Sistema_DM_aula_1411

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SISTEMA DATA MINING
(Mineiração de Dados)
Módulo Introdutório - Sistema Operacional / Profa. Simone
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DEFINIÇÕES
Qualquer sistema de Data Warehouse (DW) só funciona e pode ser utilizado plenamente, com boas ferramentas de exploração. Com o surgimento do DW, a tecnologia de Data Mining (mineiração de dados) também ganhou a atenção do mercado.
Data Mining (ou mineração de dados) é o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais.
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DEFINIÇÕES
O DM vai muito além da simples consulta a um banco de dados, no sentido de que permite aos usuários explorar e inferir informação útil a partir dos dados, descobrindo relacionamentos escondidos no banco de dados. Pode ser considerada uma forma de descobrimento de conhecimento em bancos de dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases), área de pesquisa de bastante evidência no momento, envolvendo Inteligência Artificial e Banco de Dados.
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EXEMPLO
O objetivo é tentar obter alguma expressão genérica para a seguinte sequência:
Sequência original: ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO
Observe atentamente essa sequência de letras e tente encontrar alguma coisa relevante. Veja algumas possibilidades:
Passo 1: A primeira etapa é perceber que existe uma sequência de letras que se repete bastante. Encontramos as sequências "AB" e "ABC" e observamos que elas ocorrem com frequência superior à das outras sequências.
Passo 2: Após determinarmos as sequências "ABC" e "AB", verificamos que elas
segmentam o padrão original em diversas unidades independentes:
“ABCXY”, “ABCZK“, “ABDKC“, “ABCTU“, “ABEWL“, “ABCWO"
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EXEMPLO
Observe atentamente Imagine que a letra 'A' esteja representando um item qualquer de um registro comercial. Por exemplo, a letra 'A' poderia significar "aquisição de pão" em uma transação de supermercado. A letra 'B' poderia, por exemplo, significar "aquisição de leite". A letra 'C' é um indicador de que o leite que foi adquirido é do tipo desnatado. É interessante notar que a obtenção de uma regra com as letras "AB" quer dizer, na prática, que toda vez que alguém comprou pão, também comprou leite. Esses dois atributos estão associados e isto foi revelado pelo processo de descoberta de padrões.
Esta associação já nos fará pensar em colocar "leite" e "pão" mais próximos um
do outro no supermercado, pois assim estaríamos facilitando a aquisição conjunta desses dois produtos.
A=
B=
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CONCLUSÃO
Como podemos ver, as ferramentas de Data Mining, baseadas em algoritmos que forma a construção de blocos de inteligência artificial, redes neurais, regras de indução, e lógica de predicados, somente facilitam e auxiliam o trabalho dos analistas de negócio das empresas, ajudando as mesmas a conseguirem serem mais competitivas e maximizarem seus lucros e atender aos nossos clientes.
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