relatório programa R - experimentação e análise estatística

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FACULDADE DE SORRISO - FAIS
Departamento de Agronomia
Ana Clara Gatto
EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA
Avaliação parcial 2: script DBC utilizando o Programa R 
Sorriso 
Junho, 2017
Ana Clara Gatto
EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA
Avaliação parcial 2: script DBC utilizando o Programa R 
Trabalho entregue no formato de trabalho escrito à Faculdade de Sorriso - FAIS, departamento de Agronomia, como requisito parcial para a obtenção de média na disciplina de Experimentação Agrícola.
Professora: Reyse Pegorine
		
Sorriso 
Junho, 2017
DESENVOLVIMENTO
Inicialmente devemos criar uma pasta para salvar todos os arquivos do programa dentro da mesma pasta sempre, e devemos criar um atalho do programa destro desta pasta, será com este atalho que abriremos o programa sempre que utilizarmos o script salvo dentro da pasta. 
O comando “Control+R” é o comando utilizado para rodar os dados e sempre que colocamos cada comando, clicamos “control” e “R” 
Seguem as cópias de tela do Programa R:
COMANDO <- : ex02<-read.table("ex02.txt", head=T) comando <- significa assinalar, indica que tudo que vem após este comando será salvo com o nome que vem antes "ex02"
COMANDO read.table: é o comando utilizado para importar tabelas para o R, as tabelas devem ser confeccionadas no Exel utilizando “.” (ponto) para separar as unidades por exemplo dois metros e meio deve ser indicado por 2.5 e não 2,5, além disso o arquivo deve ser salvo no formato de “texto separado por tabulações” para depois ser importado para o R. 
COMANDO SUMMARY: o comando faz o resumo dos dados apresentados como valor mínimo, valor máximo, média e mediana. 
COMANDO ex02$bloco<-as.factor(ex02$bloco) e ex02$trat<-as.factor(ex02$trat): informa que tratamento e bloco são variáveis qualitativas (fatores). 
COMANDO ex02$bloco<-as.factor: o comando fator transforma o vetor de caracteres (ex02$bloco) em fator. 
COMANDO ATTACH: torna as variáveis acessíveis apenas digitando o nome delas na linha de comando. 
COMANDO TAPPLY: será calculada uma função, valores de média 
COMANDO PLOT: plot é o comando utilizado para criação de gráficos dentro do programa R, com este comando podem ser criados gráficos de barra, de pizza e de pontos, entre outros. 
 
Com este comando foram gerados os gráficos acima, o primeiro gráfico foi gerado com o comando “plot(ex02)” e o segundo gráfico foi gerado com o comando “boxplot(resp~trat)” isto significa que o segundo gráfico isolou os dados de resposta e tratamento e gerou um gráfico da relação das duas variáveis. Demonstrando o comportamento das duas variáveis dentro dos blocos e as suas variações. 
COMANDO POINTS: adiciona mais pontos em um gráfico, com ele é possível colocar mais pontos com um símbolo diferente. Na captura de tela notamos que neste comando ocorreu um erro. 
Agora executamos a sequência de comandos para executar a análise de variância. 
COMANDO AOV: é o comando utilizado para fazer o teste de Anova, fazendo relação da resposta (X) em função das variáveis bloco +resposta (Y). 
Em seguida obtemos o coeficiente de variância (CV). 
COMANDO ex02.anova<-anova(ex02.av): este comando é utilizado para obter o coeficiente de variância. 
COMANDO CV: este comando dá o coeficiente de variância. 
COMANDO par(mfrow =c(2,2)): comando utilizado para comparar dois um mais gráficos, dividindo a janela de gráficos . O comando “par” controla características dos gráficos. O comando “mfrow =c(2,2)” indica que é um gráfico com duas linhas e duas colunas. 
O gráfico abaixo foi gerado: 
COMANDO bartlett.test: este comando é utilizado para fazer o teste de bartlett. 
COMANDO shapiro.test: comando utilizado para fazer o teste de Shapiro-Wilk e verificar a normalidade dos dados coletados. 
COMANDO ex02.tu <- TukeyHSD: utilizado para fazer o teste de Tukey, não realizado normalmente pois o tratamento não foi significativo. 
A partir do teste de Tukey foi gerado o seguinte gráfico, utilizando o comando “plot(ex02.tu)”. 
Em seguida é utilizado o pacote de dados “agricolae” para realizar outros testes com os dados:
 
Utiliza-se o comando “require(agricolae) e library(agricolae)” para carregar o pacote de dados. 
Em seguida é realizado o teste de anova novamente utilizando-se o novo pacote de dados e o teste de Tukey é realizado novamente também.