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UNIVERSIDADE FEDERAL DE RORAIMA – UFRR POLO DE SÃO JOÃO DA BALIZA - RR CURSO DE LICENCIATURA EM INFORMÁTICA A DISTÂNCIA DISCIPLINA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO PROFESSOR: Dr. LEANDRO BALICO ACADÊMICA: Mª DA NATIVIDADE DE SOUSA NUNES ATIVIDADE DE REVISÃO 1- O Que é Ruído em IA? Resposta: Ruído é qualquer interferência capaz de alterar o objeto a ser compreendido de uma forma indesejada, podendo levar inclusive à incapacidade de compreensão do mesmo. 2 - Cite exemplos de Aplicações do Processamento da Linguagem Natural. Resposta: Chatting, chatbot. 3 - Siri é um assistente virtual comandado por voz, de propriedade da Apple. O recurso foi lançado no iPhone 4S e se tornou um sucesso por auxiliar os consumidores a realizarem os mais variados tipos de tarefas apenas "conversando" com o telefone. Podemos afirmar que a siri utiliza qual técnica de IA? Resposta: Aprendizagem de máquinas hoje é a tecnologia chamada redes neurais que são treinadas com dados do mundo real. Essas redes neurais estão por trás da nova voz Siri. 4 - Quais São as fases do Processamento de linguagem natural? Resposta: Análise Morfológica Análise Sintática Análise Semântica Integração de Discurso Análise Pragmática 5 - Explique a semelhança entre um especialista humano e um sistema especialista? Resposta: Um sistema especialista é uma forma de sistema baseado no conhecimento especialmente projetado para emular a especialização humana de algum domínio específico. Um SE irá possuir uma base de conhecimento formada de fatos e regras sobre o domínio, tal como um especialista humano faria, e devem ser capazes de oferecer sugestões e conselhos aos usuários. 6 - Os sistemas especialistas são aplicados de forma irrestrita em problemas reais? Resposta: Não, Sistemas especialistas são notoriamente limitados no domínio do conhecimento. 7 - Do que é formada uma base de conhecimento em sistemas especialistas? Respostas: A base de conhecimento formada de fatos e regras sobre o domínio. 8 – Quais os principais componentes de um neurônio? Qual função de cada componente? Resposta: Os dendritos, que tem por função, receber os estímulos transmitidos pelos outros neurônios; O corpo de neurônio, também chamado de soma, que é responsável por coletar e combinar informações vindas de outros neurônios; E o axônio, que é constituído de uma fibra tubular que pode alcançar até alguns metros, e é responsável por transmitir os estímulos para outras células. 9 - O que são redes neurais artificiais? Resposta: As redes neurais artificiais consistem em um método de solucionar problemas de inteligência artificial, construindo um sistema que tenha circuitos que simulem o cérebro humano, inclusive seu comportamento, ou seja, aprendendo, errando e fazendo descobertas. 10 - Quais as principais camadas de uma rede neural artificial e o que acontece em cada camada? Resposta: Camada de Entrada: onde os padrões são apresentados à rede; Camadas Intermediárias ou Escondidas: onde é feita a maior parte do processamento, através das conexões ponderadas; podem ser consideradas como extratoras de características; Camada de Saída: onde o resultado final é concluído e apresentado. 11 - O que é o Multilayer Perceptron? Resposta: A perceptron multicamadas (MLP) é uma rede neural semelhante à perceptron, mas com mais de uma camada de neurônios em alimentação direta [1]. Tal tipo de rede é composta por camadas de neurônios ligadas entre si por sinapses com pesos. 12 - O que são algoritmos genéticos? Resposta: Um algoritmo genético (AG) é uma técnica de busca utilizada na ciência da computação para achar soluções aproximadas em problemas de otimização e busca. 13 - Quais são as técnicas utilizadas para criar descendentes diferentes e mais adaptados em Algoritmos Genéticos? Descreva cada uma. Resposta: Seleção: A função de seleção em um algoritmo é escolher os elementos da população que participarão do processo de reprodução, isto é, selecionar os pais dos indivíduos que estarão presentes na nova população. Cruzamento (CrossOver): O operador de cruzamento tem a função de combinar os cromossomos dos pais, para gerar os cromossomos dos filhos, existem vários tipos de operadores de cruzamento, uns desenvolvidos para serem mais genéricos e outros mais adequados a um tipo de codificação de cromossomos. Mutação: O operador de mutação é responsável pela inserção de pequenas mudanças aleatórias nos cromossomos dos filhos
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