Resumo Distribuição discretas e contínuas - Estatística

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AP2 Estatística
Variável Aleatória Discreta:
- Valor esperado ou Esperança matemática[E(x)]:
- Variância[Var(x)]:
- Desvio padrão[DP(x)]:
- Coeficiente de variação[CV(x)]:
- Propriedades da esperança:
	
- Propriedades da variância:
Distribuição binominal: 
- Considera a ocorrência ou não ocorrência de um certo evento que será denominada sucesso ou falha;
- É realizada em reposição;
- A probabilidade é constante a cada tentativa;
- Os eventos são independentes;
- A soma de todas as probabilidades é igual a 1.
Distribuição de Poisson:
- Eventos raros;
- Os eventos são independentes;
- Há uma média de ocorrência no intervalo de tempo, área ou volume;
- A soma de todas probabilidades é igual a 1;
Distribuição Hipergeométrica:
- É realizada sem reposição;
- Os eventos são dependentes;
- A soma de todas as probabilidades é igual a 1,0;
Distribuição Normal:
É uma distribuição contínua de probabilidades aplicada quando seu gráfico representativo possui as seguintes características:
- Tem ponto máximo na média(M);
- É simétrica em torno da média(M);
- Tem forma de sino;
- A área sobre a curva tem 100% de distribuição;
Distribuição exponencial: 
É uma distribuição contínua de probabilidades aplicada quando há uma média de ocorrências no intervalo de tempo.