ESTATÍSTICA APLICADA Aula 1.3

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ESTATÍSTICA APLICADA
1a aula
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	Exercício: GST1694_EX_A1_201701223511_V4 
	22/05/2018 11:03:40 (Finalizada)
	Aluno(a): CLEYTON DE ALMEIDA BASTOS 
	2018.1 EAD 
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA  
	201701223511
	 
	Ref.: 201702259604
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável 
		
	
	qualitativa nominal
	
	quantitativa contínua
	
	quantitativa discreta
	
	constante
	
	qualitativa ordinal
	
Explicação: 
Variável é uma característica  da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
	
	
	 
	Ref.: 201701827762
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas 
Semanais ($)
	Posição do Ranking 
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
		
	
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais; 
	
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	
Explicação: 
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.  
	
	
	 
	Ref.: 201701522361
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: 
		
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. 
	
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. 
	
Explicação: 
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	Ref.: 201701861903
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
		
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
Explicação: 
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	Ref.: 201701874643
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: 
		
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
Explicação: 
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	
	 
	Ref.: 201701852884
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
	a coleta de dados qualitativos; 
	
	a coleta de dados quantitativos; 
	
	a coleta de uma amostra da população. 
	
	a coleta inadequada de dados;
	
Explicação: 
a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	Ref.: 201701913614
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
		
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
Explicação: 
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados.
	
	
	 
	Ref.: 201704070977
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
		
	
	Documental
	
	Estratificada
	
	Populacional
	
	Amostral
	
	Categórica
	
Explicação: 
A pesquisa abrange toda a população de interesse.