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Pelo tipo de variável vemos que ela é numérica e, portanto, permitirá uma 
série de tratamentos matemáticos que somente as variáveis numéricas permitem 
com base nas leis dos números. 
Consideremos, agora, que uma outra variável fosse descritiva do sabor de um 
vinho; teremos: 
<Nome> < Significado> <Tamanho> <Tipo> 
Identificar a unidade Representar, em palavras, di- Variável Semântica 
de observação ferentes sensações de sabor 
 
que as pessoas descrevem ao 
 
experimentar um vinho 
Tinto Moseli Seco e adstringente Até 40 Semântica 
 
caracteres 
 O tratamento que se dará às variáveis serão comparações semânticas, con 
tagens de equivalência, interpretação de analogias, metáforas etc. 
 Em capítulos seguintes serão apresentadas indicações de formas de análise 
desses tipos de variáveis. 
 As relações a seguir apontam alguns métodos com suas descrições mais 
sucintas. 
PROJETOS E RELATÓRIOS DE PESQUISA EM ADMINISTRAÇÃO 
O Método quantitativo 
- é considerado adequado quando se deseja conhecer a extensão (estatis-
ticamente falando) do objeto de estudo, do ponto de vista do público 
pesquisado; 
- aplica-se nos casos em que se busca identificar o grau de conhecimento, 
as opiniões, impressões, seus hábitos, comportamentos, seja em relação a 
um produto, sua comunicação, serviço ou instituição; 
- método quantitativo busca o conhecimento da opinião a partir da soma 
das respostas oferecidas pelo indivíduo que interage com seu sistema 
social e, portanto, recebe as influências deste; 
- seus resultados podem refletir as ocorrências do mercado como um todo 
ou de seus segmentos, de acordo com a amostra com a qual se trabalha; 
- instrumento de coleta de dados é o questionário, que pode conter ques-
tões fechadas (alternativas predefinidas) e/ou abertas (sem alternativas e 
com resposta livre). Exemplos: entrevistas pessoais no domicílio, em 
pontos de fluxo, por telefone, envio por mala direta de questionário 
autopreenchível, enquete de questionários em revistas ou mesmo em-
balagens de produtos e questionários via Internet. 
As pesquisas Quanti, usando amostras (ou censitárias) para surveys, apóiam-se em 
representação numérica dos dados que são descritos por uma léxica e semântica 
matemática, requerendo um tratamento ou processo de análise compatível com sua 
estrutura. Um dado tipo numérico, por exemplo, a idade de pessoas, pode ser representado 
pela seguinte quádrupla <nome, significado, tamanho, tipo> e, para exemplificar, considere 
o seguinte exemplo: 
<Nome> < Significado> <Tamanho> <Tipo> 
Identificar a unidade Número de anos de vida de Duas casas Tipo de 
de observação através uma pessoa a partir da data de inteiras variável 
de um nome seu nascimento 
João 60 2 real 
Método qualitativo 
- é considerado mais adequado para a investigação de valores, atitudes, percepções 
e motivações do público pesquisado, com a preocupação primordial de entendê-
Ios, em maior profundidade; 
- oferece informações de natureza mais subjetiva e latente, implicando não só uma 
análise do discurso do entrevistado, como também sua postura mais global, diante 
de questões que lhe são colocadas; 
- não tem preocupação estatística; o método pode ser desenvolvido, por exemplo, 
por: discussões em grupo, quando se convida um grupo de 8 a 
10 pessoas com características preestabelecidas, para trocar idéias sobre o objeto 
da pesquisa, com um moderador e entrevistas em profundidade. Um roteiro de 
entrevista é repassado e gravado em áudio ou VT, exigindo um profissional com 
capacidade técnica e habilidade comprovada para explorar de maneira eficiente e 
eficaz todos os conteúdos 
requeridos junto ao entrevistado, obtidos de maneira mais espontânea possíveL" 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Métodos com ênfase qualitativa com fins pedagógicos o segundo busca contribuir ao conhecimento científico num domínio 
do saber. 
Muitas escolas têm adotado largamente o usual estudo de casos como forma clássica 
do processo didático para ensinar seus alunos - como o método de Harvard Business School. 
Ela aposta que, ensinando n casos como analogias e metáforas, com o tempo, terá alunos 
com modelos mentais mais fenomenológicos e analógicos, que são mais ricos que os 
digitais e quantitativos. 
Estudo exploratório: o estudo exploratório constitui um estudo mais básico para 
identificação de problema raiz para pesquisa e até para apoiar as formulações de hipóteses. 
Vale notar que são preferencialmente trabalhos qualitativos, mas há situações de se 
empregar formas quantitativas ou, evidentemente, mistas. O estudo exploratório 
compreende o levantamento bibliográfico básico da pesquisa. 
Um exemplo possível é estudar o campo para levantar empresas e executivos com 
elevada experiência em oferta de remuneração variada. Num segundo momento, adotar 
outros métodos para verificar se os funcionários dessas empresas estão mais satisfeitos em 
relação a outros tipos de remuneração. 
Estudo etnográfico: Estudam-se fenômenos de comportamentos e hábitos de grupos 
de indivíduos com certa característica. Esse estudo geralmente é longitudinal e implica o 
envolvimento do pesquisador com os componentes do fenômeno. 
Um exemplo seria o estudo, ao longo do tempo, do comportamento de vendas de uma 
equipe de vendedores de uma empresa. Estudo de caso: os estudos de casos são métodos adotados para explicar os 
fenômenos ou problemas que apresentam características peculiares, alguma 
idiossincrasia com destaque que justifique o esforço de pesquisa. O caso pode ser 
resolvido baseando-se em Survey (Quanti) ou pesquisa Qualitativa (Quali). Quan-
do se estuda mais de um contexto em que ocorrem os fenômenos de foco, diz-se 
que se fazem multicasos. 
Por exemplo, poder-se-ia estudar o modo como uma empresa adotou a es-
tratégia de internacionalização como um caso de sucesso (ou insucesso). Numa 
situação em que se estuda mais de uma empresa, seria multicaso. Um exemplo 
seria estudar o sucesso da implantação dos sistemas ERP's em mais de uma em-
presa. Também há estudos de casos em que se empregam técnicas Quanti, como éo 
caso de verificar a satisfação e motivação de empregados de uma empresa que 
possua 10 mil empregados. Nesse caso, pode-se aplicar um survey interno. 
As conClusões, relações decorrentes de análise de casos, geralmente se res-
sentem da restrição do poder de generalização imediato. Isso porque o estudo de 
caso, via de regra, não se apóia nas mesmas características dos estudos amostrais 
I e análises estatísticas (nas aplicações Quanti). Entretanto, o estudo de caso possui 
uma característica rica, que é seu poder de metáfora através do operador mental de 
analogia do pesquisador. Claro que isso é mais complicado que a generalização 
imediatamente herdada das amostras Quanti. Para se destrinchar uma metáfora, é 
necessário reconhecer as boas analogias, o que somente um habilidoso analista 
consegue com a transposição de campo de variáveis e situações. Imagine que tenha 
estudado o processo de internacionalização de empresa e nesse momento deva 
recomendar o mesmo para uma empresa de um setor diferente - que analogias 
fará? Que haverá de igual e dessemelhante? 
Não confundir o método pedagógico de "método de casos" com o método de 
pesquisa "estudo de casos". Enquanto o primeiro procura relatar experiências 
História oral: Estudam-se os fenômenos baseando-se em depoimentos orais 
através de análise de conteúdo. Nesse sentido, a construção do conhecimento se dá 
através de depoimentos dos elementos que vivenciaram o fenômeno ou são 
testemunhas dos acontecimentos. 
Um exemplo característico são os estudos de sucessão familiar apresentados 
por sucessores. Outro exemplo são relatos de vida vivida por empresários, 
geralmente com algum sucesso empresarial em sua comunidade.Estudos de opinião: podem-se efetuar pesquisas abertas, com cunho científico 
ou orientado para esse fim, a determinado público para se obter opiniões sobre 
problemas específicos. 
Um procedimento muito usado, que está apoiando uma pesquisa mais 
científica, que é adotado em marketing, por exemplo, é o levantamento de opinião 
de donas-de-casa sobre determinados produtos. Outras situações que se aplicam 
são levantamentos sobre preferências em eleições, comportamento do consumidor 
etc. 
Métodos com ênfase quantitativa 
Survey's: Em geral, chamamos de survey todas as pesquisas feitas com ins-
trumentos com variáveis de domínio quantitativo, com métrica e representação 
numérica, e que tenham um número significativo de respondentes. Vários autores 
(HAIR, 1998) apontam como regra heurística um número de pelo menos cinco 
respondentes para cada item do questionário. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PROJETOS E RELATÓRIOS DE PESQUISA EM ADMINISTRAÇÃO 
Há os surveys transversais, em que se necessita mensurar um fenômeno num 
corte temporal - levantamento considerado instantâneo -, enquanto o longitudinal 
se dá através de vários levantamentos ao longo do tempo. Pode-se emular um 
survey longitudinal através de pesquisas transversais se os elementos diferentes de 
observação vivem em fases diferentes de um longo processo. Isso acontece, por 
exemplo, com estudos de comportamento de alunos em que se podem estudar os 
entrantes, alunos em várias séries de estudo e os egressos. 
Em vários surveys, os pesquisadores, muitas vezes, incluem algumas questões 
abertas, para romper o ritmo quantitativo. 
Os surveys são a base do método hipotético - indutivo ou indutivo puro 
(datamining). É interessante lembrar que, ao se tomar uma amostra (ou censo) de 
certo universo, esse grupo de elementos deve possuir características similares, caso 
contrário não se poderiam extrair as medidas desejadas (evitando comparar alhos 
com bugalhos). Por isso as propriedades decorrentes das análises da amostra são, 
por herança, quer queira ou não, herdadas imediatamente por todos da população. 
É a força generalizante desse processo, que está fundamentado nos princípios da 
ciência estatística. 
Mineração ao acaso: A mineração ao acaso ocorre quando se tem bancos de 
dados já disponíveis e deseja-se explorá-los de forma especulativa, para retirar 
visões interessantes. 
Digamos que se tenha um banco de dados com informações do tipo: nome 
dos clientes, o que compram, valor das compras, datas das compras, idade e outros. 
Através desses dados, pode-se tentar tirar conteúdo de informações entre as várias 
possíveis combinações que se podem formar com subcoleções dos dados. 
Poderíamos obter, por exemplo, a taxa média de retorno que os. clientes 
contribuem à empresa pelas suas compras ou o ciclo médio de vida de permanência 
dos mesmos na empresa etc. 
A mineração ao acaso é chamada por muitos pesquisadores de datamining. 
Muitas aplicações de database marketing usam dessa estratégia para tirar "visões" 
interessantes dos bancos de dados para atender a sistemas de decisão de Marketing 
de Relacionamento. 
Funcional: A quantitativa funcional constitui-se nos processos em que se tem 
dados primários em bancos de dados e deseja-se aplicar um modelo matemático 
determinístico ou estocástico para responder a determinada indagação. Nesse 
processo parte-se de um modelo e se vai aos dados para verificar se os mesmos 
respondem ao modelo de comportamento, enquanto na mineração vaise aos dados 
para eles dizerem o que têm a informar. No primeiro vê-se se os dados descrevem 
um modelo ou formulação (model driven) e no segundo os dados descrevem 
modelos ou formulações (data driven). 
IN: GONÇALVES, C. A; MEIRELLES, A. de M. Projetos 
e Relatórios de Pesquisa em Administração. São Paulo: 
Atlas, 2004.