Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais d. − 0 1 1 , 0 1 1 , 1 1 1 e. 0 1 f. 1 0 1 , 1 1 0 , 0 0 1 3. Diga se cada subconjunto a seguir é um subespaço do conjunto referido a. 21:0 0 RRW ⊂ ∈ = x ; b. 2RRW ⊂ ∈ = 1 1 : 0 y y ; c. 3RRW ⊂ ∈ = 11 : 0 1 yy ; d. 3RRW ⊂ ∈ = 11 1 1 ,: 0 zy z y . e. 3RRW ⊂ ∈ += 1111 1 ,: 1 yxyx x ; f. 3RRW ⊂ ∈ + − = 1111 11 ,: 0 yxyx yx . 4. Encontre a matriz de mudança de base indicada: a. da base canônica de 2R para a base 1 0 , 1 1 ; b. da base 1 0 , 1 1 para a base − 1 1 , 1 1 ; c. da base 1 0 0 , 1 1 0 , 0 1 1 para a base canônica de 3R ; d. da base 1 1 1 , 0 1 1 , 0 0 1 para a base 1 0 0 , 1 1 0 , 1 1 1 . 5. Considere B como sendo a base canônica de 2R e = 1 0 , 1 1 'B . Encontre B'BP → e determine a equação na base 'B das seguintes equações dadas na base canônica B : a. 227 =− yx ; b. 1=− xxy ; c. 222 =+− yxyx . 6. Considere B como sendo a base canônica de 3R e = 1 1 1 , 0 1 1 , 0 0 1 'B . Encontre B'BP → e determine a equação na base 'B das seguintes equações dadas na base canônica B : a. 2=++ zyx ; b. 2=− xzxy ; c. 242 22 =+++++− zyxzyxxyx . 4.5 RESOLUÇÃO DOS EXERCICIOS PROPOSTOS 1. Verifique que cada um dos seguintes conjuntos de vetores é linearmente dependente: APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais a. 2 2 , 1 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = + 0 0 2 2 1 1 ba conduz ao sistema =+ =+ ,02 ,02 ba ba que produz o processo de eliminação → +→ 0 0 00 21 0 0 21 21 122 LLL . Escolhendo b como parâmetro livre, tem-se que ba 2−= , ou seja, o conjunto solução resulta − = − = 1 22 b b b b a com b livre. Desde que existem infinitas combinações nulas dos vetores, tal conjunto é linearmente dependente. b. 0 0 , 0 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = + 0 0 0 0 0 1 ba conduz ao sistema = = .00 ,0a Escolhendo b como parâmetro livre, tem-se que 0=a , ou seja, o conjunto solução resulta = = 1 00 b bb a com b livre. Desde que existem infinitas combinações nulas dos vetores, tal conjunto é linearmente dependente. c. − − 0 2 0 , 1 1 1 , 1 1 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = + − − + 0 0 0 0 2 0 1 1 1 1 1 1 cba conduz ao sistema =− =++ =− .0 ,02 ,0 ba cba ba que produz o processo de eliminação − → − − −→ −→ 0 0 0 000 220 011 0 0 0 011 211 011 133 122 LLL LLL . Assim, temos o sistema = =+ =− .00 ,022 ,0 cb ba Escolhendo c como parâmetro livre, tem-se que cb −= e cba −== , ou seja, o conjunto solução resulta − − = − − = 1 1 1 c c c c c b a com c livre. Desde que existem infinitas combinações nulas dos vetores, tal conjunto é linearmente dependente. d. 0 0 0 , 1 1 1 Solução: APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais A combinação linear nula dos vetores = + 0 0 0 0 0 0 1 1 1 ba conduz ao sistema = = = .0 ,0 ,0 a a a Escolhendo b como parâmetro livre, tem-se que 0=a , ou seja, o conjunto solução resulta = = 1 00 b bb a com b livre. Desde que existem infinitas combinações nulas dos vetores, tal conjunto é linearmente dependente. e. 1 1 , 1 0 , 0 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = + + 0 0 1 1 1 0 0 1 cba conduz ao sistema =+ =+ ,0 ,0 cb ca que produz a matriz aumentada 0 0 1 1 1 0 0 1 . Escolhendo c como parâmetro livre, tem-se, da segunda equação, que cb −= , e da primeira, ca −= , ou seja, o conjunto solução resulta − − = − − = 1 1 1 c c c c c b a com c livre. Desdeque existem infinitas combinações nulas dos vetores, tal conjunto é linearmente dependente. f. 1 1 1 , 1 0 0 , 0 1 0 , 0 0 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = + + + 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 dcba conduz ao sistema =+ =+ =+ .0 ,0 ,0 dc db da Escolhendo d como parâmetro livre, então dcba −=== . O conjunto solução do sistema é − − − = − − − = 1 1 1 1 d d d d d d c b a com d livre. Desde que existem infinitas combinações nulas dos vetores, tal conjunto é linearmente dependente. 2. Diga se cada um dos seguintes conjuntos de vetores é linearmente independente ou linearmente dependente: a. 1 0 , 1 1 b. − 0 1 , 0 1 c. 1 0 0 , 1 1 0 , 0 1 1 d. − 0 1 1 , 0 1 1 , 1 1 1 e. 0 1 f. 1 0 1 , 1 1 0 , 0 0 1 APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais a. 1 0 , 1 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = + 0 0 1 0 1 1 ba conduz ao sistema =+ = ,0 ,0 ba a que tem como única solução 0== ba . Assim, tal conjunto é linearmente independente. b. − 0 1 , 0 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = − + 0 0 0 1 0 1 ba conduz ao sistema = =− ,00 ,0ba onde, escolhendo b como parâmetro livre, tem-se que ba = , ou seja, o conjunto solução resulta = = 1 1 b b b b a com b livre. Desde que existem infinitas combinações nulas dos vetores, tal conjunto é linearmente dependente. c. 1 0 0 , 1 1 0 , 0 1 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = + + 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 cba conduz ao sistema =+ =+ = .0 ,0 ,0 cb ba a cuja única solução é 0=== cba . Por isso, tal conjunto é linearmente independente. d. − 0 1 1 , 0 1 1 , 1 1 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = −+ + 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 cba conduz ao sistema = =−+ =++ .0 ,0 ,0 a cba cba que produz o processo de eliminação −− − − → − −→ −→ 0 0 0 110 200 011 0 0 0 001 111 111 133 122 LLL LLL . Assim, temos o sistema =−− =− =− .0 ,02 ,0 cb c ba Da segunda equação, temos que 0=c , da terceira, 0=b e da primeira, 0=a . Desta forma, a única solução é 0=== cba . Com isto concluímos que o conjunto é linearmente independente. e. 0 1 APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais Solução: A combinação linear nula do vetor = 0 0 0 1 a conduz ao sistema = = ,00 ,0a que tem como única solução 0=a . Assim, tal conjunto é linearmente independente. f. 1 0 1 , 1 1 0 , 0 0 1 Solução: A combinação linear nula dos vetores = + + 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 cba conduz ao sistema =+ = =+ .0 ,0 ,0 cb b ca cuja única solução é 0=== cba . Com isto concluímos que o conjunto é linearmente independente. 3. Diga se cada subconjunto a seguir é um subespaço do conjunto referido a. 21:0 0 RRW ⊂ ∈ = x ; b. 2RRW ⊂ ∈ = 1 1 : 0 y y ; c. 3RRW ⊂ ∈ = 11 : 0 1 yy ; d. 3RRW ⊂ ∈ = 11 1 1 ,: 0 zy z y . e. 3RRW ⊂ ∈ += 1111 1 ,: 1 yxyx x ; f. 3RRW ⊂ ∈ + − = 1111 11 ,: 0 yxyx yx . a. 21:0 0 RRW ⊂ ∈ = x Solução: Se escolhermos dois elementos de W, só podem ser 0 0 e 0 0 . Quanto à aditividade, temos que W∈ = + 0 0 0 0 0 0 . Quanto a homogeneidade, temos que W∈ = 0 0 0 0 r , para qualquer R∈r . Assim, o conjunto W é um subespaço de 2R e portanto, um espaço vetorial real. b. 2RRW ⊂ ∈ = 1 1 : 0 y y Solução: Escolhemos dois elementos de W, 1 0 y e 2 0 y . Quanto à aditividade, temos que W∈ + = + 2121 000 yyyy . APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais Quanto a homogeneidade, temos que W∈ = 11 00 yry r , para qualquer R∈r . Assim, o conjunto W é um subespaço de 2R e portanto, um espaço vetorial real. c. 3RRW ⊂ ∈ = 11 : 0 1 yy Solução: Escolhemos dois elementos de W, 0 1 1y e 0 1 2y . Quanto à aditividade, temos que W∉ += + 0 2 0 1 0 1 2121 yyyy . Isto indica que a aditividade não é satisfeita. Assim, o conjunto W não é um subespaço de 3R e portanto, não é um espaço vetorial real. d. 3RRW ⊂ ∈ = 11 1 1 ,: 0 zy z y Solução: Escolhemos dois elementos de W, 1 1 0 z y e 2 2 0 z y . Quanto à aditividade, temos que W∈ + += + 21 21 2 2 1 1 000 zz yy z y z y . Quanto a homogeneidade, temos que W∈ = 1 1 1 1 00 zr yr z yr , para qualquer R∈r . Assim, o conjunto W é um subespaço de 3R e portanto, um espaço vetorial real. e. 3RRW ⊂ ∈ += 1111 1 ,: 1 yxyx x Solução: Escolhemos dois elementos de W, + 1 11 1 yx x e + 1 22 2 yx x . APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais Quanto à aditividade, temos que W∉ +++ + = ++ + 211 2211 21 22 2 11 1 yxyx xx yx x yx x . Isto indica que a aditividade não é satisfeita. Assim, o conjunto W não é um subespaço de 3R e portanto, não é um espaço vetorial real. f. 3RRW ⊂ ∈ + − = 1111 11 ,: 0 yxyx yx Solução: Escolhemos dois elementos de W, + − 0 11 11 yx yx e + − 0 22 22 yx yx . Quanto à aditividade, temos que W∈ +++ +−+ = +++ −+− = + − + + − 0 )()( )()( 000 2121 2121 2211 2211 22 22 11 11 yyxx yyxx yxyx yxyx yx yx yx yx . Quanto a homogeneidade, temos que W∈ + − = + − = + − 00 )( )( 0 11 11 11 11 11 11 yrxr yrxr yxr yxr yx yx r , para qualquer R∈r . Assim, o conjunto W é um subespaço de 3R e portanto, um espaço vetorial real. 4. Encontre a matriz de mudança de base indicada: a. da base canônica de 2R para a base 1 0 , 1 1 ; Solução: Se = 1 0 , 0 1 1B é a base canônica de 2R e = 1 0 , 1 1 2B , então [ ] − → = −→ 11 01 10 01 10 01 11 01| 12 122 LLLBB , e a matriz − =→ 11 01 21 BBP . b. da base 1 0 , 1 1 para a base − 1 1 , 1 1 ; Solução: Se = 1 0 , 1 1 1B e − = 1 1 , 1 1 2B , então [ ] − → → → − = −→+→ 2 1 2 1 2 112 1 0 10 01 1 01 10 11 12 01 20 11 11 01 11 11| 211221122 LLLLLLLBB e a matriz − =→ 2 1 2 1 1 0 21 BBP . APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais c. da base 1 0 0 , 1 1 0 , 0 1 1 para a base canônica de 3R ; Solução: Se = 1 0 0 , 1 1 0 , 0 1 1 1B e = 1 0 0 , 0 1 0 , 0 0 1 2B , então [ ] = 110 011 001 100 010 001 | 12 BB e a matriz =→ 110 011 001 21 BBP . d. da base 1 1 1 , 0 1 1 , 0 0 1 para a base 1 0 0 , 1 1 0 , 1 1 1 . Solução: Se = 1 1 1 , 0 1 1 , 0 0 1 1B e = 1 0 0 , 1 1 0 , 1 1 1 2B , então [ ] , 010 001 111 100 010 001 011 001 111 110 010 001 100 110 111 111 011 001 | 12 − − → −− − → = −→ −→ −→ 233 133 122 LLL LLL LLL BB e a matriz − −=→ 010 001 111 21 BBP . 5. Considere 1B como sendo a base canônica de 2R e = 1 0 , 1 1 2B . Encontre 21 BBP → e determine a equação na base 2B das seguintes equações dadas na base canônica 1B : a. 227 =− yx ; Solução: Observamos que [ ] − → = −→ 11 01 10 01 10 01 11 01| 12 122 LLLBB ⇒ − =→ 11 01 21 BB P . Também, [ ] = 11 01 10 01| 21 BB ⇒ =→ 11 01 12 BB P . Assim 21 BB = ' ' 11 01 y x y x += = ⇒ ;'' ,' yxy xx e então a equação 227 =− yx fica APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais 2)''(2'7 =+− yxx , ou seja, 2'2'5 =− yx . b. 1=− xxy ; Solução: A equação 1=− xxy fica 1')''(' =−+ xyxx , ou seja, 1''')'( 2 =−+ xyxx . c. 222 =+− yxyx . Solução: A equação 222 =+− yxyx fica 2)''()''('2)'( 2 =+++− yxyxxx , ou seja, 2''''2)'( 2 =++−− yxyxx . 6. Considere 1B como sendo a base canônica de 3R e = 1 1 1 , 0 1 1 , 0 0 1 2B . Encontre B'BP → e determine a equação na base 'B das seguintes equações dadas na base canônica B : a. 2=++ zyx ; Solução: Se = 1 0 0 , 0 1 0 , 0 0 1 1B e = 1 1 1 , 0 1 1 , 0 0 1 2B , então [ ] , 100 110 011 100 010 001 100 010 011 100 110 001 100 010 001 100 110 111 | 12 − − → − → = −→ −→ 322 211 LLL LLLBB e a matriz − − =→ 100 110 011 21 BBP . Também [ ] = 100 110 111 100 010 001 | 21 BB e assim, =→ 100 110 111 12 BBP . Logo, 21 BB = ' ' ' 100 110 111 z y x z y x = += ++= ⇒ '. ,'' ,''' zz zyy zyxx Então, a equação 2=++ zyx fica 2')''()'''( =+++++ zzyzyx , ou, 2'3'2' =++ zyx . b. 2=− xzxy ; Solução: Utilizando = += ++= '. ,'' ,''' zz zyy zyxx a equação 2=− xzxy fica 2')'''()'')('''( =++−+++ zzyxzyzyx , ou seja, 2'')'('' 2 =++ zyyyx . c. 242 22 =+++++− zyxzyzxyx . APOSTILA DE ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES Prof. Germán R. C. Suazo Capítulo 4: Espaços Vetoriais Solução: A equação cartesiana 242 22 =+++++− zyxzyzxyx na base canônica 1B pode ser escrita como [ ] [ ] 2111 120 201 011 = + − − 11 1 BB B z y x z y x zyx Também, lembramos que 21 BB = ' ' ' 100 110 111 z y x z y x e tomando transposta à igualdade anterior, temos que [ ] [ ] = 111 011 001 ''' 21 BB zyxzyx . Substituindo na equação cartesiana temos que [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] 2 ' ' ' 321 ' ' ' 410 110 001 ''' ' ' ' 100 110 111 111 ' ' ' 100 110 111 120 201 011 111 011 001 ''' 111 120 201 011 = + −= + − − = + − − 22 2 22 2 11 1 BB B BB B BB B z y x z y x zyx z y x z y x zyx z y x z y x zyx ou seja, a equação quadrática 242 22 =+++++− zyxzyzxyx na base canônica 1B transforma-se na forma quadrática 2'3'2'''2)'(4)'()'( 222 =+++++− zyxzyzyx na base 2B .
Compartilhar