ATPS DE ESTATISTICA

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ATPS DE ESTATISTICA
INTRODUÇÃO
A estatística tem por objetivo fornecer métodos de pesquisa e técnicas para lidarmos com diversas situações que permitem o controle e o estudo de fenômenos, fatos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento.					
Os dados estatísticos são obtidos, classificados e disponibilizados para que possamos utilizá-los no desenvolvimento das atividades do nosso dia a dia.Este trabalho tem como finalidade apontar a importância dos métodos estatísticos que vem sendo utilizados no aprimoramento de produtos, desenvolvimento de equipamentos, fornecimento de métodos adequados, possibilitando a decisão de novos tratamentos no combate a uma determinada doença.						
A estatística fornece ferramentas importantes para definição de metas, avaliando o desempenho e identificando os pontos fracos de cada funcionário, atuando na melhoria de seus processos dentro das empresas e instituições, solucionando vários problemas práticos em varias áreas do saber.
RESUMO TEÓRICO DOS MATERIAIS LIDOS NOS PASSOS 1 E 2.
Estatística
É um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolve o planejamento do experimento a ser realizado. O desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas estatísticas permitem o controle e o estudo adequado de fenômenos, fatos, eventos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento. A Estatística tem por objetivo fornecer métodos e técnicas pra lidarmos com situações sujeitas a incerteza.
Entre os séculos XVI e XVIII as nações, com aspirações mercantilistas, começaram a buscar o poder econômico como forma de poder político. Os governantes viram a necessidade de coletar informações estatísticas referentes a variáveis econômicas tais como: comércio exterior, produção de bens e de alimentos. Atualmente os dados estatísticos são obtidos, classificados e armazenados em meio magnético e disponibilizados que, podem utilizá-los para o desenvolvimento de suas atividades.
Os índices da inflação, de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mídia, um exemplo de aplicação da Estatística no nosso dia a dia. Métodos estatísticos vêm sendo utilizados no aprimoramento de produtos agrícolas, no desenvolvimento de equipamentos espaciais, no controle do tráfego, na previsão de surtos epidêmicos como no aprimoramento de processos de gerenciamento, tanto na área governamental como na iniciativa privada.
A Estatística pode ser empregada como ferramenta fundamental em várias outras ciências. A Estatística fornece metodologia adequada que possibilita decidir sobre a eficiência de um novo tratamento no combate à determinada doença, permite identificar situações críticas e, consequentemente, atuar em seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evolução e incidência de uma doença.
As informações estatísticas são específicas e eficazes, fornece ferramentas importantes para que as empresas e instituições possam definir melhor suas metas, avaliar seu desempenho e identificar seus pontos fracos e atuar na melhoria de seus processos. A diversidade de atuação pode promover a melhoria da eficiência e também a solução de vários problemas práticos importantes em quase todas as áreas do saber: das ciências naturais às sociais.
Segue exemplos de algumas das áreas onde o estatístico atua:
Indústria 
No planejamento industrial, começa na implantação de uma fábrica até a avaliação das necessidades de expansão industrial.
Área de Recursos Humanos
Realiza pesquisa de compatibilização entre os conhecimentos e habilidades dos empregados e as atividades desenvolvidas por eles.
Universidades e Instituições de Pesquisas	
Ministra disciplinas relacionadas à Estatística, pesquisando e desenvolvendo novas metodologias de análise estatística para os mais variados problemas práticos e teóricos.
Área de Demografia
Estuda a evolução e as características da população.
Área de Marketing e Análise de Mercado
Tem o perfil adequado para trabalhar na monitoração e análise de mercado.
	Área Financeira e Bancária
Pode atuar no departamento de seguros e análise atuarial.
O perfil do Estatístico
A formação acadêmica do estatístico está fundamentada em conhecimentos de Matemática, Cálculo e Teoria das Probabilidades, Técnicas e Métodos Estatísticos, Computação, Métodos de Análise Estatística e Disciplinas Profissionalizantes. Essa formação permite ao estatístico utilizar técnicas para:
•	Efetuar levantamentos e análises de informações;
•	Planejar e realizar experimentos e pesquisas em várias áreas científicas;
•	Formular a solução para os mais variados e complexos problemas concernentes.
A formação do estatístico permite solucionar problemas como:
•	Construir uma sólida base de conhecimentos em matemática;
•	Incorporar habilidades no uso de computadores;
•	Desenvolver uma boa comunicação oral e escrita;
•	Estar aberto ao aprendizado de novas técnicas e métodos de trabalho.
APLICAÇÕES NAS ORGANIZAÇÕES.
A estatística é uma ciência multidisciplinar que abrange praticamente todas as áreas do conhecimento humano. Podem fazer analises e utilizar de resultados estatísticos um economista, agrônomo, químico, geólogo, matemático, biólogo, sociólogo, psicólogo e cientista político. Neste sentido a estatística tem sido utilizada para a otimização de recursos econômicos, aumento da qualidade e produtividade, na analise de decisões políticas e judiciais e tantas outras. Em entrevista ao site do IBGE (2007), o Presidente do Conselho Federal de Estatística, Francisco de Paula Buscácio, “A estatística tem por objetivo fornecer métodos e técnicas para que possa, racionalmente, lidar com situações de incerteza”.
Os números-índices são medidas estatísticas frequentemente usadas por administradores, para comparar grupos de variáveis relacionadas entre si e obter um quadro simples e resumido das mudanças significativas em áreas relacionadas como preços de matérias primas, preços de produtos acabados, volume físico de produto, etc. Mediante o emprego de números-índices é possível estabelecer comparações entre variações ocorridas ao longo do tempo, diferenças entre lugares, diferenças entre categorias semelhantes, tais como produtos, pessoas, organizações,etc.
É grande a importância dos números-índices para o administrador, especialmente quando a moeda sofre uma desvalorização constante e quando o processo de desenvolvimento econômico acarreta mudanças contínuas nos hábitos dos consumidores, provocando com isso modificações qualitativas e quantitativas na composição da produção nacional e de cada empresa individualmente. Assim,em qualquer análise, quer no âmbito interno de uma empresa, ou mesmo fora dela, na qual o fator monetário se encontra presente, a utilização de números-índices torna-se indispensável, sob pena de o analista ser conduzido a conclusões totalmente falsas e prejudiciais a empresa. Por exemplo, se uma empresa aumenta seu faturamento de um período a outro, isso não quer dizer necessariamente que suas vendas melhoraram em termos de unidades vendidas.
Resumo
Artigo: Aplicação dos Conceitos de Controle Estatístico de Processo em uma indústria de fundição do Norte Catarinense.
Introdução
Esse artigo tem como objetivo analisar a qualidade e a capacidade de produção da indústria de fundição em Santa Catarina, identificando assim as características do processo e apresentando oportunidades de melhorias aos operadores, e pessoas responsáveis pelo processo, aplicando-se conceitos de controle estatístico de processo (CEP) que é possível identificar diretrizes para maior qualidade que é percebida por parte do cliente, pois a qualidade além de qualificar os produtos também ganha pedidos.
Um dos produtos considerados como estratégico, sendo tradicional na fundição na Empresa, é um bloco de motor para caminhões a diesel, sua qualidade é medida através de seu grau de resistência à tração, tendo como unidade de medida o Mega Pascal (Mpa).
O processo de avaliação da qualidade das unidades produzidas requer em teste destrutivo do corpo de prova, sendo cortado obloco para retirar o corpo de prova que serão usinados e submetidos a um ensaio de tração com limite mínimo de especificação de 230 Mpa.
O processo de inspeção se dá com o primeiro bloco do lote que é produzido, se sua propriedade de dureza (grau de resistência à tração) respeitar o valor crítico o lote é aceito, caso contrário segue um procedimento que mostra a existência de problema com o corpo de prova.
Apresentação dos dados
Os dados dos resultados dos testes de tração realizados na linha de fundição são apresentados em sua forma original, possuindo freqüência amostral de um bloco por dia, durante um ano inteiro.
•	Coleta do primeiro bloco do lote
•	Extração do corpo de prova
•	Usinagem do corpo de prova
•	Realização do ensaio de tração
•	Comparação do resultado do Ensaio, para saber se o lote é aceito ou rejeitado.
Estudos Preliminares
Para ter uma visão geral do comportamento estatístico destes dados, e as possibilidades de aplicação específicos de CEP, foram realizados testes para verificar a presença de normalidade na distribuição da série, sendo também realizadas estimativas da média e do desvio padrão dos resultados coletados.
O objetivo dos gráficos é de controlar a variabilidade, nesse caso seria para identificar o controle da média e do desvio padrão, os gráficos de controle construídos são denominados gráficos de Shewhart, mas são ineficientes para detectar pequenas alterações na média do processo.
A amplitude do processo considerada nesse caso foi à amplitude móvel que consiste na diferença entre a maior e a menor medida de tração entre o dia T e o dia T – 1.
No caso da estimativa do desvio padrão do processo, foram realizadas duas estimativas: uma através da forma tradicional (equação3.1) e outra através do cálculo de SD (equação 3.2), se tratando de uma medida mais confiável.
Implementação de Gráficos de Controle 
Para detectar possíveis mudanças, foram construídos gráficos alternativos aos de Shewhart, mais indicados para amostras unitárias, o da soma cumulativa (CUSUM) e o da média móvel exponencialmente ponderada (EWMA). Também o gráfico da amplitude móvel para analisar a variabilidade do processo.
Gráfico da Amplitude Móvel
Identifica se o processo apresentou ou não uma variabilidade que ultrapasse os limites de controle, ao mesmo tempo pode apresentar uma amplitude fora do limite Superior de Controle, essa ocorrência pode estar associada a duas possíveis situações mutuamente excludentes:
- uma relacionada à probabilidade do risco (alarme falso), ou risco do produtor em rejeitar um corpo de prova usinado que seja bom.
- ou ainda a ocorrência de um alarme verdadeiro, que tenha originado uma intervenção no processo que eliminou a causa especial.
Gráfico da Soma Cumulativa (CUSUM)
O Gráfico CUSUM incorpora diretamente toda a informação nas sequências de valores da amostra; ex: a média do processo. O CUSUM combina informação de várias amostras, sendo mais eficaz do que os gráficos de Shewhart para detectar pequenas mudanças na média do processo.
É eficiente em identificar pequenas mudanças no processo quando se utilizam amostras unitárias.
Gráfico da Média Móvel Exponencialmente Ponderada (EWMA)
Similar ao gráfico da soma cumulativa, o gráfico da média móvel exponencialmente ponderada é uma forma alternativa ao gráfico X de Shewhart, a diferença entre esses dois gráficos é que no EWMA os dados não se afastam gradual e indefinidamente da linha médica, côo no caso do CUSUM, e sim apenas até atingir a nova média, oscilando aleatoriamente em torno da mesma.
Análise dos Índices de Capacidade do Processo
Para os resultados dos testes de tração, só possuem limite inferior de especificação, portanto, foi utilizado como parâmetro adimensional para medir sua capacidade o índice Cpk (equação 4.6), sendo o único que permite calcular a capacidade unilateralmente, isso nos mostra que o processo realizado naquele ano na empresa esteve na maior parte do tempo em controle, mas, mostrou-se incapaz, produzindo uma porcentagem significativa de itens defeituosos.
LISTA DE APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA NA ÁREA DE ADMINISTRAÇÃO ENCONTRADAS NA BUSCA
Intrabase cresce aplicando estatística ao marketing
Com base em números recolhidos pelo IBGE e outros mecanismos auxiliares, como listas de inadimplentes e o histórico de clientes das próprias empresas para quem prestam serviços, a Intrabase surgiu há três anos com uma ideia peculiar: aperfeiçoar e refinar estatísticas para oferecer o caminho mais curto às empresas que buscam chegar diretamente ao público alvo, economizando tempo e focalizando melhor sua estratégia de marketing. 
Eles são capazes de saber como se comportam os moradores de uma rua em Higienópolis, identificar o padrão de consumo de um condomínio na Barra da Tijuca e antever o risco de calote dos habitantes da zona central de uma pequena cidade do interior.	
Manuseando a exaustão todo tipo de estatística, a Intrabase garante que é possível detectar linhas gerais de comportamento e padrões de consumo de "microrregiões" com até 300 domicílios. Para cada microrregião, os habitantes são divididos em dez segmentos, que indicam seu perfil de consumo - da elite a quem dificilmente vai gastar dinheiro com qualquer bem supérfluo.
Para ilustrar o trabalho, o diretor-geral da Intrabase, Martin Gutierrez, cita o caso de um banco que havia comprado uma lista com 12 milhões de pessoas para fazer uma ofensiva de publicidade dos seus serviços. Sem aplicar nenhuma estatística à lista, ela dispersava recursos e tempo. Ao cortar sua base pela metade, apenas identificando as microrregiões em que o padrão de consumo indicava melhor acolhida dos produtos, conseguiu-se gastar menos e aumentar as vendas.	
 
“O nosso trabalho é pegar listas relativamente pobres de informações e enriquecê-las, potencializando o retorno que têm os nossos clientes", afirma o diretor da Intrabase. "A propensão de compra aumenta em até 25% (com a aplicação das estatísticas)", diz Gutierrez, brasileiro escolhido para coordenar a sociedade formada entre o empresário Paulo Henrique Cardoso (filho do ex-presidente Fernando Henrique) e a argentina Agustina Benedit (executiva com experiência em marketing direto).
 No Brasil, a Intrabase já conquistou clientes como bancos (Icatu), operadoras de telefonia (Embratel e Claro) e seguradoras (Sul América e Porto Seguro). A atuação no mercado interno despertou o interesse de empresas no México, no Chile (um dos principais bancos do país) e de Angola (onde fechou parceria com uma rede varejista local).
Até agora, uma das dificuldades encontradas no mercado brasileiro foi o desconhecimento da aplicação de estatística no marketing direto. "Aqui no Brasil, pelo tamanho do mercado, as empresas sempre focaram mais no volume do que na qualidade da informação", diz Gabriel Capra, diretor operacional da Intrabase. "O mercado ainda não entende muito bem o potencial de ganho que podemos trazer. Então investimos em um processo de catequização", brinca Martin, complementando o colega.	
 Para todos os cruzamentos de dados, a Intrabase dispõe sempre de números recolhidos do IBGE - o Censo Demográfico, a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios e a Pesquisa de Orçamentos Familiares. Os dados podem ser cruzados com listas da Serasa, por exemplo, e com o banco de informações formado pelo histórico de seus clientes atuais e antigos. Dentro de um universo de consumidores, a Intrabase identifica quais deles têm características compatíveis, com maior propensão de consumo para determinado produto.	
Às vezes, basta uma lista com milhares de endereços com CEP para filtrar o público alvo. No caso da Natura, a Intrabase facilitou o trabalho de campo de milhares de vendedoras da empresa de cosméticos. À frente de um negócio com uma ferramenta que deverá tornar-se cada vez mais importante para o marketing das empresas, Gutierrez só expõe um problema: a falta de mão de obra em quantidade suficiente no Brasil. "Na USP, temos um excelente curso de estatística,mas se formam só dez alunos por ano e eles são fortemente atraídos pelo setor financeiro", afirma. A solução adotada foi abrir um escritório em Rosário, cidade argentina que é considerado um centro universitário de excelência em estatística, apesar de a Intrabase, com seus 28 profissionais, ainda não ter nenhum cliente no país.
Evidencialização das informações contábeis: uma análise de conteúdo aplicada ao setor de transporte aéreo brasileiro.
 
Companhias aéreas que criam monopólios ou oligopólios influenciam cada vez mais a economia de um país. Com a valorização do turismo e do lazer, foram introduzidas, no mercado brasileiro, novas rotas internacionais, surgiram novas empresas e ocorreu a democratização do setor com a criação de pacotes especiais voltados para o público distinto, que não possui perfil de passageiro aéreo. 		
Assim, essa pesquisa tem como objetivo geral a análise comparativa do nível de evidenciação encontrado nas demonstrações das companhias aéreas GOL Linhas Aéreas Inteligentes, VASP, VARIG e TAM utilizando a análise de conteúdo. 
Para desenvolvimento do estudo, foram feitas comparações entre as contas divulgadas nos balanços patrimoniais de cada companhia. E foram comparadas as contas presentes nos balanços patrimoniais em diferentes meios de divulgação externa das empresas. 
Aplicou-se, ainda, um	 estudo realizado nos Estados Unidos em decorrência da variação existente entre as demonstrações contábeis de um país a outro, e à falta de credibilidade de muitas companhias aéreas. 
No início de 2003, a Viação Aérea Rio-Grandense (VARIG) e a Transportes Aéreos	 Marília (TAM), empresas brasileiras que comandam 69% do mercado doméstico da aviação civil, assinaram um Protocolo de Entendimentos com o objetivo de se fundirem.	 
Esse documento foi	 apresentado ao Sistema Brasileiro de Defesa da Concorrência (SBDC) e tinha como fim constituir uma nova empresa, a qual compartilharia entre os sócios a gestão profissional e um elevado padrão de governança corporativa para unir os negócios, segundo informações fornecidas pelo Departamento de Aviação Civil (DAC). 
Um conjunto de técnicas e análises das comunicações, visando, por procedimentos sistemáticos e objetivos de descrição dos conteúdos das mensagens, obter 	indicadores quantitativos, ou não, que permitam a interferência de conhecimentos	relativos às condições de produção/recepção variáveis inferidas das mensagens.
As categorias de análise usadas para classificar o conteúdo são definidas clara e explicitamente para que outros indivíduos possam aplicá-las ao mesmo conteúdo, a fim de verificar as conclusões. O analista não é livre para selecionar e registrar simplesmente aquilo que chama sua atenção por ser interessante, mas deve classificar metodicamente todos os assuntos importantes em sua amostra.
 Processo quantitativo é usado para proporcionar a média da importância e ênfase da matéria de várias ideias verificadas e para permitir confrontos com outras amostras	do material.
As estatísticas utilizadas foram buscas do embasamento teórico, referenciais bibliográficos,	 novidades e peculiaridades no setor para guiarem o trabalho. Pesquisas das formas de divulgação de cada empresa. Utilizando-se relatórios anuais com seus devidos balanços patrimoniais que foram comparados com os balanços das outras empresas selecionadas no setor. Considerou-se, ainda, um estudo publicado nos Estados Unidos pela 
IATA e pela empresa de auditoria KPMG. Tal estudo decorreu da variação existente entre as demonstrações contábeis de um país a outro e da falta de credibilidade dos demonstrativos de muitas companhias aéreas.	 
Nessa pesquisa adotaram-se quatro das seis características apontadas pelo estudo por serem melhor aplicáveis à realidade brasileira. Foram elas:
 a) tradução de empréstimos em moeda estrangeira em longo prazo, 
b) contabilidade do programa de passageiros frequentes,
 c) contabilidade dos custos de manutenção.
d) contabilidade do leasing das aeronaves.
Como continuação ao estudo foram confrontados os resultados encontrados nos itens anteriores. Os dados da VASP serão retirados das comparações pelos balanços patrimoniais terem sido encontrados apenas nos sites da BOVESPA e da CVM e não no site da empresa e em outros meios de divulgação. Os dados da VARIG não apresentaram saldos em investimentos ou arrendamentos mercantis exigíveis a longo prazo em nenhuma das divulgações entretanto, pelo método de divulgação encontrado na BOVESPA e na CVM, subentende-se que a última conta seja parte da conta empréstimos e financiamentos que foram devidamente evidenciados. A TAM foi a única a não apresentar dados referentes a dividendos a pagar, porém apresentou no subgrupo outras obrigações pelos dois métodos. A GOL não forneceu dados para as debêntures e provisões de imposto de renda e contribuição social assim como a VASP e a VARIG, empréstimos e financiamentos a longo 
prazo em ambas as demonstrações e lucros/prejuízos acumulados pela BOVESPA e CVM. Nas demonstrações financeiras encontradas em sites e jornais os lucros ou prejuízos acumulados não são apresentados no balanço patrimonial consolidado, todavia são nas demonstrações das mutações do patrimônio líquido. Pela BOVESPA e CVM são divulgadoscomo parte integrante do balanço patrimonial. 	
Na atual situação econômica mundial, as empresas devem se preocupar com a apresentação de suas informações financeiras e operacionais ao público. Evidenciar os relatórios anuais das companhias é uma grande vantagem, pois auxiliará seus usuários com as informações precisas e relevantes.
ETAPA 2
Relatório
A pesagem de 100 amostras de café foram feitas no dia 16/09/2011, no Tenda Atacado, sendo da marca Canecão. Essas amostras foram coletadas manualmente, pesando um pacote (500gr) por vez
							
							
Amostra	Peso (gr)		Amostra	Peso (gr)		Amostra	Peso (gr)
1	0,515		36	0,520		71	0,515
2	0,520		37	0,515		72	0,520
3	0,505		38	0,518		73	0,518
4	0,520		39	0,512		74	0,518
5	0,510		40	0,515		75	0,515
6	0,515		41	0,515		76	0,505
7	0,520		42	0,521		77	0,517
8	0,510		43	0,512		78	0,505
9	0,515		44	0,515		79	0,515
10	0,510		45	0,513		80	0,519
11	0,520		46	0,517		81	0,505
12	0,505		47	0,515		82	0,512
13	0,510		48	0,518		83	0,519
14	0,505		49	0,505		84	0,505
15	0,520		50	0,512		85	0,515
16	0,520		51	0,515		86	0,518
17	0,515		52	0,515		87	0,519
18	0,510		53	0,518		88	0,513
19	0,518		54	0,521		89	0,518
20	0,520		55	0,505		90	0,515
21	0,516		56	0,517		91	0,520
22	0,505		57	0,518		92	0,513
23	0,509		58	0,513		93	0,512
24	0,508		59	0,515		94	0,505
25	0,510		60	0,515		95	0,520
26	0,514		61	0,518		96	0,515
27	0,512		62	0,517		97	0,518
28	0,512		63	0,513		98	0,520
29	0,521		64	0,512		99	0,512
30	0,502		65	0,518		100	0,505
31	0,505		66	0,520			
32	0,511		67	0,518			
33	0,512		68	0,512			
34	0,515		69	0,515			
35	0,505		70	0,518			
ETAPA 3
							
Menor	0,502
Maior	0,521
Amplitude Total	0,019
Amplitude de Classes	0,0038
Limite Inferior	Limite Superior
0,502	0,505
0,506	0,509
0,510	0,512
0,513	0,516
0,517	0,521
Classe	Frequência	PM	FR	FAC
0,502 - 0,505	15	0,5035	0,15	15
0,506 - 0,509	2	0,5073	0,02	17
0,510 - ,0512	18	0,5108	0,18	35
0,513 - 0,516	28	0,5146	0,28	63
0,517 - 0,521	37	0,5191	0,37	100
	100		1	
 
 
ETAPA 4
0,514	MÉDIA
0,515	MEDIANA
0,515	MODA
Amostra	Desvio	Quadrado do Desvio
0,502	-0,012	0,000144
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,505	-0,009	0,000081
0,508	-0,006	0,000036
0,509	-0,005	0,000025
0,510	-0,004	0,000016
0,510	-0,004	0,000016
0,510	-0,004	0,000016
0,510	-0,004	0,000016
0,510	-0,004	0,000016
0,510	-0,004	0,000016
0,511	-0,003	0,000009
0,512	-0,002	0,000004
0,512	-0,002	0,000004
0,512	-0,002	0,000004
0,512	-0,002	0,0000040,512	-0,002	0,000004
0,512	-0,002	0,000004
0,512	-0,002	0,000004
0,512	-0,002	0,000004
0,512	-0,002	0,000004
0,512	-0,002	0,000004
0,512	-0,002	0,000004
0,513	-0,001	0,000001
0,513	-0,001	0,000001
0,513	-0,001	0,000001
0,513	-0,001	0,000001
0,513	-0,001	0,000001
0,514	0,000	0,000000
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,515	0,001	0,000001
0,516	0,002	0,000004
0,517	0,003	0,000009
0,517	0,003	0,000009
0,517	0,003	0,000009
0,517	0,003	0,000009
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,518	0,004	0,000016
0,519	0,005	0,000025
0,519	0,005	0,000025
0,519	0,005	0,000025
0,520	0,006	0,000036
0,520	0,006	0,000036
0,520	0,006	0,000036
0,520	0,006	0,000036
0,520	0,006	0,000036
0,520	0,006	0,000036
0,520	0,006	0,000036
0,520	0,006	0,000036
0,52	0,006	0,000036
0,52	0,006	0,000036
0,52	0,006	0,000036
0,52	0,006	0,000036
0,52	0,006	0,000036
0,521	0,007	0,000049
0,521	0,007	0,000049
0,521	0,007	0,000049
		0,002468
0,0000249289	Variância
0,005	Desvio Padrão
Por verificado que o produto Café tradicional, da marca Canecão, embalagem almofada, conteudo nominal 500gr, comercializado pelo Tenda atacado exposto a venda, foi APROVADO pela analise, no criterio Media conforme laudo, estando dentro do desvio padrão estabelecido de (0,05 kg).
Bibliografia:
Fonte: http://www.intrabase.com/noticias.html (acesso em 02/09/2011)
Fonte: www.congressousp.fipecafi.org/artigos22005/238.pdf (acesso em 02/09/2011)
Fonte: http://www.iata.org/pressroom/speeches/2005-05-30-01.htm (acesso em 02/09/2011)