AULA 10 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL (3)

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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
10a aula
		
	 
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	Exercício: CCT0775_EX_A10_201407350897_V3 
	03/05/2018 11:30:08 (Finalizada)
	Aluno(a): EMERSON DE OLIVEIRA E SILVA
	2018.1 EAD
	Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
	201407350897
	 
	Ref.: 201408144923
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a
		
	
	Introdução de novos produtos no mercado.
	
	Validação das interfaces de usuário.
	
	Definição dos custos e prazos.
	
	Criação de diagramas estáticos e comportamentais das classes e atributos.
	 
	Extração dos dados dos sistemas de origem
	
	 
	Ref.: 201407502124
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	1)     Em relação às afirmações abaixo quanto ao Data Warehouse, indique quais as que são Fato (F)  e quais as que são Mito (M).
(     ) Há uma complexidade e diversidade de sistemas e de culturas;
(     ) Não há controle dos processos do negócio;
(     ) A conversão e a movimentação de dados é fácil;
(     ) Fontes de dados externas.
(     ) A transformação é uma pequena parte do projeto
		
	 
	F, F, M, F, M
	
	F, F, M, M, F
	
	F, M, F, M, F
	
	M, F, F, M, F
	
	M, F, M, F, F
	
	 
	Ref.: 201408003934
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Assinale a única opção INCORRETA
		
	
	O tratamento de dados, inclui atividades de, por exemplo: correção de erros de digitação , de violação de integridade entre outros
	 
	Um único processo de Transformação é sempre suficiente, na construção do DW (Data Warehouse)
	
	A etapa de Transformação de dados é a de maior preocupação e requer uma estratégia adequada.
	
	Depois de transformados e limpos, os dados estão aptos para serem carregados no DW (Data warehouse)
	
	Uma vez extraídos, os dados devem ser tratados, de forma a garantir a sua integridade
	
	 
	Ref.: 201407502122
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	1)     Em relação às afirmações abaixo quanto ao Data Warehouse, indique quais as que são Fato (F)  e quais as que são Mito (M).
(     ) Toda a documentação está disponível;
(     ) Há uma complexidade e diversidade de sistemas e de culturas;
(     ) Não há controle dos processos do negócio;
(     ) Fontes de dados externas.
(     ) A transformação é uma pequena parte do projeto
		
	 
	M, F, F, F, M
	
	F, F, M, M, F
	
	M, F, F, M, F
	
	F, F, M, M, M
	 
	M, F, M, M, F
	
	 
	Ref.: 201407502130
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que:
		
	
	a incorporação da dimensão tempo em data warehouses é opcional e utilizada quando se deseja aprimorar a qualidade das análises realizadas em sistemas OLAP
	
	a concepção de um data warehouse segue os mesmos princípios do projeto de bancos de dados de sistemas transacionais, com as etapas de modelagem conceitual de dados, projeto lógico e projeto físico de banco de dados
	
	o projeto de data warehouses carrega, na base do data warehouses, amostras de dados com alto nível de detalhes, com vistas a auditar, sempre que necessário, os dados consolidados utilizados nas análises realizadas
	 
	as técnicas de geração de modelos multidimensionais sempre consideram a existência de uma tabela de fatos, que mantém associações com tabelas periféricas, chamadas dimensões
	
	um data mart pode ser definido como uma porção física ou lógica do data warehouse, centrado em um assunto específico, com a finalidade de facilitar o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC) no data warehouse principal
	
	 
	Ref.: 201408528429
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Considere, por hipótese, que o Tribunal Regional do Trabalho da 20a Região tenha optado pela implementação de um DW (Data Warehouse) que inicia com a extração, transformação e integração dos dados para vários DMs (Data Marts) antes que seja definida uma infraestrutura corporativa para o DW. Esta implementação
		
	
	permite um retorno de investimento apenas em longo prazo, ou seja, um slower pay back
	
	tem como vantagem a criação de legamarts ou DMs legados que facilitam e agilizam futuras integrações
	
	tem como objetivo a construção de um sistema OLAP incremental a partir de DMs independentes
	
	é conhecida como top down.
	 
	não garante padronização dos metadados, podendo criar inconsistências de dados entre os DMs
	
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
	
	 
	Ref.: 201408003911
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A construção de um DW (Data Warehouse) é complexa e envolve passos fundamentais, que são (assinale a alternativa correta):
		
	
	Extração e Carga
	
	Extração, Transformação, Inteligência e Carga
	 
	Extração, Transformação e carga
	
	Extração, Inteligência e Transformação
	
	Transformação e Carga
	
	 
	Ref.: 201408003921
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A ________ é o primeiro passo na obtenção de dados para o ambiente do DW (Data Warehouse), que em suma busca os dados nas diversas fontes de origem e à cópia destes dados para serem trabalhados.
Assinale a opção que completa a frase corretamente
		
	
	Incorporação
	
	Inteligência
	
	Carga
	 
	Extração
	
	Transformação