Aula 4 Sistemas de Informação Geográfica

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Universidade Federal do 
Recôncavo da Bahia
Centro de Ciências 
Agrárias, Ambientais e 
Agrárias
CET 203 –
Georreferenciamento 
e Geoprocessamento
Prof. Everton Poelking
everton@ufrb.edu.br
Aula 4
Sistemas de 
Informação 
Geográfica
Geoprocessamento
 Disciplina do conhecimento que utiliza técnicas
matemáticas e computacionais para o
tratamento da informação geográfica. (Câmara,
G; Davis, C)
 Conjunto de tecnologias voltadas a coleta e
tratamento de informações espaciais para um
objetivo específico. As atividades envolvendo o
Geoprocessamento são executadas por sistemas
específicos mais comumente chamados de
Sistemas de Informação Geográfica (SIG).
Sistema de Informações 
Geográficas (SIG)
 "Conjunto poderoso de ferramentas para
coletar, armazenar, recuperar, transformar e
visualizar dados sobre o mundo real" (Burrough,
1986).
Mundo real
 Um SIG deve ter capacidade de:
 Coletar e processar dados espaciais;
 Armazenar, recuperar, atualizar dados processados 
de forma eficiente e dinamica;
 Permitir manipulação, transformação, aplicação de 
modelos matemáticos, simulações de dados 
espaciais;
 Produzir material gráfico (mapas) e não gráficos 
(relatórios, tabelas) de forma eficiente.
COMPONENTES DE UM SIG
 Banco de dados Geográfico
 Tipos de Dados
 Aplicações de um SIG
 Bancos de dados geográficos contém classes de 
objetos, seus atributos e seus relacionamentos 
espaciais
 Bancos de dados geográficos, com suporte para 
análises espaciais, consultas, visualização e 
impressão de resultados
Definições Básicas em um SIG:
 Objetos: Classificação de uma entidade por meio de 
um conjunto de atributos que a caracterizam e 
individualizam.
 Atributos: Descrevem uma propriedade ou uma 
característica de um determinado elemento, 
armazenados segundo um registro tabular. Podem ser 
alfanuméricos ou gráficos (cores, símbolos, etc).
 Classes: Subdivisões de uma categoria em conjuntos 
menores de elementos com características 
semelhantes.
Informações em SIG são armazenadas em Banco 
de Dados Geográficos.
Banco de dados 
Geográficos
Mapas
Vetores
Raster
Imagens
Tabelas
• Camadas, Planos de informações ou Layers: 
Conceito lógico utilizado para distinguir subdivisões 
de grupos de dados em uma representação 
digital.
Pontos: Postes, residências, pontos 
de cota, 
Linhas: Curvas de nível, estradas, 
rios, trilhas, ferrovias …
Polígonos: Quadras e Lotes, mapas 
de solos, vegetação, APPs…
Matriz: Imagem satélite, fotografias 
aéreas, MDE, mapas…
TEMAS OU CAMADAS EM SIG
Mapa 
Temático
Representação 
geométrica
Representação 
Matricial (Raster)
Representação 
Vetorial
y
x
polígono
1
22
3
 REPRESENTAÇÕES DOS DADOS ESPACIAIS:
 Formato Raster (Imagem)
 A unidade fundamental é um polígono regular,
geralmente um quadrado denominado pixel.
 O espaço é definido por uma matriz de células (pixels),
às quais estão associados valores (entre 0 e 255, 0 a
1024, etc), que permitem reconhecer os objetos sob a
forma de imagem digital.
 Formato Raster
y
x
 Formato Raster
 Cada pixel possui um número de linha, um número de
coluna e um valor correspondente ao atributo
estudado (alguma grandeza física, correspondente a
um fragmento do mundo real).
 Cada pixel, é individualmente endereçável/acessado
por meio de suas coordenadas (linha, coluna), as quais
podem ser associadas a um par de coordenadas
espaciais, (UTM X, Y) ou (Longitude, Latitude).
 Exemplo de Imagem (composição colorida TM/lANDSAT
para a região de Manaus.(Câmara et al 2001).
 Representação Vetorial:
 A unidade fundamental é um par de coordenadas x, y.
Os mapas são abstrações gráficas nas quais linhas,
sombras, e símbolos são usados para representar as
localizações de objetos do mundo real.
Consideram-se três elementos gráficos:
 Ponto
 Linha
 Polígono.
Um ponto é um par ordenado (x, y) de coordenadas 
espaciais.
As linhas são arcos, ou um conjunto de pontos 
conectados.
polígonolinha
ponto
Estrutura de dados Raster e vetorial
Raster Vetorial
Imagens digitais matriciais geradas 
por SR e Scanners
Arquivos vetorizados, compostos 
por pontos, linhas e polígonos
Estrutura de dados simples (numero 
de píxels)
Estrutura de dados complexo 
A resolução espacial está 
vinculada diretamente à 
quantidade de pixels da imagem 
podendo requerer maior 
capacidade de processamento
Representação topológica 
facilitada e maior qualidade no 
produto final. Permite a 
sobreposição de vetores em 
imagens
Cáculo de área e distâncias é
limidado pela resolução do pixel
Cálculo de áreas e distância é 
simplificado
A escala de trabalho é limitada 
pela resolução (tamanho do pixel) 
Adequada para qualquer escala 
de trabalho
 Representação
 MODELOS NUMÉRICOS DE TERRENO
Denota a representação quantitativa de uma 
grandeza que varia continuamente no espaço. 
Comumente associados à altimetria, também 
podem ser utilizados para modelar qualquer dados 
espacial.
 Armazenamento de dados de altimetria para 
gerar mapas topográficos
 Análise de corte-aterro para projetos de estradas 
e barragens
 Mapas de declividade e apoio a análises de 
geomorfologia e erodibilidade
 Análise de variáveis geofísicas e geoquímicas
 Apresentação tridimensional
CET 203 Geoprocessamento
 MAPAS TEMÁTICOS:
 Contém polígonos representados por áreas 
homogêneas com limites definidos.
 Cada área de um polígono está associada a um e 
somente um valor de variável espacial representada. 
Por exemplo, em um mapa de solo, cada posição do 
espaço está associado a um tipo específico de solo. 
Transportes
Uso da Terra
Recenceamentos
Estruturas
Classes de Solos
Imagens Matriciais