
	
	
	6
	
	
	2
	
	
	5
	
	
	3
	
	
	4
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	
	0,22
	
	
	0,18
	
	
	0,38
	
	
	0,12
	
	
	0,28
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
	
	
	
	
	6
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	5
	
	
	4
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	
	0,2644 
	
	
	0,4949 
	
	
	0,2649 
	
	
	0,3771 
	
	
	0,4926
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	
	
	14
	
	
	11
	
	
	10
	
	
	12
	
	
	13
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		 O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	
	0,21
	
	
	0,11
	
	
	0,51
	
	
	0,41
	
	
	0,31
	
	
	
		
	
		1.
		Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
	
	
	
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15 
	
	
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84 
	
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18 
	
	
	R$ 991 a R$ 1.049 
	
	
	R$ 978 a R$ 1.053 
	
	
	
		
	
		2.
		Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
	
	
	
	
	[4,64; 8,36]
	
	
	[ 5,25; 7,75]
	
	
	[5,00; 8,00] 
	
	
	[6,45; 6,55]
	
	
	[6,24; 6,76] 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
	
	
	
	
	99,02 a 100,98
	
	
	96,02 a 106,98
	
	
	44,02 a 100,98
	
	
	44,02 a 144,98
	
	
	99,02 a 144,98
	
	
	
		
	
		4.
		Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
	
	
	
	
	5,91 a 6,09 
	
	
	5,61 a 6,39
	
	
	5,45 a 6,55
	
	
	5,82 a 6,18
	
	
	5,72 a 6,28
	
	
	
		
	
		5.
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
	
	
	
	
	198,53 a 201,47 
	
	
	156,53 a 256,47 
	
	
	198,53 a 256,47 
	
	
	112,53 a 212,47 
	
	
	156,53 a 201,47 
	
	
	
		
	
		6.
		A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
	
	
	
	
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	
	
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	
	
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	
	
	
		
	
		7.
		Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
	
	
	
	
	7,36 a 7,64 
	
	
	6,86 a 9,15 
	
	
	6,00 a 9,00
	
	
	7,14 a 7,86 
	
	
	7,27 a 7,73 
	
	
	
		
	
		8.
		Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
	
	
	
	
	736,00 a 864,00
	
	
	736,00 a 839,00
	
	
	839,00 a 864,00
	
	
	736,00 a 932,00
	
	
	644,00 a 839,00
	
	
	
		
	
		1.
		A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009). 
	
	
	
	
	Distribuição Subjetiva
	
	
	Distribuição de Hipóteses
	
	
	Distribuição Efetiva
	
	
	Distribuição Binomial
	
	
	Distribuição Normal
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		As alturas de 50 funcionários de uma fábrica são normalmente distribuídas com média 1,60 m e desvio padrão 0,55 m. Encontre o número aproximado de funcionários com menos de 1,50 metros, sabendo que z = 0,18 corresponde a 0,0714.
	
	
	
	
	13 funcionários
	
	
	21 funcionários 
	
	
	16 funcionários 
	
	
	18 funcionários
	
	
	19 funcionários 
	
	
	
		
	
		3.
		Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
	
	
	
	
	2,0
	
	
	1,0
	
	
	2,5
	
	
	0,5
	
	
	1,5
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.4.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,1? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
 
	
	
	
	
	36,6% 
	
	
	18,6% 
	
	
	11,6% 
	
	
	13,6% 
	
	
	26,6% 
	
	
	
		
	
		5.
		A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
	
	
	
	
	a moda e a variância
	
	
	a média e a mediana
	
	
	a média e a moda
	
	
	a média e a variância
	
	
	a moda e a mediana
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6).
	
	
	
	
	44,52% 
	
	
	5,48% 
	
	
	15,48% 
	
	
	25,48% 
	
	
	14,52%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4).
	
	
	
	
	41,92% 
	
	
	8,08% 
	
	
	18,08% 
	
	
	21,92%
	
	
	28,08% 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
	
	
	
	
	Distribuição Contínua 
	
	
	Distribuição Gaussiana
	
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	
	
	Distribuição de Poisson 
	
	
	Distribuição Paramétricas
	
	
		
	
		1.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
	
	
	
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	
	
		
	
		4.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	
	Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
	
	
	
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
	
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que: 
	
	
	
	
	todas são verdadeiras
	
	
	só a quarta é verdadeira
	
	
	todas são falsas
	
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	
	
	só a segunda é verdadeira