métodos quantitativos- tecnologia da informação

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GST0045 – GESTÃO DA CADEIA DE SUPRIMENTO 
Aula 10: Métodos Quantitativos - Tecnologia da Informação 
AULA 10: MÉTODOS QUANTITATIVOS - TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 
Gestão da cadeia de suprimentos 
Métodos Quantitativos - Tecnologia da Informação 
Ao final desta aula o aluno deverá ser capaz de: 
 
• Conhecer métodos quantitativos de gestão de demanda 
• Conhecer a aplicação da Tecnologia da informação na Cadeia de Suprimentos 
AULA 10: MÉTODOS QUANTITATIVOS - TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 
Gestão da cadeia de suprimentos 
Métodos Quantitativos 
Os métodos quantitativos envolvem a análise numérica 
dos dados passados, isentando-se de opiniões pessoais e 
palpites. Empregam-se modelos matemáticos para 
projetar a demanda futura. Podem ser subdivididos em 
dois grandes grupos: os métodos baseados em séries 
temporais, médias móveis, correlações e outras técnicas 
estatísticas mais avançadas. 
AULA 10: MÉTODOS QUANTITATIVOS - TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 
Gestão da cadeia de suprimentos 
Previsão de Demanda 
Técnicas quantitativas para calcular a previsão de consumo: 
• Método do último período; 
• Método da média móvel; 
• Método da média móvel ponderada; 
• Método da média com ponderação exponencial; 
• Método dos mínimos quadrados. 
AULA 10: MÉTODOS QUANTITATIVOS - TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 
Gestão da cadeia de suprimentos 
Séries Temporais 
As séries temporais baseiam-se em sequências de dados 
uniformemente espaçados(semana, mês, etc). A previsão 
de dados por séries temporais implica que os valores 
futuros sejam previstos somente a partir de valores 
passados e que quaisquer outras variáveis, não importa o 
quanto sejam potencialmente valiosas, sejam ignoradas. 
AULA 10: MÉTODOS QUANTITATIVOS - TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 
Gestão da cadeia de suprimentos 
Médias Móveis 
• Estabelecer a média dos dados de alguns períodos 
recentes, que se tornam a previsão; 
• Considerar o número de períodos (período de 
recorrência – PR) de dados a serem incluídos na média. 
• Usar dados de um número predeterminado de 
períodos, normalmente os mais recentes. 
• Cada novo período de previsão substitui o dado mais 
antigo pelo mais recente.