Diversos tipos de dados estatísticos

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

OS DIVERSOS TIPOS DE ESTATÍSTICA UTILIZADOS NA PESQUISA EM SERVIÇO SOCIAL
ESTATÍSTICA APLICADA À PESQUISA EM SERVIÇO SOCIAL
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
Quando queremos medir a ocorrência de uma característica em uma população, podemos obter dados absolutos ou relativos.
DADO ABSOLUTO :
Fornece pura e simplesmente o resultado da contagem de ocorrências da característica da população.
É o resultado direto da contagem.
DADO RELATIVO : 
É o resultado da divisão do dado absoluto pelo total da população.
É relativo porque relaciona a parte com um todo.
Chamamos de frequência a esse dado relativo.
A distribuição de frequência de dados nos revela a posição de um determinado grupo com relação a um total.
Podemos apresenta-la através de uma tabela com duas colunas.
Na primeira coluna coloca-se aquilo que foi contado, isto é, as categorias de análise.
Na segunda coluna, coloca-se o quociente entre o resultado encontrado na contagem tabulada e a respectiva população total.
Trata-se de uma distribuição simples. 
Exemplo da distribuição de frequência por sexo.
Pode-se comparar mais de uma categoria. 
Trata-se de uma distribuição de dupla entrada.
Exemplo da distribuição de gênero e taxa de atividade por idade.
Neste caso coloca-se mais uma coluna para a categoria taxa de atividade por idade que se quer comparar com o gênero.
A frequência com que algo ocorre significa o número de vezes que isso se repete a intervalos determinados de tempos.
Regras para elaborar a distribuição de frequência :
1- Organize os números em grupos , empregando todos os números – do maior até o menor – disponha os números em grupos. (intervalo de classe)
Faça a apresentação da ocorrência de cada evento em uma coluna , sob a forma de frequência absoluta (nº) , frequência relativa (%) e frequência acumulada se for o caso.
Frequência acumulada - cada uma se soma às anteriores ,isto é, nos diz quantos casos temos até aquele valor, e não apenas os casos que apresentam aquele valor. 
 2- Os grupos precisam ter a mesma amplitude, para que possam ser comparados.( Ex. : dados sobre crianças de diversos centros de saúde)
3 – Evite sobreposições .
Tome cuidado para que um grupo não se misture com outro. 
Cada número só deve pertencer a um grupo.
4 – Registre os números de acordo com os números selecionados.
Organize os seus números segundo os grupos.(Ex.:registre e conte quantas crianças se enquadram nos grupos selecionados)
5 – Some e confira os resultados.
O total deve ser igual ao número de valores iniciais.
6 – Transforme os resultados numa tabela de frequência.
Transforme a distribuição de frequência em uma tabela, com um título que descreva os dados.
PROPORÇÕES E PORCENTAGENS 
Quando os grupos são de mesma magnitude os dados podem ser comparados sem maiores problemas mas, geralmente é difícil obtermos um número de sujeitos igual em cada categoria .
Assim, precisamos de um modelo que permita padronizar distribuições de frequência quanto ao tamanho.
Dois métodos são mais usados para esse fim : o da proporção e o da porcentagem
PROPORÇÃO :
Compara-se o número de sujeitos de uma categoria com o total de sujeitos da distribuição.
A proporção ( P ) é a divisão do número de sujeitos de uma dada categoria ( f ) pelo número total da distribuição ( N ).
P = f : N ou na forma fracionária equivalente P = f
 N 
Exemplo : 8 homens infectados pela Aids , num total de 50 homens , dará origem a uma proporção de 0,16 .
Através da porcentagem a frequência é relacionada ao número 100.
PORCENTAGEM 
Define uma parte em relação a um todo.
Compara-se um número com outro.
Para calcular a porcentagem multiplicamos a proporção pelo número 100. Temos então : 
 P = f : N X 100 
É a divisão do número de pessoas (ou coisas) de um grupo pelo número total desse grupo multiplicado por 100.
60 : 300 x 100 = 20%
Transformação da porcentagem em números : Divisão da porcentagem por 100 multiplicada pelo número total de pessoas ( ou coisas)
60 : 100 x 20 = 12 
RAZÃO :
É um modelo menos usado na padronização de tamanho.
Razão é a divisão da frequência de uma categoria pela frequência da outra : r = f1 + f2 
TAXA :
É um outro tipo de razão . 
A taxa compara o número efetivo de uma categoria com o número potencial da mesma . 
Exemplo : 
Taxa de natalidade de uma população , podemos relacionar o número de nascimentos efetivos com o número de mulheres em idade fértil.
MÉDIA : 
A média de um conjunto de números é a soma destes números dividida pelo total ( N ) 
A média geralmente esta perto do posto central de todos os números que estamos considerando .
Cálculo da média : 
Somamos todos os números e depois dividimos o resultados pelo total ( N) de números . 
Ex. : Dez crianças vão ao Centro de Saúde pela manhã . Suas idades são de 5, 7, 3, 5, 6, 8, 6, 4, 4, 2. Qual é a média das idades dessas crianças ? 
Número de crianças (N) = 10 Soma das idades = 50 
Média das idades é : 50 : 10 = 5 anos 
ARREDONDAMENTO DE DADOS 
 A técnica de arredondamento de dados é utilizada quando é necessário ou conveniente suprimir unidades inferiores de determinada ordem.
 O arredondamento de dados segue o seguinte esquema , de acordo com a resolução 886/66 da Fundação IBGE :
Quando o primeiro algarismo a ser abandonado for 0, 1, 2, 3 ou 4 , fica inalterado o último algarismo a permanecer .
Ex. : 53,24 passa para 53,2 
Quando o primeiro algarismo a ser abandonado for 6, 7, 8, ou 9, aumenta-se de uma unidade o algarismo a permanecer
Ex. : 42,87 passa a 42,9 
 25,08 passa a 25,1 
 53,99 passa a 54,0 
- Quando o primeiro algarismo a ser abandonado for 5 , haverá duas soluções :
a) Se ao 5 seguir em qualquer casa um algarismo diferente de zero , aumenta-se uma unidade ao algarismo a permanecer. 
Ex. : 2,352 passa 2,4 
 25,6501 passa 25,7 
 76,250002 passa 76,3
b) Se o 5 for o último algarismo ou se ao 5 só se seguirem os zeros, o último a ser conservado só será aumentado de uma unidade se for ímpar.
Ex. : 24,75 passa a 24,8 
 24,65 passa a 24,6 
 24,7500 passa a 24,8 
 24,6500 passa a 24,6 
NOTA : 
- Não devemos, nunca , fazer arredondamentos sucessivos .
Ex. : 17,3452 passa a 17,3 e não para 17,35 , para 17,4
Se tivermos necessidade de um novo arredondamento, fica recomendada a volta aos dados originais.