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* UNIDADE 2 Distribuições de Frequência e Representação Gráfica Prof. Edimilson Eduardo da Silva * DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS É um sumário tabular de dados que mostra a frequência (ou o número) de observações em cada uma das diversas classes não sobrepostas (ANDERSON et al., 2003, p. 39) * Dados Brutos: dados na forma em que foram coletados, sem nenhum tratamento (TAVARES, 2012, p.47). Classes: intervalos nos quais os valores da variável analisada são agrupados (TAVARES, 2012, p.49). Frequência de Classe: número de observações contidas em cada classe (TAVARES, 2012, p.49). CONCEITOS * Intervalos abertos: os limites da classe (inferior e superior) não pertencem a mesma (TAVARES, 2012, p.50). Intervalos fechados: os limites da classe superior e inferior) pertencem à classe em questão (TAVARES, 2012, p.50). Intervalos mistos: um dos limites pertence à classe e outros não (TAVARES, 2012, p.50). CLASSIFICAÇÃO DE INTERVALOS * DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS Variável Quantitativa Contínua (assume qualquer valor numérico no intervalo) * Distribuição de Frequência Variável Quantitativa Contínua * * Após calcular os limites de cada classe, construa uma Tabela de Frequências, constituída pelas seguintes colunas: Número de ordem de cada intervalo (i) Limites de cada intervalo. Os intervalos são fechados á esquerda e aberta à direita: NOTAÇÃO:|---- Ponto Médio (ou marca de classe) de cada intervalo de classe: * Frequência absoluta (fa): que corresponde ao número de observações que temos em uma determinada classe [...] (TAVARES, 2012, p.53). Frequência relativa (fr): corresponde a proporção de observações (%) em uma determinada classe em relação ao total de observações que temos (TAVARES, 2012, p.53). Frequência acumulada (fa): corresponde a soma da frequência de uma classe às frequência de todas as classes abaixo dela (TAVARES, 2012, p.55). * Exemplo: Considere a variável salário dos empregados de uma empresa. * Ponto médio: De forma similar obtém-se os outros pontos médios. Tabela 1: Distribuição de frequências da variável salário. Nesta organização de dados, temos perda de informação dos dados originais i Intervalos de classe Ponto médio (X´i) Freqüência Absoluta (fa) Freqüência Relativa Freqüência Acumulada Absoluta (Fi) Freqüência Acumulada Relativa 1 4,0 |-- 7,9 5,95 10 0,277778 10 0,277778 2 7,9 |-- 11,8 9,85 12 0,333333 22 0,611111 3 11,8 |-- 15,7 13,75 7 0,194444 29 0,805556 4 15,7 |-- 19,6 17,65 6 0,166667 35 0,972222 5 19,6 |-- 23,5 21,55 1 0,027778 36 1 Total 36 1,000000 _1106290866.unknown _1106291998.unknown * Representação Gráfica de Dados Uma das formas de organizar e sintetizar a informação contida em dados observados é por meio de tabela de frequências e gráficos. Tabela de Frequência: relaciona categorias (ou classes) de valores, juntamente com contagem (ou frequências) do número de valores que se enquadram em cada categoria ou classe. 1. Variáveis qualitativas: Podemos construir Tabela de Frequência que os quantificam por categoria de classificação e sua representação gráfica é mediante gráfico de barras, gráfico setorial ou em forma de pizza. * Exemplo 2: Considere ao variável grau de Instrução. Tabela 2. Tabela de Frequência (Variável Qualitativa Ordinal) :Frequência absoluta da categoria i (número de indivíduos que pertencem à categoria i : Frequência relativa da categoria i 33,3% : Frequência relativa percentual da categoria i * Representação Gráfica Gráfico de Barras Diagrama circular em forma de “pizza” Gráf1 0.3333 0.5 0.167 % de funcionários Diagrama de barras para a variável grau de instrução Plan1 Grau de Instrução % de funcionários 1o Grau 33.33% 2o Grau 50.00% Superior 16.70% Plan1 % de funcionários Diagrama de barras para a variável grau de instrução Plan2 Plan3 * Gráf2 12 18 6 % de funcionários Diagrama circular para a variável grau de instrução Plan1 Grau de Instrução % de funcionários 1o Grau $12.00 2o Grau $18.00 Superior $6.00 Plan1 % de funcionários Diagrama circular para a variável grau de instrução Plan2 Plan3 * DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS Variável Quantitativa Discreta (estrutura numérica) * Quantitativas Discretas: Organizam-se mediante tabelas de frequências e a representação gráfica é mediante gráfico de barras Exemplo: Considere a variável número de filhos dos dados da tabela 2. * Representação gráfica: Histograma de frequências relativas (em %) para a variável salário 4 . 0 7 . 9 1 1 . 8 1 5 . 7 1 9 . 6 2 3 . 5 0 1 0 2 0 3 0 S a l á r i o % d e f u n c i o n á r i o s 1 9 . 4 4 % 1 6 , 6 7 % 2 , 7 % 2 7 , 7 8 % 3 3 , 3 3 % * Referência: ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. S.; WILLIAMS, T. A. Estatística Aplicada à Administração e Economia. 2. ed. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003. TAVARES, M. Estatística aplicada à administração. 2. ed. reimp. Florianópolis: Departamento de Ciências da Administração/UFSC; [Brasília]: CAPES: UAB, 2012. *
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