Análise Multivariada de Dados - Anotações

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PUC-RIO

0

Sabrina Bf

03.05.2018

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Análise Multivariada

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Obs: Nenhuma variável apresentou a distribuição normal, já que SIG está abaixo de 0,05 para todas as variáveis, rejeitando H0. O teste utilizado foi Kolmogorov já que a amostra é grande (107>30)
IDENTIFICAÇÃO DE OUTILIERS – Falar as posições e os valores
IRPG Gráfico de Ramos e Folhas
 Frequência Raiz & Folha
 5,00 Extremes (=<-,67)
 1,00 -5 . 8
 2,00 -4 . 04
 2,00 -3 . 14
 3,00 -2 . 158
 13,00 -1 . 1234555566899
 10,00 -0 . 1234557778
 16,00 0 . 1222233445678999
 20,00 1 . 01112333456667788999
 12,00 2 . 122335556678
 12,00 3 . 011233344678
 7,00 4 . 0234447
 ,00 5 .
 1,00 6 . 3
 3,00 Extremos (>=,88)
 Largura do ramo: ,1000000
 Cada folha: 1 caso(s)
Obs: Foram identificados 8 outliers, 5 inferiores com valores até -0,67 e que ocupam as posições 47,10,32, e 81. Além desses, 3 superiores com valores >= a 0,88 e que ocupam as posições 34, 64 e 56.
Análise Fatorial:
Associação
Fatores
0,6
Variâncias
Relação
0,05
Retirando
Antiimagem