Lista_Exercicios_Previsao_Demanda

Prévia do material em texto

Questão 1 – As vendas dos últimos 10 meses de bicicletas ergométricas estão na tabela abaixo. Determine as previsões para o 11º mês, pela Média Móvel, com os respectivos valores para K: 3,5,8 e 10.
	Mês 
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	Bicicletas
	285
	288
	310
	290
	305
	299
	315
	320
	303
	300
Questão 2 – Um aeroporto tem a quantidade embarcada segundo o quadro abaixo. Calcular a previsão, a partir de 1994, com K=3, para o ano de 1997.
	Ano 
	1991
	1992
	1993
	1994
	1995
	1996
	Carga
	20.000
	30.000
	60.000
	100.000
	80.000
	70.000
Questão 3 – Com os dados da tabela do exercício 1 faça o seguinte:
a) Calcule a previsão do mês 12, pela média ponderada, com os seguintes fatores: f1=0,2; f2=0,4; f3=0,3 e f4=0,1;
b) Calcule a previsão do mês 13, aplicando os fatores do item anterior a partir do mês 9.
Questão 4 – Utilizando a tabela do exercício 2, calcule a previsão de carga para 1994, utilizando os fatores 0,5; 0,3 e 0,2 para os anos de 1991, 1992 e 1993, respectivamente. Com os mesmos coeficientes, calcule a previsão para os anos de 1995 a 1997.
Questão 5 – Pelo modelo de suavização exponencial, calcular as previsões para a faixa de meses entre 2 a 11 com os seguintes valores para α: 0,2; 0,5; 0,7 e 0,3
	Mês 
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	Bicicletas
	285
	288
	310
	290
	305
	299
	315
	320
	303
	300
	Previsão
	301,5
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Questão 6 – Um modelo de veículo especial apresenta as vendas pelo quadro abaixo. Com base no modelo de suavização exponencial, adotando α=0,3 e depois α=0,6, calcule a previsão de vendas do mês 3 ao mês 17, tomando como previsão do mês 2 o valor 73,10.
	Mês
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	11
	12
	13
	14
	15
	16
	Automóvel
	50
	55
	63
	65
	68
	73
	78
	90
	91
	98
	102
	107
	110
	120
	130
	132
	Previsão
	
	73,1
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Questão 7 – Uma linha de cosméticos apresenta as vendas abaixo. Utilizando a média móvel com K=2, K=4 e K=5, calcule a previsão para o mês de agosto.
	Mês
	JAN
	FEV
	MAR
	ABR
	MAI
	JUN
	JUL
	Vendas
	100
	110
	125
	135
	140
	153
	167
Questão 8 – As vendas dos últimos 10 meses do produto compressor hermético estão no quadro abaixo. Determine a previsão para o mês 11 com média móvel, utilizando K = 10; K = 7 e K = 5.
	Mês 
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	Compressores
	50
	55
	63
	65
	68
	73
	78
	90
	91
	98
Questão 9 – Um hotel de Salvador, preocupado com o nível de ocupação e qualidade de seus serviços na época de férias, verificou problemas de mantimentos no café da manhã e dificuldades de determinação dos quantitativos de alimentos para lanches, almoços e jantares. Na tentativa de melhorar o serviço, o hotel averigua o número de hóspedes em cada semana e prevê o número para a semana seguinte, utilizando o método da média móvel. Para um K = 3 faça:
	Semana
	1
	2
	3
	Hóspedes
	400
	380
	411
a) A previsão para a semana 4;
b) Tomando o número real de hóspedes da semana 4 em 415, Calcule a previsão da semana 5.
Questão 10 – O modelo de previsão da questão anterior não foi adequado, levando o hotel a adotar a Média Ponderada com os seguintes coeficientes:
	F1 = 0,7 para a semana 3;
	F2 = 0,2 para a semana 2 e
	F3 = 0,1 para a semana 1.
a) Calcule a previsão da semana 4;
b) Calcule a previsão da semana 5 com a demanda real da semana 4 em 415.
Questão 11 – Uma nova impressora apresenta variações nas vendas. Para melhorar suas previsões, uma empresa decidiu utilizar o modelo de média ponderada com os seguintes fatores:
F1 = 0,4 – último mês;
F2 = 0,3 – Penúltimo mês;
F3 = 0,2 – Antepenúltimo mês;
F4 = 0,1 – para o quarto mês mais antigo.
Com os dados da tabela abaixo, calcule:
a) Previsão de vendas para o mês 5;
b) Previsão de vendas para o mês 6, caso as vendas reais do mês 5 sejam 110.
	Mês
	1
	2
	3
	4
	Impressoras
	100
	90
	105
	95
Questão 12 – Para a demanda do quadro abaixo, utilizando a suavização exponencial com α = 0,1 e α = 0,8, a previsão do mês 1 em 500 unidades e a demanda real em 450, calcule:
a) A Previsão para o Mês 2;
b) As previsões de demanda para os meses seguintes até o mês 8;
	Mês 
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	Demanda Real
	505
	516
	488
	467
	554
	510
Questão 13 – A previsão de vendas para o mês de janeiro foi de 950 unidades, mas a demanda real foi de 820. Utilizando a suavização exponencial com α = 0,4. Calcule:
a) Previsão do mês de fevereiro;
b) Previsão para o mês de março, adotando a venda real de fevereiro em 980 unidades;
Questão 14 – Com base na tabela de número de atendimentos a clientes, calcule a previsão para a 6ª semana, segundo os comandos a seguir:
a) Média móvel com K=3;
b) Média ponderada com f1 = 0,2; f2 = 0,3 e f3 = 0,5;
c) Suavização exponencial com α = 0,4, previsão da semana 2 igual ao valor real da semana 1.
	Semana
	1
	2
	3
	4
	5
	Nº Clientes
	60
	65
	55
	58
	64
Questão 15 - Uma casa de shows teve nos últimos 6 meses o seguinte volume de vendas para seu produto “Bebida Tonner Beer” em unidades: 
Março/2007	= 4.200	Junho/2007	= 4.500
Abril/2007	= 4.650	Julho/2007	= 4.800
Maio/2007	= 4.850	Agosto/2007	= 5.000
Com base nestes dados calcule a previsão de demanda para o próximo mês (Setembro de 2.007) pelo método da média móvel com K = 4.
Questão 16 - Utilizando os dados do exercício anterior, dando as seguintes ponderações 0,07; 0,4; 0,05; 0,13; 0,15 e 0,20. Calcule a demanda para o mês de Setembro de 2.007 pelo Método da Média Ponderada. 
Questão 17 - Se utilizarmos os dados do exercício 15, com uma constante de suavização exponencial de 0,15 e sabendo que utilizou-se o Média Móvel com k = 3 para calculo da previsão do mês de Agosto/2007. Qual seria a previsão de demanda para o mês de Setembro/2007 utilizando o Método da Suavização Exponencial?
Questão 18 - Resolva o mesmo exercício anterior utilizando uma constante de suavização de 0,20.
Questão 19 - Uma montadora de carros, líder de mercado, pretende buscar um novo fornecedor de parafusos de fixação das rodas (5 por roda). Uma exigência para negociação é a previsão de demanda para a semana que se segue a data da reunião. Sabe-se que o histórico de montagem de carros dos últimos dois meses dessa planta são:
Semana Quantidade
 1 120
 2 210
 3 240
 4 350
 5 344 
 6 421
 7 297
 8 316 
 9 424
Satisfaça a exigência dos fornecedores, calculando a demanda desses parafusos:
a) usando média móvel com k = 4;
b) usando média Ponderada com f1 = 0,1; f2 = 0,2; f3 = 0,3, e f4 = 0,4.
c) Adote a previsão da semana 2 como o valor da demanda da semana 1, utilize uma constante de suavização = 0,7 e monte a previsão até a 10ª semana pela suavização exponencial.
Questão 20 - Uma distribuidora de carnes atendeu nas semanas passadas o número de
clientes dado na seguinte tabela:
 SEMANA NÚMERO DE CLIENTES
1 		98
2 		96
3 		105
4 		107
5 		109
O consumo real para o mês 6 foi de 121 clientes.
CALCULE:
A Previsão de vendas para os meses 6 e 7 usando :
A suavização exponencial com α = 0,4 e considerando que as previsões para a
semana 1: 97 clientes, semana 2: 99 clientes, semana 3: 104 clientes,
semana 4: 105 clientes e semana 5: 108 clientes.
Página 1 de 4