AULA 10 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL (2)

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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
10a aula
		
	 
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	Exercício: CCT0775_EX_A10_201407350897_V2 
	01/05/2018 20:04:31 (Finalizada)
	Aluno(a): EMERSON DE OLIVEIRA E SILVA
	2018.1 EAD
	Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
	201407350897
	 
	Ref.: 201407502130
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que:
		
	 
	as técnicas de geração de modelos multidimensionais sempre consideram a existência de uma tabela de fatos, que mantém associações com tabelas periféricas, chamadas dimensões
	
	o projeto de data warehouses carrega, na base do data warehouses, amostras de dados com alto nível de detalhes, com vistas a auditar, sempre que necessário, os dados consolidados utilizados nas análises realizadas
	
	a incorporação da dimensão tempo em data warehouses é opcional e utilizada quando se deseja aprimorar a qualidade das análises realizadas em sistemas OLAP
	
	um data mart pode ser definido como uma porção física ou lógica do data warehouse, centrado em um assunto específico, com a finalidade de facilitar o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC) no data warehouse principal
	
	a concepção de um data warehouse segue os mesmos princípios do projeto de bancos de dados de sistemas transacionais, com as etapas de modelagem conceitual de dados, projeto lógico e projeto físico de banco de dados
	
	 
	Ref.: 201408003921
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A ________ é o primeiro passo na obtenção de dados para o ambiente do DW (Data Warehouse), que em suma busca os dados nas diversas fontes de origem e à cópia destes dados para serem trabalhados.
Assinale a opção que completa a frase corretamente
		
	
	Incorporação
	
	Carga
	 
	Extração
	
	Transformação
	
	Inteligência
	
	 
	Ref.: 201408003911
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A construção de um DW (Data Warehouse) é complexa e envolve passos fundamentais, que são (assinale a alternativa correta):
		
	
	Extração, Transformação, Inteligência e Carga
	
	Transformação e Carga
	 
	Extração, Transformação e carga
	
	Extração e Carga
	
	Extração, Inteligência e Transformação
	
	 
	Ref.: 201408528429
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere, por hipótese, que o Tribunal Regional do Trabalho da 20a Região tenha optado pela implementação de um DW (Data Warehouse) que inicia com a extração, transformação e integração dos dados para vários DMs (Data Marts) antes que seja definida uma infraestrutura corporativa para o DW. Esta implementação
		
	
	tem como vantagem a criação de legamarts ou DMs legados que facilitam e agilizam futuras integrações
	
	tem como objetivo a construção de um sistema OLAP incremental a partir de DMs independentes
	
	permite um retorno de investimento apenas em longo prazo, ou seja, um slower pay back
	
	é conhecida como top down.
	 
	não garante padronização dos metadados, podendo criar inconsistências de dados entre os DMs
	
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
	
	 
	Ref.: 201407502131
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL):
		
	
	produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal
	
	leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento.
	
	revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais
	
	considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados
	 
	apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização
	
	 
	Ref.: 201408144925
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deformação e/ou a perda dos dados quando passados da fonte original para o destino. Trata- se de:
		
	
	MINING
	
	MOLAP
	
	DATA MART
	
	STAR
	 
	ETL
	
	 
	Ref.: 201408469247
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A ferramenta informacional que reflete as normas e especificações de processo de cada unidade de negócio dentro de uma organização está representada na alternativa:
		
	
	Data Mining
	
	Data Flow
	
	Data Binding
	
	Data Warehouse
	 
	Data Mart
	
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
	
	 
	Ref.: 201408144918
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.
		
	
	Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language).
	 
	As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence).
	
	Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas.
	
	Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões.
	
	Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos.