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AV1, AV2 e AV3 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA, KKT

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	Avaliação: CCE0517_AV1_201202259961 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA
	Tipo de Avaliação: AV1 
	Aluno: 201202259961 - CARLOS ALBERTO VIGNA MONTEIRO 
	Professor:
	SANDRO CHUN
	Turma: 9003/C
	Nota da Prova: 5,0 de 8,0         Nota do Trab.: 0        Nota de Partic.: 2        Data: 05/10/2013 13:10:51 
	
	 1a Questão (Ref.: 201202371860)
	1a sem.: Conceitos introdutórios / Classificação de variáveis e níveis de mensuração
	Pontos: 0,5  / 0,5 
	O professor de educação física de determinada escola sempre pesa e mede seus alunos no início e no final do ano. Ele anota o peso em Kg e a altura em centímetros na ficha de cada aluno. Em relação a estas duas variáveis podemos afirmar que
		
	
	Ambas são quantitativas discretas com nível de mensuração razão
	
	Ambas são quantitativas discretas com nível de mensuração intervalar
	
	O peso é uma variável Quantitativa Contínua enquanto a altura é uma variável
	
	Ambas são quantitativas contínuas com nível de mensuração razão
	
	Ambas são quantitativas contínuas com nível de mensuração intervalar
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201202443459)
	4a sem.: Medidas de dispersão
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Em certa empresa o salário médio era de R$ 900,00 e o desvio-padrão dos salários era de R$ 100,00. Todos os salários receberam um aumento de 10%. O no desvio-padrão dos salários  passou a ser de:
		
	
	R$ 99,00
	
	R$ 200,00
	
	R$ 100,00
	
	R$ 90,00
	
	R$ 110,00
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201202445420)
	5a sem.: probabilidade
	Pontos: 0,0  / 1,0 
	Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você possui dois desse despertador, qual é a probabilidade de ser acordado com os dois despertadores? 
		
	
	99,1375%
	
	99%
	
	98,9375%
	
	97,5%
	
	99,9375%
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201202443471)
	3a sem.: Probabilidade
	Pontos: 0,5  / 0,5 
	Numa gaveta há 5 meias azuis e 7 meias brancas. Se ao acaso, pegarmos uma meia dessa gaveta sem olhar, qual a probabilidade dessa meia ser azul?
		
	
	41,67%
	
	48,33%
	
	58,33%
	
	45%
	
	5%
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201202445174)
	3a sem.: Probabilidade
	Pontos: 0,0  / 0,5 
	Um estudo foi realizado numa escola do ensino médio no bairro de Campo Grande. Depois de tabulados, os resultados foram apresentados num gráfico de colunas. A distribuição das idades dos alunos desta escola é dada pelo gráfico abaixo.
 
 
Um desses alunos será escolhido para representar a turma em uma atividade cultural. Escolhido este aluno ao acaso, a probabilidade deste aluno ter idade inferior a 18 anos é:
 
 
		
	
	1/5
	
	3/5
	
	2/5
	
	9/20
	
	4/5
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201202443486)
	4a sem.: Probabilidade
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	As 23 ex-alunas de uma turma que completou o Ensino Médio há 10 anos se encontraram em uma reunião comemorativa. Várias delas haviam se casado e tido filhos. A distribuição das mulheres, de acordo com a quantidade de filhos, é mostrada no gráfico abaixo.
 
 
Um prêmio foi sorteado entre todos os filhos dessas ex-alunas. A probabilidade de que a criança premiada tenha sido um(a) filho(a) único(a) é:
		
	
	7/15
	
	1/4
	
	7/25
	
	7/23
	
	1/3
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201202371870)
	5a sem.: Medidas de posição / Moda
	Pontos: 0,0  / 1,0 
	Consideremos a situação de um pesquisador social que fez entrevistas pessoais com 20 indivìduos de baixa renda, a fim de determinar suas concepções de tamanho ideal de família. Perguntou-se a cada um: "Suponha que você tenha decidido o tamanho exato que sua família deveria ter. Incluindo todas as crianças e adultos, quantas pessoas gostaria de ter em sua família ideal?". O pesquisador obteve as seguintes respostas: 1 8 9 5 2 2 6 6 7 2 7 8 3 3 4 4 3 3 7 7. Observando esta distribuição, podemos afirmar
		
	
	É uma distribuição modal.
	
	A distribuição possui três modas.
	
	É uma distribuição amodal.
	
	É uma distribuição é bimodal.
	
	Pela diversidade de respostas não dá para falar em moda.
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201202371850)
	4a sem.: Medidas de Tendência Central / Média
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Supondo que a média de gols dos 48 jogos da primeira fase da Copa do Mundo tenha sido 3,4 e que a média de gols dos 16 jogos restantes tenha sido 1, qual foi a média geral de gols de todos os jogos desta Copa do Mundo?
		
	
	3,0
	
	1,8
	
	2,8
	
	1,4
	
	2,2
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201202445495)
	3a sem.: medidas de posição
	Pontos: 0,0  / 0,5 
	O número de disciplinas cursadas no 6º período de engenharia por 9 alunos é apresentada no conjunto: {9; 8; 10; 6; 6; 4; 7; 7; 6}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são, respectivamente:
		
	
	7; 7 e 6
	
	7; 6 e 7
	
	7; 6 e 6
	
	7; 7 e 7
	
	7; amodal e 7
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201202350005)
	4a sem.: Medidas de tendência central
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Um conjunto de números possui os seguintes valores: 8; 10; 9; 12; 4; 8; 2. Os desvios médios em relação à média e à mediana são respectivamente:
		
	
	2,0 e 3,0
	
	3,1 e 2,3
	
	3,0 e 4,0
	
	3,0 e 2,8
	
	3,8 e 2,8
	
	 
	Fechar
	Avaliação: CCE0517_AV2_201202259961 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA
	Tipo de Avaliação: AV2 
	Aluno: 201202259961 - CARLOS ALBERTO VIGNA MONTEIRO 
	Professor:
	SANDRO CHUN
	Turma: 9003/C
	Nota da Prova: Nota do Trab.:        Nota de Partic.: 2        Data: 30/11/2013 10:09:45 
	
	 1a Questão (Ref.: 201202443467)
	4a sem.: Medidas de dispersão
	Pontos: 0,0  / 1,0 
	Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,65m e desvio padrão de 15cm. Um determinado estudante com 1,80m está a quantos desvios padrões afastados em relação à média ?
 
		
	
	1 desvio padrão
	
	-2 desvios padrão
	
	2 desvios padrão
	
	-1 desvio padrão
	
	0 desvio padrão
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201202350014)
	14a sem.: Probabilidades
	Pontos: 0,0  / 1,0 
	Em uma fábrica, 3% do total de lâmpadas são defeituosas. Qual a probabilidade de, em uma amostra de 100 lâmpadas, 5 lâmpadas serem defeituosas?
		
	
	56%
	
	45%
	
	32%
	
	42%
	
	43%
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201202371860)
	1a sem.: Conceitos introdutórios / Classificação de variáveis e níveis de mensuração
	Pontos: 1,5  / 1,5 
	O professor de educação física de determinada escola sempre pesa e mede seus alunos no início e no final do ano. Ele anota o peso em Kg e a altura em centímetros na ficha de cada aluno. Em relação a estas duas variáveis podemos afirmar que
		
	
	Ambas são quantitativas contínuas com nível de mensuração intervalar
	
	Ambas são quantitativas contínuas com nível de mensuração razão
	
	Ambas são quantitativas discretas com nível de mensuração razão
	
	Ambas são quantitativas discretas com nível de mensuração intervalar
	
	O peso é uma variável Quantitativa Contínua enquanto a altura é uma variável
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201202350137)
	12a sem.: distribuicao discreta probabilidade
	Pontos: 0,0  / 1,5 
	Uma empresa geralmente compra grandes lotes de certo equipamento eletrônico. O método utilizado rejeita o lote se dois ou mais ítens com defeitos forem encontrados em uma amostra aleatória de 100 unidades. Qual a probabilidade de rejeição de um lote se há 1% de ítens defeituosos? 
		
	
	1,23
	
	0,3897
	
	0,1123
	
	0,5
	
	0,2642
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201202335568)
	13asem.: FUNCAO DISCRETA PROBABILIDADE
	Pontos: 0,0  / 1,5 
	Numa campanha de caridade feita por um programa de tv, o número de pessoas que contribuem com mais de R$ 500 é uma variável Poisson, com média de 5 pessoas. Qual a probabilidade de nenhuma pessoa contribuir com mais de R$ 500 para a campanha?
		
	
	30%
	
	10%
	
	0 %
	
	50%
	
	0,67%
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201202351037)
	3a sem.: Probabilidades
	Pontos: 0,0  / 1,5 
	Em uma pequena cidade do interior, acontece uma grande festa na praça. De quantas maneiras 10 pessoas que assistirão o discurso do prefeito da cidade poderão sentar-se em 4 lugares? 
		
	
	3.500
	
	5.040
	
	5.020
	
	4.900
	
	5.000
															
									
	
	 
	Fechar
	Avaliação: CCE0517_AV3_201202259961 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA
	Tipo de Avaliação: AV3 
	Aluno: 201202259961 - CARLOS ALBERTO VIGNA MONTEIRO 
	Professor:
	SANDRO CHUN
	Turma: 9003/C
	Nota da Prova: 10,0 de 10,0         Nota do Trab.:        Nota de Partic.:        Data: 14/12/2013 10:10:12 
	
	 1a Questão (Ref.: 201202335555)
	14a sem.: FUNCAO NORMAL
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	Quais os parâmetros da Função de Probabilidade Normal?
		
	
	parâmetro p que representa a probabilidade de sucesso e o parâmetro q onde representa a probabilidade de fracasso
	
	o parâmetro lambda que representa a média
	
	o parâmetro mi que representa a média e o parâmetro sigma ao quadrado onde representa a variância
	
	o parâmetro x que representa a incógnita do problema
	
	não existem parâmetros
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201202351049)
	11a sem.: Probabilidades
	Pontos: 1,0  / 1,0 
	A probabilidade de um estudante de engenharia mudar de período passando em todas as disciplinas é de 40%. Determinar a probabilidade de, entre 5 estudantes: a) nenhum passar em todas as disciplinas; b) um passar em todas as disciplinas; c) pelo menos um passar em todas as disciplinas.
		
	
	0,08; 0,26; 0,92
	
	0,43; 0,25; 0,54
	
	0,76; 0,98; 0,08
	
	0,05; 0,14; 0,43
	
	0,05; 0,33, 0,54
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201202443459)
	4a sem.: Medidas de dispersão
	Pontos: 2,0  / 2,0 
	Em certa empresa o salário médio era de R$ 900,00 e o desvio-padrão dos salários era de R$ 100,00. Todos os salários receberam um aumento de 10%. O no desvio-padrão dos salários  passou a ser de:
		
	
	R$ 99,00
	
	R$ 90,00
	
	R$ 110,00
	
	R$ 200,00
	
	R$ 100,00
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201202350138)
	12a sem.: distribuicao discreta probabilidade
	Pontos: 2,0  / 2,0 
	Uma empresa geralmente compra grandes lotes de certo equipamento eletrônico. O método utilizado rejeita o lote se dois ou mais ítens com defeitos forem encontrados em uma amostra aleatória de 100 unidades. Qual a probabilidade de rejeição de um lote se há 5% de ítens defeituosos? 
		
	
	0,0371
	
	0,5
	
	0,003
	
	0,9878
	
	0,3
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201202350995)
	9a sem.: Probabilidades
	Pontos: 2,0  / 2,0 
	Em um estudo realizado em por uma seguradora, constatou-se que se a probabilidade de que o contribuinte A esteja vivo daqui a 20 anos é 70% e de que o contribuinte B esteja vivo nos mesmos 20 anos é 50%, qual a probabilidade de que estejam, realmente vivos daqui há 20 anos?
		
	
	35%
	
	70%
	
	100%
	
	50%
	
	95%
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201202351037)
	3a sem.: Probabilidades
	Pontos: 2,0  / 2,0 
	Em uma pequena cidade do interior, acontece uma grande festa na praça. De quantas maneiras 10 pessoas que assistirão o discurso do prefeito da cidade poderão sentar-se em 4 lugares? 
		
	
	5.000
	
	4.900
	
	5.020
	
	5.040
	
	3.500

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