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Trabalho de estatística

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Trabalho de estatística
Páginas 7,8
O que é estatística? 
Estatística é a ciência que utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
O que é população?
É o conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação, bem como o conjunto de todos os valores que descrevem o fenômeno que interessa ao investigador.
O que é Amostra?
É um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. Os elementos de uma amostra são conhecidos como pontos amostrais, unidades amostrais ou observações.
O que é parâmetro?
É uma característica numérica da população. Os parâmetros são estimados por estatísticas. Embora a terminologia para o parâmetro e a estatística (estimativa) correspondente, seja a mesma, com exceção para o valor médio e média, as notações utilizadas são diferentes.
O que é estimador?
Em estatística, um estimador é uma regra para calcular uma estimativa de uma determinada quantidade baseada em dados observados: assim a regra e seu resultado são distinguidos. Existem os estimadores de ponto e estimadores de intervalo. Os estimadores de ponto produzem resultados de valor único, embora isso inclua a possibilidade de resultados de um vetor de valor único e resultados que podem ser expressos como uma única função. Isto está em contraste com um estimador de intervalo, onde o resultado seria uma gama de valores plausíveis (ou vetores ou funções).
Quais são os processos estatísticos de abordagem para o estudo de um fenômeno coletivo?
Quando solicitados a estudar um fenômeno coletivo pode-se optar entre Estimação e Censo.
O que é Censo?
É uma avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os componentes da população.
O que é Estimação?
É uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em um estimador através do cálculo de probabilidades.
Explique as propriedades principais do Censo.
Admite erro processual zero e tem confiabilidade 100%.
É caro.
É lento.
É quase sempre desatualizado.
Nem sempre é viável.
Explique as propriedades principais da Amostragem.
Confiabilidade menor que 100%.
Mais barata que o Censo.
Mais rápida que o Censo.
É sempre viável
O que é dado estatístico? 
É a representação numérica ou quantitativa de um fato, fenômeno ou ocorrência, é também o levantamento dos dados estatísticos em uma das primeiras e mais importantes etapas por tratar-se de um instrumento valioso para o conhecimento da realidade. Dados são fatos; em si não trazem grande significado; só depois que eles forem de alguma forma agrupada ou processada é que poderemos ver o significado ser revelado. 
O que é estatística descritiva e quais são suas tarefas?
é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. Diferencia-se da estatística inferencial, ou estatística indutiva. Suas tarefas são: organizar, sumarizar dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população. Esse princípio faz da estatística descritiva independente.
O que é estatística Indutiva?
É a parte da estatística que baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada. É através da estatística indutiva que podemos aceitar ou rejeitar hipóteses que podem surgir sobre as características da população, a partir também da análise da amostra representativa dessa população.
O que são dados brutos?
São os primeiros dados obtidos para uma dada estatística.
O que é Rol?
É a organização dos dados por ordem de valor, sendo ele crescente ou decrescente.
Construa o Rol para sequência de dados brutos: 
x: 2, 4, 12, 7, 8, 15, 21, 20.
x: 2, 4, 7, 8, 12, 15, 20, 21.
y: 3, 5, 8, 5, 12, 14, 13, 12, 18.
y: 3, 5, 5, 8, 12, 12, 13, 14, 18.
z: 12,2; 13,9; 14,7; 21,8; 12,2; 14,7.
z: 12,2; 12,2; 13,9; 14,7; 14,7; 21,8.
w: 8,7,8,7,8,7,9.
w: 7,7,7,8,8,8,9. 
Páginas 17 e 18
Qual é o objetivo de agrupar os dados por frequência?
Entende-se por distribuição de frequências como um agrupamento de dados em classes, que contabiliza-se o número de ocorrências em cada classe, e o número de ocorrências de uma classe recebe o nome de frequência absoluta. O objetivo de aplicar os dados por frequência é apresentar os dados de uma maneira mais concisa e que nos permita extrair informação sobre seu comportamento.
O que é uma variável discreta?
Variáveis discretas são variáveis numéricas que têm um número contável de valores entre quaisquer dois valores. Uma variável discreta é sempre numérica. 
Qual é a característica de um conjunto de dados que indique o uso de uma variável discreta ao se agrupar os dados por frequência?
O conjunto de dados normalmente tabuados por cada elemento, se indicam várias características, cada coluna apresenta uma variável particular.
O que é uma variável continua?
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora.
Qual é a característica de um conjunto de dados que indique o uso de uma variável continua ao de agrupar os dados por frequência?
Opta-se por uma variável continua na representação de uma série de valores quando o número de elementos distintos da série for grande.
Uma pesquisa sobre idade, em anos de uma classe de calouros de uma faculdade, revelou os seguintes valores:
18, 17, 18, 20, 21, 19, 20, 18, 17, 19
20, 18, 19, 18, 19, 21, 18, 19, 18, 18
19, 19, 21, 20, 17, 19, 19, 18, 18, 19
18, 21, 18, 19, 19, 20, 19, 18, 19, 20
18, 19, 19, 18, 20, 20, 18, 19, 18, 18
Agrupe, por frequência, estes dados.
Rol: 17, 17, 17, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19,19, 19, 19,19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 21, 21, 21, 21.
	Idade (anos) xi
	Número de alunos fi
	17
18
19
20
21
	3
18
17
8
4
Uma auditoria em uma grande empresa observou o valor de 50 notas fiscais emitidas durante um mês. Esta amostra apresentou os seguintes valores em dólares:
15.315,00 23.440,00 6.551,00 13.253,00 25.312,00 
35.780,00 42.320,00 34.782,00 27.435,00 17.661,00
20.414,00 23.313,00 26.432,00 30.515,00 27.610,00
8.598,00 12.417,00 22.300,00 25.400,00 21.200,00
16.820,00 38.000,00 40.300,00 15.800,00 18.300,00
21.780,00 32.414,00 32.000,00 18.700,00 19.600,00
22.540,00 22.010,00 30.000,00 21.380,00 24.780,00
29.000,00 30.400,00 12.319,00 36.728,00 36.483,00
27.312,00 35.318,00 18.620,00 38.661,00 40.681,00
19.302,00 23.300,00 21.350,00 28.412,00 21.303,00
Agrupe, por frequência, estes dados.
Rol = 6.551,00; 8.598,00; 12.319,00; 12.417,00; 13.253,00; 15.315,00; 15.800,00; 16.820,00; 17.661,00; 18.300,00; 18.620,00; 18.700,00; 19.600,00; 19.302,00; 20.414,00; 21.200,00; 21.303,00; 21.350,00; 21.380,00; 21.780,00; 22.010,00; 22.300,00; 22.540,00; 23.313,00; 23.300,00; 23.440,00; 24.780,00; 25.312,00; 25.400,00; 26.432,00; 27.312,00; 27.435,00; 27.610,00; 28.412,00; 29.000,00; 30.000,00; 30.400,00; 30.515,00; 32.000,00; 32.414,00; 34.782,00; 35.318,00; 35.780,00; 36.483,00; 36.728,00; 38.000,00; 38.661,00; 40.300,00; 40.681,00; 42.320,00.
	Classe
	Valor da nota fiscal US$
	Número de notas
	1
2
3
4
5
6
7
	 6.551,00 |---- 11.661,00
11.661,00 |---- 16.771,00
16.771,00 |---- 21.881,00
21.881,00 |---- 26.991,00
26.991,00 |---- 32.101,00
32.101,00 |---- 37.211,00
37.211,00 |---- 42.321,00
	2
5
13
10
9
6
5
 At = 42.320,00 – 6.551,00 = 35.769,00
At ajustada = 42.321,00 – 6.551,00 = 35.770,00
K = √50
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