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ANÁLISE ESTATÍSTICA GST1669_A9_201702153291_V2 Lupa Calc. Vídeo PPT MP3 Aluno: JOSIELLY RIBEIRO DE SOUSA Matrícula: 201702153291 Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍST. Período Acad.: 2018.1 EAD (G) / EX 1. Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.500,00 R$ 1.400,00 R$ 1.100,00 R$ 1.200,00 R$ 1.300,00 2. André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Há uma correlação perfeita e divisível. Há uma correlação perfeita e positiva. Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear. Há uma correlação perfeita e negativa. Há uma correlação defeituosa. 3. A função que representa uma regressão linear simples é: Y= aX + b Y = aX³ + b² Y = aX² + bX Y = aX² + bx³ Y = aX + b³ 4. Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa relação é apenas perfeita. Não há correlação. Há correlação perfeita e positiva. Essa relação é perfeita e negativa. Há correlação divisível. 5. Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: quanto mais estudo mais livros técnicos possuo quanto mais fumo mais saúde possuo quanto mais exercícios faço mais engordo quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado quanto mais sol pego mais pálido fico 6. A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear negativa fraca negativa forte positiva média positiva fraca positiva forte 7. Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.900,00 R$ 2.200,00 R$ 2.000,00 R$ 1.800,00 R$ 2.100,00 8. Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.000,00 R$ 900,00 R$ 800,00 R$ 1.200,00 R$ 1.100,00
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